与需要特定场景训练的传统基于规则的智能虚拟代理 (IVA) 不同,生成式 AI 扩展了内容范围并解决了复杂问题。从 CX 的角度来看,这鼓励更多客户与 IVA 进行对话,使其成为首选渠道。因此,联络中心可以专注于发展其核心功能并转变为智能数据中心,而代理将受益于全面的知识和见解,使他们能够提供卓越的 CX。
概述 国家网络安全教育倡议 (NICE) 于 2020 年 11 月发布了 NIST 特别出版物 (SP) 800-181 的首次修订版,即《网络安全劳动力框架》(NICE 框架)。NICE 框架是描述和共享有关网络安全工作信息的基本参考。在此修订中,引入了能力以使用框架的核心构建块:任务、知识和技能 (TKS) 声明。在 NICE 框架中添加能力是对这一领域对熟练工人日益增长的需求的回应,反映了整个网络安全行业正在发生的事情——在招聘和雇用实践以及劳动力发展中转向基于技能和能力的方法。能力为网络安全工作提供了高层次的视角,重要的是,它是通过雇主驱动的方法定义的,以学习者为中心,并且是可观察和可衡量的。能力提供了一种在特定领域评估学习者能力的方法,同时增强了雇主、学习者以及教育和培训提供者之间的协调和配合。NICE 与网络安全社区 CAE 合作开发了一个名为“NICE 框架能力:从概念到实施”的虚拟研讨会,以便更好地从 NICE 社区了解他们使用能力的目标,以及确定更多细节,了解可能还需要哪些内容才能有效地实施这些能力。本次研讨会让学习者积极参与,深入了解利益相关者如何利用 NICE 框架能力,包括确定实施的最大挑战和好处。因此,社区提供了观点和见解,为 NICE 框架能力的开发和支持提供了后续步骤。在研讨会之前,NICE 计划办公室发布了 NIST 跨机构或内部报告 (NISTIR) 8355 草案《NICE 框架能力:评估网络安全工作学习者》,该草案更详细地介绍了 NICE 框架能力,包括其演变和发展以及从各个角度的示例用途。与 NISTIR 8355 一起发布的是一份 NICE 框架能力清单草案,其中为网络安全员工提供了 54 项能力的拟议清单。研讨会持续了两天:
o 每 12 周静脉输注 100 毫克 o 不建议将剂量增加到 300 毫克 o 快速反应 – 适用于需要快速反应的严重慢性偏头痛患者 o 推荐给那些不适合家庭护理的人,例如不能自我管理 Erenumab (Aimovig) CGRP 抑制剂 SPC:
NICE Systems UK Limited、Actimize UK Limited、ContactEngine Limited、Brand Embassy Limited 和 NICE Systems Technologies UK Limited(受 2015 年现代奴隶制法案约束)是 NICE 集团公司的一部分。NICE 设计和供应专门用于改善业务绩效、提高运营效率、预防金融犯罪、确保合规性以及增强安全性的软件。NICE 在全球拥有 7,000 多名员工,业务遍及北美、欧洲、以色列、印度和亚洲。
本实施计划由 NICE 社区协调委员会成员制定。具体而言,NICE 社区协调委员会的三个工作组领导制定了三个相关 NICE 战略计划目标的战略、策略和成功衡量标准:促进职业探索、转变学习过程和实现人才管理现代化。NICE 感谢并认可所有参与实施计划制定的社区成员的努力,同时 NICE 特别感谢三个工作组的联合主席做出的重大贡献。
2. NICE 的战略响应了不断变化的形势,我们看到卫生技术创新步伐加快,数字、数据和现实证据发生革命,综合护理系统的出现,合作日益增多,高度重视解决不平等问题,以及需要关注高优先领域的经济挑战。
虽然扬声器的正面得到了大部分应有的关注,但这款扬声器的背面也采用了改变游戏规则的技术。该设计利用声学隔离技术™将扬声器外壳与周围材料分离,提供更具声学可重复性的安装,同时通过消除周围墙壁或天花板产生的结构共振来改善声音向聆听区域的传输。
方法:进行了有针对性的审查,以确定在上市许可时可能提供的证据类型以及支持国家卫生与护理卓越研究所评估所需的分析。确定了有关组织学独立产品试验设计和实施、获批人群中异质性程度较高以及替代终点使用的若干挑战。我们通过审查侧重于组织学独立试验设计和分析的关键统计文献,并进行系统性审查以评估使用反应终点作为生存终点替代结果,确定了应对这些挑战的方法。我们开发了一个决策框架,以帮助为组织学独立产品的审批和研究政策提供信息。该框架探讨了与不同审批政策相关的不确定性和风险,包括进一步数据收集、定价方案和分层决策的作用。
今年,我们建立了更好的方法来衡量和最大化我们的影响力,以便在来年进一步发展。在衡量方面,我们开发了一个新的吸收数据目录,该目录说明了国家层面 19 个主题中优先质量标准措施和药物的吸收情况。该目录包括 147 个国家级质量标准声明和 32 种药物,定期更新。该目录将支持 NICE 的主题选择和实施工作,正如我们在探索产前预约的例子中所强调的那样。我们还建立了一个从吸收数据进行常规反馈的系统,并试行了一种自动报告 NICE 指导的方法,我们将在今年进一步开发该方法,作为我们支持学习型健康系统目标的一部分。
我们认识到人工智能 (AI) 具有变革性潜力,可以支持我们各种计划(包括卫生技术评估和指南)的证据生成和报告。基于人工智能的技术也有望帮助解决 NHS 面临的一些最紧迫的挑战,包括 COVID-19 大流行后的等待时间和劳动力短缺。但是,系统合作伙伴需要 NICE 明确表明这些技术的有效性和价值。最后,人工智能可能会提高 NICE 内部流程的效率,使我们的指导更加及时并响应系统需求。