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推荐引用 推荐引用 Ouyang, Chenlu 和 Xu, David, “AI 视频摘要有帮助吗？AI 生成的视频摘要的效果”(2024)。ACIS 2024 会议纪要。 120. https://aisel.aisnet.org/acis2024/120
生活节奏的加快和短视频的蓬勃发展挤压了在知识传播中扮演重要角色的长视频的生存空间。为了解决这一困境，视频摘要被提出来促进视频观看和知识获取。而人工智能的出现使这一解决方案成为可能。我们认为人工智能生成的视频摘要可能会减少获取信息的努力，但逻辑混乱和信息丢失可能会降低获取的信息质量。基于努力-准确性框架，对信息质量要求不同的用户对有/无人工智能摘要的视频会有不同的反应。因此，我们计划进行实验室实验，探索人工智能摘要是否以及如何增加用户的视频观看意愿。此外，我们还将研究人工智能摘要的使用是否影响知识获取质量。我们希望加深对人工智能视频摘要使用的理解，并提供如何使其有效工作的见解。
Gianluca Moroncini教授-Ancona
背景：纤维化是许多以免疫介导的炎症为特征的许多慢性罕见疾病的后期，例如全身性硬化症（SSC），特发性肺纤维化（IPF），慢性移植与宿主疾病（CGHVD）。预测纤维化的发作和进展是未满足的医学需求。不仅可以通过多种方法方法和人工智能（AI）算法来实现纤维化疾病的异质性，而且还可以通过患者分层来实现纤维化疾病的异质性。
dario Coscia，Nicola Demo和Gianluigi Rozza
在这项工作中，我们提出了Garom，这是一种基于生成对抗网络（GAN）的订购建模（ROM）的新方法。gan试图使用两个神经网络，即歧视器和生成器，以与数据集的基础分布相同的统计数据生成数据。虽然广泛应用于深度学习的许多领域，但很少对其ROM的申请进行研究，即使用更简单的模型近似高保真模型。在这项工作中，我们结合了GAN和ROM框架，引入了一个数据驱动的生成对抗模型，能够学习参数微分方程的解决方案。在提出的方法中，鉴别器被建模为自动编码器，提取输入的相关特征，并将调理机制应用于指定微分方程参数的生成器和鉴别网络。我们展示了如何将我们的方法应用于推理，提供模型概括的实验证据，并对该方法进行收敛研究。
高级宏观经济学II -Gianluca Violante
* Johnson，D.S。和J.A. Parker 和N.Souleles（2006）。 家庭支出和2001年的所得税回扣。 《美国经济评论》 - 帕克，乔纳森·A，尼古拉斯·S·塞勒斯，大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰（2013）。 消费者支出和2008年的经济刺激支付。 美国经济评论 * Broda，Christian and Jonathan Parker（2016）。 2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。 Mon-Etary Economics ∗ Shapiro，Matt，Michael Gelman，Shachar Kariv，Dan Silverman和Steven Tadelis（2017）。 个人如何平稳支出：使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。 公共经济学杂志 - 贝克，斯科特（2017）。 债务和对家庭的消费反应发生冲击。 政治经济学杂志∗ Fagereng，Andreas，Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik（2021）。 MPC异质性和家庭资产负债表。 aej：Macro ∗ Mikhail Golosov，Michael Graber，Magne Mogstad，David Novgorodsky（2021）。 美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。 nber WP 29000。 ∗ Ganong P.，D。Jones，P。Noel，D。Farrell，F。Greig，C。小麦（2020）。 财富，种族和消费典型收入冲击的平滑。 芝加哥大学，贝克尔·弗里德曼（Becker Friedman）经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio，Amir Kermani，Benjamin J. Keys，Tomasz Piskorski，Rodney Ramcharan，Amit Seru，Amit Seru，Vincent Yao（2017）。 衡量流动性的造成的价值，并进行罚款。和J.A. Parker和N.Souleles（2006）。家庭支出和2001年的所得税回扣。《美国经济评论》 - 帕克，乔纳森·A，尼古拉斯·S·塞勒斯，大卫·约翰逊和罗伯特·麦克莱兰（2013）。消费者支出和2008年的经济刺激支付。美国经济评论 * Broda，Christian and Jonathan Parker（2016）。2008年的经济刺激支付和对消费的总需求。Mon-Etary Economics ∗ Shapiro，Matt，Michael Gelman，Shachar Kariv，Dan Silverman和Steven Tadelis（2017）。个人如何平稳支出：使用帐户数据中的2013年政府关闭的证据。公共经济学杂志 - 贝克，斯科特（2017）。债务和对家庭的消费反应发生冲击。政治经济学杂志∗ Fagereng，Andreas，Martin Blomho€Holm和Gisle Natvik（2021）。MPC异质性和家庭资产负债表。aej：Macro ∗ Mikhail Golosov，Michael Graber，Magne Mogstad，David Novgorodsky（2021）。美国人如何应对家庭财富和未获得收入的特质和外在变化。nber WP 29000。∗ Ganong P.，D。Jones，P。Noel，D。Farrell，F。Greig，C。小麦（2020）。财富，种族和消费典型收入冲击的平滑。芝加哥大学，贝克尔·弗里德曼（Becker Friedman）经济学研究所工作论文 - Marco Di Maggio，Amir Kermani，Benjamin J. Keys，Tomasz Piskorski，Rodney Ramcharan，Amit Seru，Amit Seru，Vincent Yao（2017）。衡量流动性的造成的价值，并进行罚款。利率通过：抵押贷款利率，家庭消费和自愿性，美国经济审查 - 科恩·戴维（Coyne David），伊齐克·法德隆（Itzik Fadlon）和汤玛·波尔齐奥（Tommaso Porzio）（2021年）。- Jeppe Druedahl，Emil Bjerre Jensen，Soren Leth-Petersen（2022）。从未来的持续现金流中消耗的边际倾向：交易数据的证据。半结构模型
亚利桑那州 Vanlube
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循环肿瘤 DNA 推动转移性结直肠癌的治疗 Giorgio Patelli 1,2,3、Gianluca Mauri 1,2,3、Federica Tosi 2、Alessio Amat
摘要 ◥ 在转移性结直肠癌 (mCRC) 的分子治疗领域不断发展中，识别可用药物治疗的改变对于为每位患者获得最佳治疗机会至关重要。由于可操作靶标的数量正在增加，因此需要及时检测它们的存在或出现，以指导选择不同的可用治疗方案。通过分析循环肿瘤 DNA (ctDNA)，液体活检已被证明是一种安全有效的补充方法，可解决癌症发展问题，同时克服组织活检的局限性。尽管关于 ctDNA 引导治疗应用于靶向药物的潜力的数据正在积累，但关于它们在护理连续性的不同领域的应用仍然存在重大知识空白。在这篇评论中，我们概括了 ctDNA 如何
基于自适应小波包分解的光伏混合储能系统控制策略 朱万璐，杨叶，支鹏飞 *，Zh
江苏科技大学自动化系，镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性，并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法，该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性，设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略，有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比，本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动，从而使最终并网功率区域平滑，从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词：混合储能；协调控制策略；自适应小波包分解1.引言
引用本文：Gianluca Franceschini、Elena Jane Mason、Armando Orlandi、Sabatino D'Archi、Alejandro Martin Sanchez 和 Riccardo Masetti (2021) 人工智能将如何影响乳腺癌研究效率？，抗癌治疗专家评论，21:10，1067-1070，DOI：10.1080/14737140.2021.1951240
计算机辅助检测 (CAD) 是第一款宣布用于临床乳腺癌诊断的软件，自 20 世纪 90 年代末推出以来，人们寄予厚望，但期望并未完全实现[2]。该技术依赖于编程算法来分析数字乳房 X 光检查结果，以寻找放射科医生在阅读检查时寻找的恶性肿瘤特征（即形状、大小、不对称等）：因此，“旧”人工智能被认为是人类智能的增强，可以与处理大量数据的人工智能优势相匹配。尽管初步结果令人鼓舞，但多年的 CAD 临床应用并未发现综合筛查表现的显著改善，普遍的炒作逐渐消退，直到 2010 年代初，一场新的深度学习 (DL) 革命引发了第二波热情[3]。
菲律宾坎卢邦拉古纳的 Jollibee Commissary
由于小卖部是 Jollibee 价值链中的关键组成部分，因此必须将停机时间保持在绝对最低限度。为确保电网电源中断最小，目前正在调试两台由 QSK60 发动机驱动的 Cummins Power Generation 1750DQKB 发电机组和一台由 QSK60 发动机驱动的 Cummins Power Generation 2 MW DQKC 发电机组。另一家小卖部的另外两台由 VTA28 发动机驱动的 Cummins Power Generation 603DFGB 发电机组正在拆除并移至新工厂，使发电机组总数达到五台，以提供 7 MW 的备用电源。新小卖部的总需求约为 7 到 10 MW。