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第 1 讲 人工智能简介
1. 狭义人工智能，又称弱人工智能或人工智能（ANI），是指用于解决特定问题的人工智能。我们今天拥有的几乎所有人工智能应用都是狭义人工智能。例如，图像分类、对象检测、语音识别（如亚马逊的 Alexa、iPhone 的 Siri、微软的 Cortana 和 Google Assistant）、翻译、自然语言处理、天气预报、定向广告、销售预测、电子邮件垃圾邮件检测、欺诈检测、人脸识别和计算机视觉都是狭义人工智能。 2. 通用人工智能，又称强人工智能或人工智能（AGI），是指用于解决一般问题的人工智能。它更像人类，能够学习、思考、发明和解决更复杂的问题。奇点，也称为技术奇点，是人工智能超越人类智能的时候。根据谷歌的美国作家、发明家和未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的说法，人工智能将在2029年通过图灵测试，并在2045年达到奇点。狭义人工智能是我们迄今为止所实现的，而广义人工智能是我们在未来所期待的。3.超级人工智能，也叫超级智能，是指奇点之后的人工智能。没有人知道超级人工智能会发生什么。一种愿景是通过大脑芯片接口实现人机融合。2020年8月，美国最著名的创新型企业家埃隆·马斯克已经展示了一头脑中装有芯片的猪。虽然有些人对人工智能的未来比较悲观，但也有些人比较乐观。我们无法预测未来，但我们可以为此做好准备。
人工智能与国家安全
人工智能研究领域始于 20 世纪 40 年代，但由于三大推动力的融合，人们对人工智能的兴趣在 2010 年左右开始激增：（1）“大数据”来源的可用性，（2）机器学习方法的改进，以及（3）计算机处理能力的提升。8 这些增长推动了狭义人工智能的发展，狭义人工智能指的是解决特定问题集（如游戏、图像识别和导航）的算法。 目前所有的人工智能系统都属于狭义人工智能类别。 狭义人工智能最流行的方法是机器学习，它涉及统计算法，这些算法通过分析大型训练数据集得出自己的程序来复制人类的认知任务。 9 在训练过程中，计算机系统会创建自己的统计模型，以在以前没有遇到过的情况下完成指定任务。
心灵上传的伦理：个人身份
1 弱人工智能或狭义人工智能的例子；谷歌搜索引擎、自动驾驶汽车、Siri 或 Alexa 等虚拟助手等，一般而言，人工智能仅针对狭义用途进行编程。2 强人工智能或通用人工智能是一种理论上具有与人类同等智力的人工智能，最初就像一个没有知识的孩子，然后随着时间的推移利用其自学功能进行学习。3 人工智能假设超越人类智能并变得无法控制和不可逆转的阶段。
BQ25618E，BQ25619E I2C控制1-Cell 1.5A电池...
•支持USB输入，高压适配器或无线功率的单个输入 - 支持4V至13.5V输入电压范围为22V绝对最大输入评级 - 可编程输入电流限制（IINDPM），I 2 C（100mA至3.2a，100mA/100mA/100mA/100mA/100ma/a tracks battery voltage • Narrow voltage DC (NVDC) power path management – System instant-on with no battery or deeply discharged battery • Flexible I 2 C configuration and autonomous charging for optimal system performance • High integration includes all MOSFETs, current sensing and loop compensation • Low R DSON 19.5mΩ BATFET to minimize charging loss and extend battery run time – BATFET control for Ship Mode, and full system reset with and without适配器•7µA电池模式下电池模式下的低电池泄漏电流•9.5µA电池泄漏电流带有系统备用•高精度电池充电概况 - ±6％充电电流调节 - ±7.5％的输入电流调节 - 远程电池感测至更快的电池 - 可编程的顶级电池，用于完整电池充电
1。范围
此SOP描述了通过高通量多重PCR捕获围绕单核苷酸多态性（SNP）的区域的实验室程序，用于Illumina Miseq测序。这称为测序（GB）称为基因分型。它涵盖了内部验证的重新平衡底漆面板的使用，这有助于在所有目标基因座上放大。在PCR本身内实现了库收益率的实质性归一化，从而消除了对DNA输入或库后量化和自定义合并的预先归一化的任何要求。Amplicons included in the two-step PCR protocol described within this SOP are designed to capture a narrow size range (190-250bp inclusive of priming sites) to complement the sequencing length of the MiSeq v2 300 kit (Illumina, San Diego, CA), whilst enabling efficient Ampure XP beads size selection away from contaminating smaller off-target amplification products.根据GBS测试和重新平衡SOP重新平衡引物（请参阅GBS02_TESTING_AND_BALICCANCY）。这最大化了多路复用中所有扩增子的覆盖范围的均匀性。有关此过程的更多信息，请参见附录1。
AI4U：AI应用程序设计的模块化框架
人工智能（AI）近年来越来越受欢迎。AI已在许多情况下应用，从智能助理到先进的实时视觉系统。AI使设备能够根据从相机或各种传感器收集的数据做出决策。处理此数据，并对设备做出响应。人工智能（AI）是计算机科学领域的一部分，该领域构建了在特定任务中可以模仿人类intel-ligence的系统或机器。他们还能够根据收集的数据不断提高其性能。人工智力通常与被认为可以取代人类的类人形机器人有关，但其真正的目的是提高人类能力[1]。人工智能由复杂性机理分开。人工弱/狭窄的智力是我们如今正在使用的类型。当前的大多数AI系统都可以分类为狭窄的人工智能。使用自然语言处理，机器学习，模式识别，数据挖掘等技术的所有软件都被视为狭窄的人工智能。狭窄的人工智能主要集中在人类表现优于人类的任务上。人工强/一般智力是具有大量知识和认知能力的智能系统的概念，它将能够
