简介 风湿病研究基金会 (FOREUM) 认识到,除了转录组分析之外,蛋白质组学、脂质组学和代谢组学等新型组学技术在促进我们对风湿病和肌肉骨骼疾病 (RMD) 的理解和管理方面发挥着越来越重要的作用。我们很高兴地宣布,我们最新一次征集研究提案,重点是利用这些新兴且日益重要的组学技术进行 RMD 的假设驱动研究。提案应从明确表达的未满足的医疗需求出发并重点关注该需求,旨在为已确定的挑战提供解决方案。没有对假设进行功能验证的纯筛选方法将不会获得资助。本次征集旨在支持至少三所合作大学的联盟开展研究,而通过跨学科的通用征集很难获得资助。通过促进合作与创新,我们旨在促进变革性研究,最终使 RMD 患者受益。
全世界的中小型企业(SME)是经济增长的核心。中小企业在全球范围内推动经济增长。与大多数庞然大物不同,与拥有良好安全基础设施的大型组织相比,它们缺乏应对网络安全威胁的资源和经验。这种暴露使他们容易受到危险和网络犯罪分子的理想目标。与昨天的数字攻击相反,如今的网络攻击并不是专业黑客使用昂贵工具来针对大型组织的唯一领域,但是普通组织也已成为这些恶意攻击的受害者。本文探讨了中小型企业面临的独特网络安全挑战,并提供了实用的解决方案来增强其安全姿势。研究研究了SME遇到的网络安全问题的各个方面,例如威胁意识不足,对员工的培训不足以及依赖过时的技术。它研究了最常见于中小企业的网络攻击类型,包括网络钓鱼骗局,勒索软件和内部威胁,并分析了这些攻击对业务运营,财务稳定性和声誉的影响。为了应对这些挑战,本文介绍了一套全面的实用解决方案,旨在增强中小企业的网络安全姿势。这些解决方案涵盖了技术和非技术度量。本文还探讨了政府和行业协会在支持中小企业网络安全工作中的作用。关键字:中小企业,网络安全,组织,安全基础架构,过时的技术它重点介绍了中小企业可用的各种计划和资源,例如培训研讨会,用于网络安全的赠款以及信息指南。
1 国家咖啡研究、开发和推广中心,菲律宾甲米地省 Indang;2 工程与信息技术学院,菲律宾甲米地省 Indang;3 推广服务,菲律宾甲米地省 Indang;4 经济、管理和发展研究学院,甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区,菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示,卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性,43.38% 为女性,其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说,他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训(69.70%)、老咖啡树的适当修剪和复壮(63.84%)、咖啡的采摘和加工(63.10%)、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用,以及幼苗生产和种植(59.04%)。此外,回归分析的结果表明,种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义,α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子(P = 0.027),正系数为 P = 0.545。关键词:咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
a 病理学审查原则(NSCL-A)。c Temel JS 等人,N Engl J Med 2010;363:733-742。mm 通过活检和/或血浆检测对 EGFR、KRAS、ALK、ROS1、BRAF、NTRK1/2/3、MET、RET 和 ERBB2(HER2)进行完整的基因分型。可以同时或依次进行组织和血浆检测。同时检测可以缩短获得检测结果的时间,应在适当的临床情况下考虑。一种方法的阴性结果(意味着没有确定的驱动突变)建议使用补充方法。如果发现临床上可行的标记物,则根据所识别的标记物开始治疗是合理的。治疗以现有结果为指导,如果结果未知,则将这些患者视为没有驱动致癌基因进行治疗。nn 分子和生物标志物分析原则 (NSCL-H)。 oo NCCN NSCLC 指南专家组强烈建议进行更广泛的分子分析,目的是识别可能已有有效药物可治疗的罕见驱动突变,或就临床试验的可用性为患者提供适当建议。广泛的分子分析被定义为通过单次检测或有限数量的检测组合识别 NSCL-20 中确定的所有生物标志物的分子检测,并且最好还能识别新兴生物标志物 (NSCL-I)。基于共现生物标志物患病率低的分层方法是可以接受的。广泛的分子分析是改善 NSCLC 患者护理的关键组成部分。用于识别患者治疗的新兴生物标志物 (NSCL-I)。pp Lam VK 等人。Clin Lung Cancer 2019;20:30-36.e3;Sands JM 等人。Lung Cancer 2020;140:35-41。 NCCN 不对其内容、使用或应用提供任何形式的保证,并且不以任何方式对其应用或使用承担任何责任。1. 经 NCCN 肿瘤学临床实践指南 (NCCN Guidelines®) 许可改编,适用于非小细胞肺癌 V.8.2024。© 2024 美国国家综合癌症网络公司。保留所有权利。未经 NCCN 明确书面许可,不得以任何形式出于任何目的复制 NCCN Guidelines® 和此处的插图。要查看最新和完整的 NCCN 指南版本,请访问 NCCN.org。NCCN 指南是一项正在进行的工作,可能会随着新的重要数据的出现而不断完善;2. Hendriks LE 等人。Ann Oncol 2023;34(4):339-357。
该报告的撰稿人和审稿人包括:Paul Glennie,Lisbet Rhiannon Hansen和Isis Oliver(协调的主要作者),Gareth James Lloyd和Joakim Harlin(撰稿人),IjiltSetseg Dorjsuren(分析和图形)以及Colin Herron和Yelysaveta Demydenko(GWP的撰稿人); (以下按字母顺序排列的审稿人),Belynda Petrie(Oneworld),Rasoul Mikkelsen(Royal Eijkelkamp),Alistair Rieu-Clarke(联合国经济欧洲 - UNECE - UNECE),奥斯汀·汉密尔顿(Austin Hamilton Bernhardt, Stuart Crane, Alex Forbes, and Lou Perpes (UNEP), Maija Bertule, Louise Heegaard, and Henrik Larsen (UNEP DHI Partnership – Centre on Water and Environment), Maggie Kossida (UN- Water), Gerard Payen (UN-Water Integrated Monitoring Initiative for SDG 6: Strategic Advisory Group), Rabi Mohtar (World Water理事会)。此外,请感谢其他联合国内部成员和合作伙伴(https://www.unwater.org/ about-un-water/consem-and-member-and-partners)。
报告的利益 KCE 专家:KCE 是一家联邦机构,由 INAMI/RIZIV、联邦卫生、食品链安全和环境公共服务部以及联邦社会保障公共服务部资助。KCE 的使命是在科学和客观研究的基础上为政策制定者提供有关医疗保健和医疗保险决策的建议。它有望在可访问的高质量医疗保健系统的背景下,充分考虑到不断增长的需求和预算限制,确定并阐明最佳解决方案。,KCE 对可能因实施建议而受到积极或消极影响(财务或其他任何方面)的公司(商业或非商业,即医院和大学)、协会(例如专业协会、工会)、个人或组织(例如游说团体)没有任何利益。参与撰写报告或同行评审过程的所有专家都填写了利益声明表。有关潜在利益冲突的信息发布在本报告的版权页中。 KCE 专家团队的所有成员每年都会做出利益申报,有关这些利益的更多详细信息可根据要求提供。
得益于人工智能技术,音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声,从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐,而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好,使学习体验更具适应性和有效性。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
摘要简介糖尿病管理的主要部分涉及患者的自我管理。自我管理差会增加病情并发症的风险。良好的自我管理需要适当有足够的教育和照顾者支持,通常是通过结构化的糖尿病教育计划提供的。关于各种主题的教育,包括自我管理,是加纳糖尿病管理服务的关键组成部分。然而,诸如知识有限,经济限制和社会文化因素之类的挑战阻碍了自我管理实践。我们探索了Keta Municipal Hospital的2型糖尿病(T2D)成人的自我管理教育(SME),实践和支持需求。研究设计和方法这项现象学研究涉及16名与加纳Keta市的T2D和两个医疗保健提供者的成年人。使用访谈指南通过深入和专家访谈收集数据。使用NVIVO V.12进行了解释性现象学分析来分析数据。结果中小型企业在每月糖尿病诊所的第一部分之内提供了一个小时,涵盖了饮食需求和限制,体育锻炼,对药物治疗以及预防伤口的遵守和护理。中小企业的需求是个性化的中小企业,并将教育扩展到普通人群。参与者从事自我管理活动。他们将改进的实践归因于一般小组教育以及在个人咨询会议期间收到的个性化目标和投入。自我管理的动机是来自负面健康结果的线索,希望长期生存并收到中小企业。在审查访问期间,对自我管理的挑战需要工作角色,药物剂量不足和药物不可用。结论该研究表明,个性化的中小型企业和护理人员支持可以增强自我管理实践和结果。这强调了在设计有效的糖尿病管理策略时考虑患者特定因素和支持系统的重要性。提供全面的中小企业,包括小组和各个会议,以及视觉辅助工具的利用,可以改善自我管理结果。
已知和未知的风险、不确定性和其他因素(其中一些超出 AVL 的控制范围)难以预测,并可能导致实际结果与前瞻性陈述中表达或预测的结果大不相同。此类风险包括但不限于资源风险、金属价格波动、货币波动、生产成本增加和矿石品位或回收率与采矿计划中假设的差异,以及我们向其销售产品的国家和地区的政治和运营风险以及政府监管和司法结果。有关此类风险和其他因素的更详细讨论,请参阅公司的年度报告以及公司的其他文件。