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隧道纳米管：重塑连接
抽象的隧穿纳米管（TNT），连接的细胞之间的开放膜通道代表了一种新型的直接通信方式，以扩散各种细胞材料，包括生存信号或死亡信号，遗传材料，细胞器和病原体。他们的发现促使我们回顾了我们对涉及细胞通讯的许多生理和病理过程的理解，但也使我们能够在远处发现新的交流机制。虽然这已经丰富了田地，但它也引起了一些混乱，因为已经描述了不同的TNT样突起，尚不清楚它们是否具有相同的结构 - 功能。大多数研究都是基于低分辨率成像方法的，主要问题之一是不一致地证明了这些各种连接与转移属于不同种群之间的材料之间的概念。此简短审查研究了TNT的基本属性。在成年组织中，TNT被不同的疾病，应力和燃料信号刺激。“另外”，基于突触刺和TNT伪造的发展过程的相似性，我们认为大脑中的TNT早于突触传播，在未成熟神经元电路的编排中发挥了作用。
用嗅觉和味觉大脑连通性网络预测酒精摄入模式
渴望酒精饮用者的饮酒者通常是由化学感应提示（例如口味和气味）引起的，这些提示与大脑网络连通性有关。这项研究旨在研究这些大脑连通性模式是否可以预测年轻人的酒精摄入量。静止状态fMRI数据是从人类连接组项目（HCP）的年轻成人队列中获得的，其中包括1003名参与者。分析了从100个独立组件产生的功能连接组，并在应用Benjamini-Hochberg（BH）方法应用错误发现率（FDR）校正后识别与味觉和气味得分相关的显着连接。然后将这些显着连接用作各种酒精摄入指标的一般线性模型中的预测因子。在独立样本中验证了模型以评估其准确性。训练样本（n = 702）和验证样本（n = 117）没有显着的人口差异。在742个可能的连接中，与气味相关的41个与味道有关的连接通过了FDR-BH校正后的显着性阈值（P <0.05）。值得注意的预测因子包括视觉连接性（Node32-Node13：β= 0.028，p = 0.02），用于葡萄酒的消耗和腹侧注意网络（van）和额叶壁/尾状核（FP/CN）（fp/cn）（Node27-Node9：node9：β= - 0.31，p = 0.04）之间的连通性和连通性，以确定量的时间和最高含量。过去一年。预测模型表现出很强的精度，与气味相关的模型的根平方误差（RMSE）值为5.15，而与味觉相关的模型为5.14。气味模型的F1得分为0.74，味觉模型为0.71，表明性能可靠。这些发现表明，与口味和嗅觉相关的大脑连通性的特定模式可以作为年轻人饮酒行为的预测指标。我们的研究强调了纵向研究的必要性，以评估早期筛查和靶向干预措施的味觉和气味相关的脑连通性模式的潜力，以及它们在具有AUD风险风险的个人的个性化治疗策略中的作用。
多体素神经强化改变威胁调节网络内的静息状态功能连接
图 1. 神经强化干预总结（有关更多详细信息，请参阅 Taschereau-Dumouchel、Cortese 等人，2018 年）。A）一次多体素神经强化试验中的事件序列。在诱导期间，大脑活动在线处理并使用目标动物的多体素表示进行解码。此过程为我们提供了以视觉方式显示给参与者的激活可能性。B）目标动物的代表性多体素解码器（体素权重已标准化并略微平滑（FWHM = 1 毫米）以方便解释）。这些体素被用作种子区域（我们称之为腹侧颞叶皮层），以确定干预后它们的连接性变化（大脑图像是使用 pySurfer [ https://pysurfer.github.io/ ] 生成的）C）自述对我们数据库中至少 2 只动物感到恐惧的参与者参加了神经强化实验。我们使用了机器学习和一种称为超对齐的方法（Haxby 等人，2011）来确定恐惧动物（即解码器）的多体素表示。然后将恐惧动物类别随机分配为干预的目标或控制条件。参与者完成了在不同日子进行的五次神经强化课程。在干预之前和之后，参与者完成了静息状态课程，并向他们展示了他们害怕的两种动物的图像（即恐惧测试）。在这些课程中，参与者被要求报告他们对所呈现动物的主观恐惧（大脑图像是使用 Pycortex [Gao 等人，2015] 生成的）。
感觉运动网络内的早期结构连通性
由分布式和相互连接的结构组成，这些结构通过皮质皮质连接和皮质增生环路相互作用，感觉运动（SM）网络在围产期内经历快速成熟，因此特别容易容易体现早产。然而，早产对新兴SM连接的发展和完整性的影响及其与后来的运动和全球障碍的关系仍然很少了解。在这项研究中，我们旨在探索在期限年龄（TEA）时SM白质（WM）连接的早期微观结构成熟的程度受早产调节，并且与18个月校正年龄的神经发育结果有关。我们分析了从发展中的人类连接项目（DHCP）数据库中的118个扩散MRI数据集：59个早产（PT）低风险婴儿在TEA附近扫描的茶和对照组的成年（MRI和性别年龄）配对的对照组（FT）新生儿。我们使用概率拖拉机划定了主要的SM皮质（S1，M1和中心区域）和皮层下结构之间的WM连接，并使用扩散张量成像（DTI）和Neurite方向分散分散和密度成像（NODDI）模型评估了它们的微观结构。为了超越特定的单变量分析，我们根据每个PT婴儿相对于FT组的多参数Mahalanobis距离计算了与早产相关的成熟距离。我们的结果证实了PT和FT婴儿之间SM段的微观结构差异，其影响随着出生时胎龄较低而增加。成熟距离分析强调，早产性对较高距离的SM段具有差异作用，因此对（i）皮质皮质的影响比皮质 - 皮层的连接有影响。 （ii）涉及S1的投影比M1和中心区域； （iii）最胸部皮质皮质块，涉及凸出核。茶时的这些不同的变化表明脆弱性遵循特定的模式与已建立的
杏仁核在行动：功能连接...
■ 动机是情绪的一个重要特征。通过推动积极事件的趋近和促进对消极刺激的回避，动机推动适应性行动和目标追求。杏仁核与各种情感过程有关，特别是刺激效价的评估，这被认为在趋近和回避行为的产生中起着至关重要的作用。在这里，我们测量了参与者在玩视频游戏时杏仁核的功能连接模式，该游戏通过好、中性或坏怪物的存在来操纵目标倾向。正如预期的那样，好怪物与坏怪物引发了相反的动机行为，其中好怪物诱发更多的趋近，而坏怪物引发更多的回避。这些相反的方向性行为与杏仁核和内侧脑区（如 OFC 和后扣带回）之间连接的增加相一致，好与坏相对，杏仁核和
大鼠脑功能连接分析的共识协议
动物模型中的无任务功能连接提供了一个实验框架，用于在受控条件下检查连接现象，并允许与侵入性或终端程序下收集的数据模式进行比较。目前，动物采集采用不同的协议和分析，这妨碍了结果的比较和整合。在这里，我们介绍了 StandardRat，这是一种在 20 个中心测试的共识大鼠功能磁共振成像采集协议。为了开发具有优化采集和处理参数的协议，我们最初汇总了从 46 个中心的大鼠获得的 65 个功能成像数据集。我们开发了一个可重复的流程来分析使用不同协议获取的大鼠数据，并确定了与跨中心稳健检测功能连接相关的实验和处理参数。我们表明，与之前的采集相比，标准化协议增强了生物学上合理的功能连接模式。此处描述的协议和处理流程与神经成像界公开共享，以促进互操作性和合作，以应对神经科学中最重要的挑战。
简化的 SASE。灵活的连接。
Gartner，Gartner Peer Insights“客户之声”：网络防火墙，同行贡献者，2021 年 4 月 9 日 Gartner，Gartner Peer Insights“客户之声”：有线和无线 LAN 接入基础设施，同行贡献者，2021 年 5 月 12 日 Gartner，Gartner Peer Insights“客户之声”：电子邮件安全，同行贡献者，2021 年 2 月 5 日 Gartner，Gartner Peer Insights“客户之声”：WAN 边缘基础设施，同行贡献者，2021 年 2 月 5 日 Gartner，Gartner Peer Insights“客户之声”：安全服务边缘 (SSE)，同行贡献者，2023 年 9 月 29 日 Gartner，Gartner Peer Insights“客户之声”：端点保护平台，同行贡献者，2023 年 9 月 18 日2023 GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS' CHOICE 徽章是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司的商标和服务标志，在此经许可使用。保留所有权利。Gartner Peer Insights 客户选择奖构成了个人最终用户评论、评级和根据记录方法应用的数据的主观意见；它们既不代表 Gartner 或其附属公司的观点，也不构成其认可。
网络嵌入以实现大脑连接
摘要 在神经科学中，网络目前用于表示大脑连接系统，目的是确定大脑本身的具体特征。 然而，使用常见的网络描述符来区分健康的人脑网络和病态人脑网络可能会产生误导。 为此，我们探索了网络嵌入技术，目的是比较大脑连接网络。 我们首先提出了健康大脑连接的代表性图的定义。 然后，介绍了两种通过嵌入的分类程序，在不同的数据集中获得了良好的准确度结果。 此外，这种技术的强大之处在于可以在低维空间中可视化网络，从而有助于解释不同条件下（例如正常或病理）网络之间的差异。
不安全依恋对fMRI静止状态功能连通性的影响
扩展了Ainsworth [7]的开创性工作，除了安全的依恋外，不安全的依恋样式可以分为三个不同的类别：焦虑，焦虑，避免和混乱的依恋模式。值得注意的是，这些类别与Bartholomew和Horowitz的[8]成人的依恋模式的分类法紧密相吻合，这些分类法可以通过焦虑的焦虑，避免和恐惧的模式。Brennan，Clark和Shaver [9]采用项目反应和因子分析方法来全面检查各种成人依恋测量。他们的调查确定了两个总体因素，称为焦虑和回避，它们囊括了多方面的附着构建体的很大一部分。依恋焦虑是这些关键因素之一，其特征是与拒绝的恐惧和对关注的需求有明显的联系。当伴侣显得无动于衷或不可用时，具有高水平的依恋焦虑的个体往往会逐渐增加压力，这种动态被恰当地称为过度激活。相比之下，避免依恋，第二个关键因素表现为依恋系统的停用，反映了涵盖以消除人际关系依赖性和亲密关系[10]。可怕的依恋模式对应于焦虑和回避依恋特征的高表达。这种矛盾对在强烈压力的条件下的社会应对策略的崩溃构成了重大威胁[17]。与焦虑或回避的有组织的依恋模式有关，这种混乱的样式与影响调节，人际问题和心理病理症状的更严重的困难有关[11-16] [11-16]，因为避免恐惧的个体希望与依恋人物紧密相关，并且无法同时信任和依靠它们。先前的研究表明，这种样式在被诊断出严重成瘾性疾病的患者中很普遍，例如阿片类药物依赖性或多核酸固定使用障碍（Schindler等，2019）。