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教育人工智能研究综述...
简介数字时代为我们提供了无与伦比的能力来存储有关单个个人信息，从而为子孙后代保护我们的个人历史。这些数据使我们能够了解人类和社会行为的模式，甚至是随着时间的推移。揭示信息之间联系的实践称为数据化，它对教育部门产生了广泛的影响。这种联系可能会引发道德问题，需要相应的解决方案，但它也为个性化和管理教育提供了许多机会。（Mayer-Schönberger 和 Cukier，2014 年）。本研究的目的是展示在可持续发展目标 (STG) 背景下接受教育的多种方式，旨在改善全球教育和终身学习。它旨在帮助您了解当人工智能引入教育领域时出现的动态，以便教育政策制定者能够充分应对他们未来可能面临的挑战。
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在这个充满新客户需求以及由此产生的新流程和新商业模式的世界里，唯一不变的就是变化。我们正在深入研究未来场景，以便为您未来的业务成功提供全面支持。这包括系统的联网和优化，也包括与上游和下游价值创造阶段的协调，以及从技术和运营角度对位置的持续优化。根据哪种模型、在哪种情况下（取决于工作量、产能利用率、期限要求和质量）可以在经济参数方面以及客户满意度方面实现最佳结果？为此，我们将与您合作，从大量可用数据中选择正确的、持续运行的参数，使您能够快速做出反应并不断优化。数据物流——在正确的时间、正确的地点以所需的质量和正确的成本提供正确的信息——是实现这一目标的关键。引用我们与 Mayer-Schönberger 教授的讨论，它不仅使我们能够找到现有问题的答案，而且能够更进一步，即找到正确的问题。在我们的开发工作中，我们非常重视为客户提供数字化和新工具。我们很乐意与您进行热烈的意见交流并让您洞悉未来。欢迎直接访问我们，或参加 LogiMAT、CeMAT 和 Modex 贸易展览会、我们的 MOVE 活动或 2018 年夏季莱奥本物流数字技能主题展会。我们期待与您进行激动人心的讨论！
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在新的客户需求以及由此产生的新流程和业务模式的世界中，变化是唯一不变的。我们深入研究未来的场景，为您未来的商业成功提供全面的支持。这包括系统的网络和优化，还包括与上游或下游价值创造阶段的协调，以及不仅从技术角度而且从运营角度持续优化位置。使用哪种模型可以在经济参数方面实现最佳结果，而且在客户满意度方面，在什么情况下 - 取决于工作量、工作量、期限要求和质量？为此，我们将与您合作，从大量可用数据中为您提供正确的、永久运行的参数，这将使您能够快速做出反应并不断优化。数据物流——在正确的时间、正确的地点、以期望的质量和正确的成本提供正确的信息——是实现这一点的关键。引用我们与Mayer-Schönberger教授的讨论，它不仅能让我们找到现有问题的答案，还能更进一步，即找到正确的问题。在我们的开发活动中，我们非常关注数字化和为客户提供新工具的主题。我们很乐意与您进行热烈的意见交流，让您对未来有更深入的了解。直接访问我们，或在 LogiMAT、CeMAT 和 Modex 贸易展览会、我们的 MOVE 活动或 Leoben Logistics 2018 年夏季展会上就数字技能主题进行访问。我们期待与您进行精彩的讨论！