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使用基于循环切片的网络准确预测大脑年龄
摘要 BrainAge（根据神经影像数据预测受试者的表观年龄）是大脑衰老的重要生物标志物。BrainAge 与真实年龄的偏差与精神和神经疾病有关，并且已被证明可有效预测轻度认知障碍 (MCI) 转化为痴呆症。传统上，3D 卷积神经网络及其变体用于预测大脑年龄。然而，这些网络比 2D 网络具有更多参数并且训练时间更长。在这里，我们提出了一种基于 2D 切片的循环神经网络模型，该模型以有序的矢状切片序列作为输入来预测大脑年龄。该模型由两部分组成：一个 2D 卷积神经网络 (CNN)，它对切片中的相关特征进行编码，以及一个循环神经网络 (RNN)，它学习切片之间的关系。我们将我们的方法与其他最近提出的方法进行了比较，包括 3D 深度卷积回归网络、信息论模型和特征包 (BoF) 模型（例如 BagNet）——其中分类基于局部特征的出现，而不考虑它们的全局空间顺序。在我们的实验中，我们提出的模型的表现与当前最先进的模型相当甚至更好，参数数量几乎减少了一半，收敛时间也更短。关键词：深度学习、循环神经网络、卷积神经网络、大脑年龄、结构磁共振成像
使用双方描述和绘制R
5计算指数9 5.1网络级索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 5.2组级指数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5.3链接级索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 5.4物种级（=节点级）指数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 5.5选择哪个索引？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 5.5.1一个索引，许多价值观：一个警示性的故事，由中间弄得14 5.5.2索引冗余：不同的索引能说出同一件事吗？。。。。。。。。15 5.5.3关于同一主题的变体：我应该选择一组类似的索引的哪个索引？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
一种高效且基于轻巧的身份方案，用于在集群无线传感器网络中安全通信
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
红色帽子企业Linux 9保护网络
$ SSH -KEYGEN -T ECDSA生成公共/私人ECDSA密钥对。输入保存键（/home/<用户名> /.ssh/id_ecdsa）的文件：inter passphrase（无密码为空）：<密码>再次输入同一密码：您的标识已保存在/home/home// /.ssh/id_ecdsa中。您的公钥已保存在 /home /<用户名> /.ssh/id_ecdsa.pub中。The key fingerprint is: SHA256:Q/x+qms4j7PCQ0qFd09iZEFHA+SqwBKRNaU72oZfaCI @ The key's randomart image is: +---[ECDSA 256]---+ |.oo..o=++ | | .. o .OO。| |。..O。 O | | .... o。+... | | O.OO.O +s。 | |。=。+。 .o | | e。*+。 。 。 。 | |。= .. + + .. o | | 。 oo*+o。 | + ---- [SHA256] -----+..O。 O | | .... o。+... | | O.OO.O +s。| |。=。+。.o | | e。*+。。。。| |。= .. + + .. o | | 。oo*+o。| + ---- [SHA256] -----+
在高度熟练的早期和晚期
BarbaraKöpke，Ruairidh K R Howells，Francesca Cortelazzo，PatricePéran，Xavier de Boisse-Zon等。神经语言学杂志，2021，59，10.1016/j.jneuroling.2021.100988。hal-04407593
无茎INSB纳米线网络和纳米片在INP
在耐断层拓扑回路实现实验中的摘要是将纳米线与最小疾病相互连接。合并形成的平面外依赖二胺（INSB）纳米线网络是潜在的候选者。然而，它们的生长需要一个外来物质茎通常由INP – INA制成。该茎施加了局限性，其中包括限制纳米线网络的大小，通过晶界和杂质掺入引起障碍。在这里，我们省略了INP底物上无茎INSB纳米线网络的生长。为了使生长无茎，我们表明在INSB生长之前，需要使用Arsine（Ash 3）进行预处理。通过用纳米腔的选择性区域掩膜对底物进行构图，可以实现无茎纳米线生长的高收益，其中包含纳米线产生的受限金液滴。有趣的是，这些纳米线是弯曲的，由于合并故障而构成了互连纳米线网络的挑战。我们将这种弯曲归因于INSB纳米线中的砷杂质和插入式晶格不匹配的非均匀掺入。通过调整生长参数，我们可以减轻弯曲，从而产生大型和单晶的INSB纳米线网络和纳米片。这些纳米结构的大小和晶体质量的提高扩大了该技术制造先进量子设备的潜力。
人类诱导性多能干细胞在纳米纤维膜阵列单层上向同步神经网络自动分化
Boxin Huang、Yong He、Elrade Rofaani、Feng Liang、Xiaochen Huang 等人。人类诱导多能干细胞在纳米纤维膜阵列单层上向同步神经网络自动分化。Acta Biomaterialia，2022 年，150，第 168-180 页。�10.1016/j.actbio.2022.07.038�。�hal-03818522�