/每个阶段的网格进料限制。/系统功率控制 - 多个逆变器的动态进料限制。/未来设备将具有唯一的访问点密码,并增强网络安全性。/可调备份模式频率,现在在备份模式下提供频率调整选项,以提高系统适应性。/实现了更快的过渡时间到必不可少的负载备用模式,从而确保了最小的破坏和提高的可靠性。/改善WiFi信号强度的可视化。/添加了负载管理规则的编号。/升级的IEEE 1547符合Sunspec Modbus 7xx型号,以提高性能。/在启动和重新连接时进行升级的其他模式:在AC电源故障后重新连接。/在备用模式下预防系统僵局 - 夜间系统保存< / div>
h Onors and Wards•AAMAS 2022:21届国际澳大利亚国际代理商和多代理系统的最佳PC会员奖。•在该部门内的最高教学表现奖。信息学,2020-21学年,雅典经济学和商业大学。•大会SAGT 2017:第10届国际算法游戏理论研讨会上的最佳纸张奖,以“紧密的福利保证统一价格统一的纯净均衡”,与Georgios Birmpas,Orestis telelis,Artem tsikikiridis共同撰写。•Microsoft外部研究计划奖的获得者:“超越搜索:语义融合和互联网经济学”,与Sander Bohte,Nicole Immorlica和Han La Poutr´e共同,2008年。•在EC 2003会议上最佳学生纸奖:第四届ACM电子商务会议,“在多商品流程游戏的核心”的论文,与Amin Saberi合着。•乔治亚理工学院计算学院院长奖学金,2000-2001(旨在为第一年的博士生奖学金)。•来自希腊国家奖学金基金会和Bodosakis Foundation的年度奖学金,1995- 2000年。•在全国大学入学考试中排名第二,希腊,1995年。•1994年,希腊数学学会高性能学会的奖项。
国际糖尿病联合会(IDF)表示,2019年全球糖尿病患病人数估计为4.63亿。世界卫生组织估计,到 2030 年,印度尼西亚将有 2130 万人患有 2 型糖尿病。糖尿病的其他病因包括胰岛素分泌或功能、干扰胰岛素分泌的代谢异常、线粒体异常以及一组干扰葡萄糖耐受性的其他疾病。数据收集方法分为两个阶段进行。第一阶段是由雅加达联合大学退伍军人医学院社区服务团队为 Al-Muhajirin 清真寺、Pangkalan Jati、Cinere、Depok 周围的居民进行焦点小组讨论 (FGD)。第二阶段是健康检查,包括检查血压、血糖、尿酸和血脂。社区服务结果显示,大多数参与者的血糖水平仍然处于良好范围,其中14.29%或约4名参与者是糖尿病患者,血糖水平最高的是259,由52岁的R女士拥有。因此,开展此次社区服务活动是为了增加不同年龄组(包括青少年和成年人)对糖尿病危害的认识,并提供如何使用替代的kenikir代谢物化合物含量治疗和预防糖尿病的替代信息。
摘要脂质纳米颗粒 (LNP) 是临床上最先进的非病毒基因传递系统。虽然在增强传递方面取得了进展,但细胞特异性靶向仍然是一个挑战。靶向部分(例如抗体)可以化学结合到 LNP 上,但是,这种方法很复杂,并且在扩大规模方面面临挑战。在这里,我们开发了一种生成抗体结合 LNP 的方法,该方法利用双特异性抗体 (bsAb) 作为靶向桥。作为 bsAb 的对接位点,我们生成了具有短表位的 LNP,该表位源自血凝素抗原 (HA),嵌入颗粒的 PEG 成分 (LNP HA )。我们生成了 bsAb,其中一个域结合 HA,另一个域结合不同的细胞表面蛋白,包括 PD-L1、CD4、CD5 和 SunTag。bsAb 和 LNP 的非化学结合大大提高了表达同源靶标的细胞的转染效率和特异性。 LNP/bsAb 介导体内转染 PD-L1 表达癌细胞的几率增加 4 倍,体外转染静止原代人 T 细胞的几率增加 26 倍。此外,我们还创建了一种通用 bsAb,可识别 HA 和抗大鼠 IgG2,使 LNP 能够与现成的抗体(如 CD4、CD8、CD20、CD45 和 CD3)结合。通过利用分子对接和 bsAb 技术,这些研究展示了一种简单有效的策略来生成抗体偶联的 LNP,从而实现精确高效的 mRNA 递送。
国家和国际研究项目的最后10年项目项目“开发新的免疫调节分子,用于预防和治疗Covid-19(IMO4COV)(IMO4COV)的严重症状”(FISR2020IP_04530),意大利研究和大学(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(MUR)(D.D.D.D.D.1049 DEL 30 APRILE 2021)在Fondo Integrativo Speciale Per La Ricerca(FISR)的生命科学主题中(第一阶段为79'000欧元)。该项目的科学协调员“来自海洋的抗肿瘤药物和疫苗(建议)(冲浪杯B43D18000240007 17061BP000000011)根据Campania por Erdf 2014/2020资助,该技术平台针对癌症,DD DG 50-10N。3555''',dd n。欧元)CNR-ICB的首席研究员在项目中“增强亚当式的创新和可持续性水产养殖(Adriaaquanet)(同上10045161)在欧洲计划“ 2014-2020 Interreg VA(意大利 - 克罗地亚CBC计划)(候选人研究部门的246'945,00欧元)。针对癌症的基础设施(DD DG 50-10n。355of 06/05/2017)(636'400,00欧元)国家项目CNR-ICB的首席研究员“来自南极生物资源的宇宙和营养素(可以做到)”(PNRA16_00043)(28'500,00欧元)。欧洲项目CNR-ICB协调员“创新生命科学博士在意大利南部的计划(Infipit) - (合同号 665403)由H2020-Co-Fund Marie Sklodowska Curie Actions(220'000,00欧元)共同资助。在意大利南部的计划(Infipit) - (合同号665403)由H2020-Co-Fund Marie Sklodowska Curie Actions(220'000,00欧元)共同资助。该项目的科学协调员“能源链质量中藻类生物量的综合利用(SIBAFEQ)”(PON01_02740),Ferrero Spa为领先的公司(8'273'345,53 EUROS)。CNR-ICB的首席研究员和该项目“抗原和免疫疗法的抗原和佐剂”的负责人(PON01_00117)以诺华SA为领导公司(1'119'323,53欧元)。
摘要——人工智能(AI)在高等教育中的应用日益成为提高学习效率和质量的研究重点。在此背景下,本研究调查了人工智能(AI)在管理茂物 Ummul Quro Al Islami 学院学生论文抄袭审查相关压力方面的作用。研究方法采用定量研究法,共调查30名学生,通过学生填写的问卷调查,结果显示使用AI进行抄袭检测有助于降低压力水平,提高识别潜在抄袭的效率。受访者还表示,人工智能的使用增强了他们对其作品原创性的信心,并帮助他们了解论文中需要改进的地方。人工智能的功能,例如抄袭检测和帮助了解改进领域,被认为有助于减轻压力和提高效率。总之,将人工智能技术融入抄袭检测可以为学生管理压力、提高学业质量带来显著的益处。本摘要总结了这项研究的结果并强调了人工智能在支持高等教育环境中的学习体验方面的潜力。
摘要。造船业生产有机和无机废物。造船业生产的有机废物是干叶,干草,干木和其他干材料。有机废物管理在该行业中变得越来越重要,因为该行业的非常快速的增长有可能增加负面影响,即使无法正确处理。将有机废物用于肥料是一种可以减少造船厂工业环境周围废物的活动。这种有机肥料是使用一种简单的堆肥方法制成的,因此可以应用于该行业。堆肥过程涉及2种不同的治疗方法,即第一种是一种活化剂溶液,以生态酶,水和糖溶液的混合物形式,第二种是使用有效的微生物4(EM 4)。研究结果表明,这两种治疗方法产生的pH值不同,即EM4为6.9,而生态酶激活剂的pH值为7。在生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为300℃,在EM4处理中为300c。这表明分解微生物的活性运行良好。关键字:堆肥,器官废物,生态酶,造船厂,有效的微生物(EM4)Abstrak。工业Galangan Kapal Menghasilkan Sampah Organik Dan Anorganik。Sampah Organik Yang Dihasilkan Industri Galangan Kapal Ini Adalah Dedaunan Kering,Rumput Kering,Kayu Kering Dan Material材料Kering Lainnya。pendahuluan在该行业中的有机废物的管理变得越来越重要,因为如果不正确处理,工业增长将非常迅速地增加负面的环境影响。将有机废物利用为肥料是一种可以进行的活动,目的是减少造船厂行业环境周围的现有废物。制造有机肥料是通过简单的堆肥方法完成的,因此可以在行业中应用。在涉及2种不同处理的堆肥过程中,即生态酶,水和糖溶液的第一个激活剂溶液,第二种是使用有效的微生物4(EM 4)。结果表明,这两种处理都产生了没有太大不同的pH,即EM4上的6.9,在生态酶激活剂中的pH值为7。生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为30 0 c,在29.9 0 C的EM4处理中,这表明分解微生物的活性很好。关键字:堆肥,有机废物,生态酶,造船厂,有效的微生物(EM4)。
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