3参见Christopher J. Waller(2022),“ 2021年货币政策的思考”,在2022年5月6日,加利福尼亚州斯坦福市的2022年胡佛机构货币货币会议上发表的演讲,https://wwwww.federalreserve.gov/newsevents/newsevents/newsevents/speech/speech/wwaller2022020206a.htm。 4联邦经济学家最近的分析表明,政策的公告实际上导致货币政策滞后缩短。 参见Taeyoung Doh和Andrew T. Foerster(2022),“货币政策传播的滞后缩短了吗?”堪萨斯城的美联储银行,经济公告,12月21日,https://www.kansascityfed.org/research/economic-bulletin/have-lags-in-monetary-policy-policy-promans-short-shortened/。 。3参见Christopher J. Waller(2022),“ 2021年货币政策的思考”,在2022年5月6日,加利福尼亚州斯坦福市的2022年胡佛机构货币货币会议上发表的演讲,https://wwwww.federalreserve.gov/newsevents/newsevents/newsevents/speech/speech/wwaller2022020206a.htm。4联邦经济学家最近的分析表明,政策的公告实际上导致货币政策滞后缩短。参见Taeyoung Doh和Andrew T. Foerster(2022),“货币政策传播的滞后缩短了吗?”堪萨斯城的美联储银行,经济公告,12月21日,https://www.kansascityfed.org/research/economic-bulletin/have-lags-in-monetary-policy-policy-promans-short-shortened/。。
将仅在短时间内将其资产负债表上的证券量持有,事实证明是在3月至5月底之间。9在2022年1月,联邦公开市场委员会提供了一份关于“减少美联储资产负债表规模的原则”的声明,但没有提供有关赎回时机或速度的信息;该声明可在董事会的网站上https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/onetary20220126c.htm获得。10参见Lael Brainard(2022),“家庭通货膨胀经历的变化”,在2022年春季研究所研究会议上发表的演讲,明尼阿波利斯联邦储备银行,4月5日,明尼阿波利斯联邦储备银行,4月5日,https://wwwwwwwwwww.federreserve.gov.gov/newewseewseceant/sspehtecevents/sspehtect222222222222222.10参见Lael Brainard(2022),“家庭通货膨胀经历的变化”,在2022年春季研究所研究会议上发表的演讲,明尼阿波利斯联邦储备银行,4月5日,明尼阿波利斯联邦储备银行,4月5日,https://wwwwwwwwwww.federreserve.gov.gov/newewseewseceant/sspehtecevents/sspehtect222222222222222.
1 Michelle W. Bowman,“赋能社区银行”(2020 年 2 月 10 日,佛罗里达州奥兰多市社区银行家大会演讲),https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/bowman20200210a.htm。2 本文内容来源于美联储工作人员在 2021 年第一季度与 40 多家美国社区银行、金融科技公司和其他行业利益相关者代表举行的一系列会议。3 请参阅 SR 信函 13-19/CA 13-21:《外包风险管理指南》,网址为 https://www.federalreserve.gov/supervisionreg/srletters/sr1319.htm。 2021 年 7 月 13 日,美联储委员会、货币监理署和联邦存款保险公司宣布了拟议的“关于第三方关系的跨部门指导”,https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/bcreg20210713a.htm。另请参阅关于开展第三方尽职调查的跨部门资源,https://www.federalreserve.gov/supervisionreg/srletters/sr2115.htm。4 请参阅 www.federalreserve.gov/aboutthefed/innovation.htm
3 Michelle W. Bowman,“反思 2024 年:货币政策、经济表现和银行监管经验教训”(加州银行家协会 2025 年银行行长研讨会演讲,加州拉古纳海滩,2025 年 1 月 9 日),https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/bowman20250109a.htm
1 关于本文所用语言的说明:对于“人工智能”、“种族和民族”和“公平”等关键术语的定义,并没有普遍的共识。在所有情况下,我们都力求包容,而不是排斥,在任何情况下,我们都不会贬低任何人的观点的重要性,也不会通过我们的术语伤害某个人或某个群体。为了回应的目的,我们对“人工智能”进行了广泛的定义,包括一系列技术和标准化实践,尤其是那些依赖机器学习或统计理论的技术和实践。我们在种族和民族方面使用以下语言:黑人、拉丁裔、亚裔美国人、夏威夷原住民或其他太平洋岛民、美洲印第安人/阿拉斯加原住民和白人。我们通常不使用“公平”或“负责任”的人工智能系统,而是使用“非歧视性”一词来指代不会以禁止的方式对人们进行差别对待或影响的人工智能系统,并使用“公平”来指代促进公平结果的人工智能系统,特别是那些解决历史歧视问题的人工智能系统。最后,“偏见”一词根据上下文有多种含义,因此,在可能的范围内,我们试图澄清我们指的是种族偏见、模型偏见还是其他形式的偏见。2 关于金融机构使用人工智能(包括机器学习)的信息和评论请求,86 Fed. Reg. 16837(2021 年 3 月 31 日),https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/files/bcreg20210329a1.pdf。
• Achiume, T. (n.d.)。联合国专家警告称,新兴数字技术加剧种族不平等。2021 年 3 月 6 日检索自 https://www.ohchr.org/en/NewsEvents/Pages/DisplayNews.aspx?NewsID =26101&LangID=EBajorek, J. P. (2019 年 5 月 10 日)。• 人脸识别技术中的种族歧视。2021 年 3 月 5 日检索自 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2020/racial-discrimination- in-face-recognition-technology/Roberts, R. J., & De Hamsher, K. S. (1984)。• Garve, C., & Frankle, J.(2016 年 4 月 7 日)。面部识别软件可能存在种族偏见问题。检索于 2021 年 4 月 4 日,来自 https://apexart.org/images/breiner/articles/FacialRecognitionSoftwareMi ght.pdf。• Perkowitz, S. (2021)。机器中的偏见:面部识别技术和种族差异。麻省理工学院计算社会和道德责任案例研究。doi:10.21428/2c646de5.62272586 • Grose, Thomas K. “认知失调。”ASEE Prism 27.7 (2018): 17。ProQuest。网络。4 月 7 日。2021 年。• Bacchini, F., & Lorusso, L. (2019)。再次讨论种族问题:人脸识别技术如何强化种族歧视。《信息、通信与社会伦理杂志》,17(3),321-335。doi:10.1108/jices- 05-2018-0050 • Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018)。性别阴影:商业性别分类中的交叉准确度差异 ∗ 。机器学习研究论文集。http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf • Learned-Miller, E., Ordonez, V., Morganstern, J., & Buolamwini, J.(2020 年 5 月 29 日)。野外面部识别技术。2021 年 4 月 4 日检索自 https://global-uploads.webflow.com/5e027ca188c99e3515b404b7/5ed1145952bc18520 3f3d009_FRTsFederalOfficeMay2020.pdf • Reza, M. (2021 年 4 月 7 日)。民权组织呼吁奥斯汀禁止执法部门使用面部识别软件。2021 年 4 月 11 日检索自 http://grassrootsleadership.org/releases/2021/04/civil-rights-groups-call-austin-ban-law-enforcement-s-use-facial-recognition