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人工智能如何改变中欧的媒体和新闻业 一项关于捷克共和国新闻编辑室使用人工智能的研究，Hung
就像在任何选举中一样，媒体在影响人们的投票偏好、政客的行为以及政党之间的权力动态方面发挥着至关重要的作用。在过去十年中，技术进步从根本上改变了政治沟通。社交媒体的兴起为政治参与者提供了众多选择，可以直接与选民沟通，影响他们的意见并与选民互动。虽然互联网在很大程度上使政治辩论民主化，但它也为那些试图通过虚假信息、操纵技术和宣传来操纵意见和辩论的邪恶参与者打开了大门。媒体继续受到这些变化的影响，其商业模式受到科技公司力量的破坏，其受众转向其他信息来源。尽管如此，新闻业仍然在传播组合中发挥着重要作用。
呼叫申请 - 新室-Europe-2025.pdf
您将在2025年关注波兰和丹麦欧盟委员会主席的主题，会议和活动。在2025年4月13日至17日在柏林举行的开球研讨会上，您将自己沉浸在新闻界和“欧洲啤酒”世界中。经验丰富的记者将提供有关如何进行关键但建设性媒体报告的动手培训。此外，通过互动角色扮演，您将了解欧盟理事会主席的机制。大使馆代表将提出其总统任期的优先事项，您将有机会与欧洲决策者，非政府组织代表和记者进行激动人心的讨论。在一起，您将学习如何制作引人入胜的文章，播客和社交媒体故事。
在肯尼亚新闻编辑室中使用生成AI。
生成的AI彻底改变了包括肯尼亚在内的全球媒体景观。以移动技术采用和数字企业家精神而闻名，肯尼亚的新闻领域正经历着剧烈的转变，这要归功于AI的强大能力。这项研究试图了解肯尼亚媒体公司如何采用生成AI（Genai），以及与新闻创新相关的优势，缺点和挑战。第1章介绍了生成AI的全球影响，同时概述了对肯尼亚新闻编辑室的具体影响。将AI在媒体中的兴起的上下文化，本文比较了传统和现代的新闻实践以及Big Tech在塑造新闻消费和分发方面的影响。本章介绍了研究目标，概述了AI目前在肯尼亚的使用以及与记者采用有关的障碍和机会，以及传统媒体公司和数字媒体公司在其技术采用策略中的差异。第2章包含了与肯尼亚新闻专业人士有关AI整合的访谈的发现。数字记者，执行编辑和媒体人员提供了有关AI如何彻底改变新闻制作的洞察力 - 从内容产生到观众参与。第二章解决了与技术变革抵抗和道德问题有关的挑战； AI技术为新闻实践增强提供的机会；以及与AI技能获取有关的培训机会。每个步骤都是独一无二的。第3章通过综合与生成AI对肯尼亚新闻业的影响相关的见解和分析，将所有内容融合在一起。它研究了AI在新闻编辑室中的历史和当代用途，其整合挑战以及增强新闻业的潜在好处。此外，本章将传统媒体采用AI的方法进行了对比，同时强调了管理和培训作为成功实施的关键的培训支持。本文档以有效的AI集成，强调道德框架，肯尼亚背景的本地化以及以观众为中心的AI开发作为基本要求的战略建议。最后，该项目文档为一种工具提供了一个分步开发过程，该工具可以根据这项研究提供的需求来利用新闻编辑室中生成的AI技术来提高生产力和效率。
肯尼亚新闻编辑室采用人工智能
人工智能 (AI) 在新闻编辑室的部署在世界各地日益突出，该技术被用于增强新闻采集、包装和分发过程。本研究的目的是：探索肯尼亚新闻编辑室使用人工智能的程度，确定推动采用或缺乏人工智能的因素，并确定肯尼亚新闻编辑室采用人工智能所带来的挑战和机遇。本研究以颠覆性创新理论、技术接受模型和技术理论的驯化为指导。采用定性研究方法和探索性研究设计来调查肯尼亚新闻编辑室采用人工智能的情况。本研究的目标人群是英国广播公司 (BBC) 和非洲广播集团 (RAG) 媒体组织。采用多案例研究方法作为探究策略。研究人员对来自新闻编辑室的参与者和肯尼亚人工智能生态系统的专家进行了深入采访。使用有目的的抽样技术来选择研究参与者。按主题分析收集的数据。研究表明，人工智能已应用于三个主要领域：社交媒体上的受众参与、数据可视化和新闻采集。研究确定了推动采用或缺乏人工智能的六个因素：管理层认同、成本、技术技能、用户案例的清晰度、感知和公司结构。此外，该研究还确定了采用人工智能所带来的三大挑战：缺乏高质量数据、道德问题以及技术影响的不可预测性。研究得出结论，人工智能为肯尼亚的新闻编辑室提供了巨大的探索机会，但在他们能够充分受益于这项技术之前，需要解决一些障碍。该研究预测，未来人类新闻和自动化新闻将紧密结合，并建议肯尼亚的新闻编辑室应为人工智能的采用奠定基础，做好迎接人工智能的准备。媒体学校应更新课程，让记者充分做好使用人工智能等新兴技术的准备。需要进一步研究，以确定肯尼亚数字记者完全接受人工智能所需的特定技能。鉴于媒体收入缩水，学者们应该研究人工智能如何塑造新的商业模式。
世界各地的新闻编辑室如何使用人工智能：JournalismAI 2023 全球调查
对于非英语记者来说，挑战更加突出。受访者强调了人工智能工具在其他语言（如转录工具）中的语言限制，并且算法偏差似乎比英语更高。这促使一些人在内部开发自己的工具，这需要大量时间和资源。一位受访者哀叹道：“用于 [新闻] 收集的应用程序有时会在尝试收集阿拉伯语数据时失败，这就是我们开发自己的内部工具的原因。”此外，许多环境在互联网基础设施和渗透方面都举步维艰，这使得新闻编辑室采用人工智能成为一种奢侈。尽管面临这些挑战，但人们对新闻编辑室采用人工智能的热情和怀疑仍然很高！
新闻编辑室中的算法人工智能与新闻伦理价值观面临的挑战和建议
鉴于技术创新的惊人速度，本文提出的一系列建议应视为临时说明。制定这些建议的目的是解决某些突然出现并影响越来越多记者的问题。但应该指出的是，由于产生这些指导方针的技术创新的性质，这些指导方针并非专门针对记者。拥有或运营媒体的公司也应该考虑这些指导方针。这不仅是因为希望它们也符合上述道德原则，还因为信息的可信度也受到威胁。最后，提供优质产品是生产链中每个人都应追求的目标。
https://www.pge.com/en/about/newsroom/newsdetails/index.page?title=20200519_pge_poised_t o_expand_battery_energy_storage_capacity_by_more_than_420_meg
发布日期：2020 年 5 月 19 日 联系人：PG&E 外部通讯 (415) 973-5930 加利福尼亚州旧金山 — 太平洋天然气电力公司 (PG&E) 已向加州公用事业委员会 (CPUC) 提交了五个总计 423 兆瓦 (MW) 的储能项目申请。这些项目旨在进一步整合来自可再生能源的清洁能源，同时确保电力系统未来的可靠性。“PG&E 坚定地致力于实现加州可持续能源未来的愿景。随着我们继续整合大量间歇性可再生能源，我们现在正在利用储能技术的进步，确保客户继续从灵活可靠的电网获得清洁可靠的电力，”PG&E 能源政策和采购高级副总裁 Fong Wan 表示。这些项目协议是 PG&E 于 2 月发起的竞争性招标 (RFO) 的结果。此前，加州公用事业委员会 (CPUC) 于 2019 年 11 月做出决定，确定了从 2021 年开始的潜在可靠性问题。加州公用事业委员会授权加州的公用事业公司和其他负荷服务实体采购资源，以解决未来潜在的系统可靠性问题，同时在实现该州的温室气体减排目标方面取得进展。PG&E 被授权采购至少 716.9 兆瓦的系统可靠性资源，并在 2021 年 8 月 1 日至 2023 年 8 月 1 日之间上线。今天宣布的五个新电池储能项目代表 PG&E 采购需要在此时间范围内上线的系统可靠性资源的第一阶段。PG&E 将在今年夏天发出另一份（第二阶段）竞争性招标，要求资源在 2022 年 8 月 1 日和 2023 年 8 月 1 日之前上线。项目详情这五个项目采用锂离子电池储能系统 (BESS)，每个系统的放电时间为四小时。
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。
智能机器时代的新闻编辑室指南 - Ap.org
在输出端，美联社的一个自动化公司收益报道制作项目提供了一个开创性的案例研究。从历史上看，美联社的财经新闻工作人员每三个月就要承担一项巨大的人力任务，即报道尽可能多的上市公司的收益。正如我们稍后将详细介绍的那样，三年前推出的一项自动化程序使该机构能够每季度将其公司收益报道的产量提高一个数量级，基本上涵盖了整个美国股市。