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股票市场中的人工智能：定量技术分析，模型重量优化和财务情感评估，以预测
摘要本研究论文展示了人工智能在预测股票市场时的实施。这样做，它重点是通过AI。模型和机器学习算法，以最大程度地提高利润潜力，提高投资并消除风险。可能有利可图的公司股票和股票吸引了投资者以及对股票市场的普遍兴趣（Malky，1973，第269页），导致更多的人试图预测市场价格的上涨或下跌。但是，股市的行业波动和看似不可预测的本质使许多买家冲动投资或做出不良的购买决定，例如在错误的时间出售或购买股票。本文概述了对收集的，分类的数据的线性回归和神经网络模型的训练和测试，以产生准确的预测。该计划还通过具有变压器生产的句子嵌入的深度学习模型利用自然语言处理（NLP），从而允许该算法考虑相关的社会经济和社会政治新闻，以更高的准确性以更高的准确性产生预测的价格。这些模型在为期两周的测试期内，亚马逊股价的平均预测错误为0.12％，Google股价为0.13％，微软测试数据集的股票价格为0.07％。本文最终评估了现有的预测方法，并以强大的机器学习系统为基础，以提供更有效的估计模型。背景尽管已有400多年的历史，但最近的加密货币，NFT和其他形式的数字资产的爆炸激发了人们对股票市场的突然兴趣。证券交易所的平均每日量，自2019年以来，该股票的平均每日量增加了一倍以上，达到了总合同的3830万美元（Trading＆Data，2023），证明了这一新的利息。市场还看到了日常交易的繁荣，买家希望利用低利率和佣金的可用性 -
一、CES 2025活动概览
© 2024. 欲了解更多信息，请联系 Deloitte Anjin LLC 和 Deloitte Consulting LLC 82024202120222023疫情加速技术发展 以“技术”为中心解决全球问题 可持续性和移动性 疫情过后，技术的新角色 5G智慧城市机器人人工智能无人机可穿戴设备XR下一代交通8K电视智能家居ESG食品技术5G智慧城市机器人人工智能无人机可穿戴设备XR下一代交通8K电视智能家居可持续性食品技术NF太空技术5G智慧城市机器人人工智能无人机可穿戴设备XR下一代交通8K电视智能家居可持续性人类安全Web 35G智慧城市机器人人工智能无人机可穿戴设备XR下一代交通8K电视智能家居可持续性人类安全Web 3太空技术2025Dive解决社会课题、创造美好未来的技术
白皮书| Valdeco
公司和个人采用的抽象常规技术检测和解决经济限制由于当今的紧急情况而不足。无法在各种资源，服务或商品（无论是否涉及货币转移）中获利，都会在市场上造成差距。valdeco正在概念化和整合一个旨在根据价值创造经济的分布式系统，重点是价值交换和补偿。应用分布式分类帐技术（DLT），这是一种具有密码保护的记录保存系统，代表了一个有说服力的答案，将可访问性，隐私和安全性统一在独特的结构中[1]。这些信息将通过端到端加密保护，并同时透明地验证，访问并记录下来，以加强数据的可信度。迄今为止，成功执行这种模型是无法实现的，但是将高级加密方法结合在区块链生态系统中，并以智能合约为基石，使其成为当今可行的冒险。这项倡议可以有效地应对处理敏感或机密信息的挑战，同时保留了由客户和监管机构授权的隐私和机密性。我们的目标是分散的区块链解决方案，以体现价值观的概念，使其显而易见。我们正在努力使传统的价值交换手段现代化，就像互联网如何通过其庞大的网络改变全球数据的可访问性，使用和交换。Valdeco项目的最终愿景是管理无数与价值相关的活动，例如记录，清算，补偿，买卖，销售，销售，维修，智能合同，交换，以及更多的可量化价值。在这里，价值可以暗示私有财产，技能，商品，化身，艺术品，知识权，版权，货币，NFT，债务或任何其他可识别的个人，经济和自我存储的价值，包括法定货币和加密货币，包括。通过激活此价值补偿交换协议，我们的目标是以分散的，透明的方式开展一种新颖的方式，以推动向网络服务经济转移的转变。我们项目的实施将提供一种易于可用且有效的方法来立即赚取，花费或投资价值/金钱，从而将个人从单纯的信息用户转变为价值价格服务的受益人。
Michael D. Murray -J. David Rosenberg法学院
University of Kentucky, J. David Rosenberg College of Law March 2022-present: Principal Investigator of the Artificial Intelligence and the Law Project and the Blockchain, Cryptocurrency, NFT, and the Metaverse Law Project July 2021-present: Spears Gilbert Associate Professor of Law June 2018-June 2021: Assistant Professor of Legal Writing August 2016-June 2017: Visiting Professor of Law Grants: OVPR策展人赠款，研究人工智能与法律，2023年5月至5月2024年； OVPR策展人授予研究生成的AI，以学习法律和学术支持，以及2024年5月至2025年的视觉法律修辞学的生成AI：生成人工智能，法律实践和AI的法律问题（与法律授课的法律教授Jim Donovan），吉姆·多诺万教授，吉姆·多诺瓦教授，吉姆·多诺瓦教授，提倡，先进的法律研究和专业责任，视觉艺术和法律，法律，法律和法律，法律，法律和法律，荣誉，法律和法律（荣誉学院）。法学院任命：学术地位委员会（主席）；非J.D的临时委员会。 程序；课程委员会；院长搜索委员会（2023-2025）；战略规划与合规委员会；机构合规委员会任命委员会任命：罗森伯格法学院的教职员工参议员（2024年12月至8月，2027年）；英国人工智能前进团队；英国跨学科AI研究小组的事先任命：AALS ART法律部，肯塔基州执行委员会，刘易斯荣誉学院，2019年7月至今：教师任命课程：社会科学荣誉课程 - 视觉艺术和法律荣誉学院任命：Lecturer搜索委员会：Massachusetts of Law Sirmels of Lime Sirmels ii ii i i lime i lime i lime i lime I.法学院任命：学术地位委员会（主席）；非J.D的临时委员会。程序；课程委员会；院长搜索委员会（2023-2025）；战略规划与合规委员会；机构合规委员会任命委员会任命：罗森伯格法学院的教职员工参议员（2024年12月至8月，2027年）；英国人工智能前进团队；英国跨学科AI研究小组的事先任命：AALS ART法律部，肯塔基州执行委员会，刘易斯荣誉学院，2019年7月至今：教师任命课程：社会科学荣誉课程 - 视觉艺术和法律荣誉学院任命：Lecturer搜索委员会：Massachusetts of Law Sirmels of Lime Sirmels ii ii i i lime i lime i lime i lime I.任命：UMass-Suffolk教师Exchange Spr的学术标准委员会，机构计划和评估委员会。2018密歇根大学法学院2015年8月至2016年6月：访问法律实践计划的临床助理教授2015年8月至6月：授予密歇根大学的三个范围内telluride教职员工奖学金之一。课程：法律实践I和II瓦尔帕莱索大学法学院2009年8月 - 2015年7月 - 2015年7月：2010年6月 - 2010年6月 - 2010年7月：2010年伦敦 - 汉布里奇计划主任，2008年8月 - 2009年8月 - 6月：访问副教授课程：艺术法律法律，赔偿法（赔偿法）
Marche的理工大学
凋亡是细胞死亡过程，仅当在不再允许细胞恢复的水平积累更多的压力时，才成为神经元的最终溶液。在中枢神经系统的发展过程中，神经发生通常伴随着神经元丧失，这是建造功能指挥中心所必需的； However, what happens in many neurodegenerative diseases is a very different process: in fact, a significant increase in neuronal loss due to the set of various stress occurs such as: increase in the number of reactive oxygen species (ROS), excitotoxicity, synaptic dysfunction, altered protein degradation systems, stress of the endoplasmic lattice (ER), damage to the DNA, mitochondrial功能障碍。炎症并恢复到最终导致神经元本身死亡的细胞周期。在这项研究中，已经提出了主要神经退行性疾病中涉及的各种程序性细胞死亡的机制。<关于阿尔茨海默氏病涉及的致病蛋白的潜水是tau和β-淀粉样蛋白：在致病条件下tau在神经元中脱离微管时会诱发胁迫，并损害神经元的整个细胞骨骼。通过这种方式，这些蛋白质倾向于形成聚集体和NFT（神经纤维缠结），这些蛋白质作为系统缺陷而无法降解自噬或蛋白酶体。分析帕金森氏病患者的大脑，主要的致病蛋白将是α-苏核素，因为它的聚集体形成了路易体的核。相反，相反，Aβ以不同的方式提交了神经元：已经提出，寡聚体Aβ暴露延长的神经元可以导致谷氨酸在突触裂纹中积累，并稳定NMDA受体。α-苏核素可以诱导神经元死亡的机制尚不清楚。然而，他在多巴胺能神经元中的表达与线粒体功能障碍和氧化应激有关。亨廷顿氏病的特征是丧失条纹体和胆碱能神经元的GABA中型中型神经元。突变的亨廷汀蛋白在细胞内水平和细胞周期中涉及的蛋白质或细胞结构中的蛋白质能够共同生长以形成夹杂物。在细胞死亡的分子机制方面，已经提出蛋白质改变可能引起：聚集体的形成；基本基因（例如BDNF）和染色质修饰的转录改变；损坏蛋白酶体；线粒体功能障碍；轴突运输中突触可塑性和缺陷改变。ALS的病理迹象是其细胞质包含，主要由DNA结合蛋白43（TDP-43）组成，以及其他蛋白质（包括参与核总质质转运的蛋白质）。TDP-43的纳入也是前期痴呆，阿尔茨海默氏病和路易体痴呆的主要病理特征之一。这项研究在主要神经退行性疾病的复杂路径中面临编程的细胞死亡。在病理条件下，突变的TDP-43蛋白转移到细胞质并形成聚集体，其毒性与线粒体功能障碍与ROS的产生和核总质质转运的损害相关。当前对神经退行性疾病中这种死亡表现出的机制的理解与包括Tau，β-氨基类，Alfa-Sinuclein，Huntinth和TDP-43在内的主要致病蛋白相关，但似乎不可避免地可以进行进一步的研究。
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