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背景：纤维化是许多以免疫介导的炎症为特征的许多慢性罕见疾病的后期，例如全身性硬化症（SSC），特发性肺纤维化（IPF），慢性移植与宿主疾病（CGHVD）。预测纤维化的发作和进展是未满足的医学需求。不仅可以通过多种方法方法和人工智能（AI）算法来实现纤维化疾病的异质性，而且还可以通过患者分层来实现纤维化疾病的异质性。
Gianluca Moroncini教授-Ancona
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