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计算机器与智能
模仿游戏 我打算考虑“机器能思考吗？”这个问题。首先要对“机器”和“思考”这两个术语进行定义。这些定义可以尽可能反映这些词的正常用法，但这种态度是危险的。如果要通过研究“机器”和“思考”这两个词的常用用法来发现它们的含义，就很难不得出这样的结论：要从诸如盖洛普民意调查之类的统计调查中寻找“机器能思考吗？”这个问题的含义和答案。但这是荒谬的。我不会尝试这样的定义，而是用另一个与之密切相关、用相对明确的词语表达的问题来代替这个问题。这个问题的新形式可以用我们称之为“模仿游戏”的游戏来描述。它由三个人玩，一个男人（A）、一个女人（B）和一个询问者（C），询问者可以是任何性别。询问者待在一个与其他两个人分开的房间里。对于询问者来说，游戏的目标是确定另外两个中哪一个是摘自“计算机器和智能”。Mind，第 LIX 卷，第 236 期，1950 年）。经许可转载。
减少非道路移动机械的排放
非公路施工现场电气化的成功将取决于远见、规划和灵活性，因为设备、基础设施、存储和电力接入需要与当今的工作流程同步。沃尔沃建筑设备公司 (Volvo CE) 最近通过试验所谓的“电动施工现场”展示了此类努力。9 该项目通过在瑞典进行的实际测试绘制了电动设备的基础设施需求，旨在将供应链中的不同群体聚集在一起，了解如何在城市中使用电动设备。它专注于在不同的城市地点测试电动机、储能和充电基础设施。这有助于确定在现实环境中有效使用电动设备的不同技术和组织需求。
格兰格茅斯炼油厂的经济贡献
由于我们无法对2023年前的支出数字进行分类，以了解苏格兰的适用支出（PWC UK被委托仅在2023年衡量炼油厂的贡献的影响），因此我们无法在此期间产生适用于适用支出的完全准确的图片。但是，通过使用2023年生成的每个公司的类别分类（上一张幻灯片中包含的总计），并且假设这些细分在2019年至2022年之间是一致的，我们可以估计在此期间，适用于苏格兰经济的适用支出可能是可能的。这遵循上一个幻灯片中使用的方法，将公司的支出分类为类别1、2和3，并在下图中表示。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
ISSN XXXX-XXXX对掩体职业的风险评估，以防止在码头丙烯炼油厂溢油
摘要 - Pertamina码头丙烯炼油厂的混乱操作 - VI Balongan涉及将燃料油转移到船上，带来了可能带来严重环境和经济后果的溢油风险。本研究旨在对掩体占领进行风险评估，以防止在炼油厂的爆炸式漏油。《油轮和码头国际安全指南》（ISGOTT）第六版是该评估的框架。本研究中采用的风险评估方法包括危害识别，结果分析和风险评估。已经确定了与掩体职业活动相关的潜在危害，例如设备故障，人为错误和不利天气条件。后果分析考虑了漏油对环境的潜在影响，包括海洋生物，沿海生态系统和附近社区。风险评估涉及根据历史数据，行业标准和专家意见评估潜在的漏油事件的可能性和严重性。缓解措施，例如安全协议，应急计划和维护程序，并将其纳入风险评估中。目标是最大程度地减少掩体职业运营期间漏油的可能性和严重性。
布莱顿和霍夫院长：西方教堂
本周的经文使我们想起了门徒训练的成本。耶稣不要求他的门徒爱上他们的敌人，那将是完全不真实的。耶稣的追随者受到挑战，要确定敌人的福利，顽固地仁慈，并拒绝以暴力偿还暴力。仇恨只能被爱击败；只有宽恕才能治愈伤害；邪恶只能通过善良控制。可能不会反映召集的智慧，而是耶稣在acɵon中的智慧。这也是大卫对扫罗国王侵略的回应。（在第一次阅读中）。在自己的生活中，耶稣必须努力尊重自己的道德。这个过程不是一个无痛或无血的空气：它使耶稣付出了一切。他首先是爱的，即使他知道回报永远不会达到所能付出的回报。他从不讨价对待的爱。他从未参与股票 - 收到回报。最重要的是，他养成了使敌人与爱相混淆的习惯。耶稣期望我们，他的追随者分享我们收到的giōs。爱之所以受到爱，是因为某个地方的人正在通过一种无情的生活，因为有人在他的不法行为中被掩盖了。这些是在另一个人中创造价值的giōs；他们在荒地建造寺庙。他们向人们介绍了天堂的禁止地理。他们停止了卑鄙的传播。爱创造了自己的现实，善良的力量。它使我们能够，ɵ玛aōerɵme，拒绝通过我们沉睡的vicɵm的心脏向长矛的pu绕。
通过生物精炼方法从木质纤维素生物质中生产可再生高纯度氢气
人们正在付出前所未有的努力来以循环经济的方式开发从生物资源中生产氢气，但这些措施的实施仍然很少。当今的挑战与价值链短缺、缺乏大规模生产基础设施、成本高以及当前解决方案效率低下有关。在此，我们报告了一种从纤维素纸浆中生产氢气的路线，该路线将生物质分馏和气化集成到生物精炼方法中。软木锯末经过甲酸有机溶剂处理以提取纤维素，然后进行蒸汽气化。生产出浓度为 56.3 vol% 且产量为 40 g H2/kg 纤维素的高纯度富氢合成气。焦炭气化具有生产游离焦油合成气的优势，从而降低了清洁成本并缓解了下游问题。对氢价值链上质量和能量平衡的全面评估显示，氢气生产的效率为 26.5%，能量需求为 111.1 kWh/kg H2。通过生物精炼方法优化溶剂回收和其他成分作为增值产品的价值提升将进一步改善工艺流程并促进其工业化发展。
Becancour锂炼油厂确定的可行性研究
此版本包含“前瞻性信息”，该信息基于公司的期望，估计和预测，截至发表声明之日起。此前瞻性信息包括有关研究的陈述，包括公司的业务策略，计划，发展，目标，绩效，展望，增长，现金流，预测，目标和期望。通常，可以通过使用前瞻性术语（例如“ Outlook”，“预期”，“ Project”，“ Project”，“目标”，“可能”，“相信”，“估计”，“期望”，“预期”，“ MAY”，“ MAY”，“可能”，“可能”，“可能的”，“''，'''，''，''，''，''，''阅读本新闻稿的人警告说，此类陈述仅是预测，并且公司的实际结果或绩效可能会大不相同。前瞻性信息受到已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些风险可能会导致公司的实际结果，活动水平，绩效或成就与此类前瞻性信息所表达或暗示的因素有实质性不同。此列表并不详细地影响可能影响我们前瞻性信息的因素。应仔细考虑这些因素和其他因素，读者不应过分依赖前瞻性信息是根据有关此类风险，不确定性和其他因素的假设开发的，包括但不限于一般业务，经济，竞争，政治和社会不确定性；当前发展活动的实际结果；经济评估的结论；随着计划继续完善的项目参数的变化；金属的未来价格；植物，设备或工艺无法按预期运行；化学工业的事故，劳资纠纷和其他风险；并延迟获得政府批准，融资或完成开发或建筑活动的延迟。
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PeakVue Plus Analytics - 这种开创性峰值技术的最新演变称为“ PeakVue Plus Analytics”。这种创新的方法模仿了分析师将在基于峰值级别上确定在机器上的机器上，将应用于确定异常情况的性质。在高水平上，机器故障可以归类为机械或非机械性。机械故障是由滚动元件轴承或齿轮缺陷引起的，并且它们产生的信号是高度周期性的。相比之下，非机械信号通常是轴承润滑不足的结果（或泵上潜在的气蚀）。在本质上，润滑产生的信号是非周期性的 - 或随机的。训练有素的分析师将采用一种称为“自相关”的技术来区分这两种类型的缺陷。以类似的方式，peakvue