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7 教育中的算法公平性
教育技术越来越多地使用数据和预测模型为学生、教师和管理人员提供支持和分析见解（Baker & Inventado，2014；Luckin & Cukurova，2019）。认知导师等自适应系统根据对学生已掌握内容的预测，为学生提供不同的学习材料，从而帮助学生掌握内容（Pane 等人，2010）。自动评分系统根据对人类评分员给出的分数和评论的预测，对开放式评估提供即时反馈（Yan 等人，2020）。学生支持系统可以识别学习困难的学生，自动为他们提供帮助，或根据对哪些学生可能会退出学习平台、在即将到来的评估中获得低分或感到困惑、无聊和沮丧的预测，将他们标记给教师或管理员 (Hutt、Grafsgaard 等人，2019 年；Prenkaj 等人，2020 年)。一些教育技术使用数据驱动的预测来直接改变学习体验，例如跳过学生预计已经掌握的模块。这可以在有或没有明确通知学生的情况下发生，从而使系统的“智能”变得公开或隐藏。其他教育技术向学生、教师或管理员展示模型预测，以支持他们的解释和决策过程。此类预测的呈现格式因学习环境、目标受众和期望的反应而有很大差异；它可以采用专用仪表板的形式，让教师跟踪学生或让学生监控自己的进度，也可以采用嵌入学习活动中的指标来即时反馈，或者采用数字学习环境中的细微变化来影响学生的注意力和行为。随着使用教育大数据开发的预测模型的算法系统的日益普及，人工智能在 K-12、高等教育和继续教育中的影响力正在不断扩大。
特斯拉的自动驾驶：道德和悲剧
数百万年的美国汽车事故主要是由于人为错误，造成35,000人死亡和超过8710亿美元的损害赔偿[1]。为了解决这个问题，特斯拉开创了“自动驾驶”之类的自动驾驶汽车系统，以消除人类的错误和对汽车运营商的需求。自主驾驶技术的快速发展正在重塑转移景观，提供了更容易和安全性，但带来了道德困境，这是由约书亚·布朗（Joshua Brown）和特斯拉（Joshua Brown）和特斯拉（Tesla）的自动驾驶仪系统之间的致命事件所证明的[2] [3]。布朗先生于2016年5月7日突然去世，当时他的特斯拉模型与自动驾驶模式的拖拉机拖车相撞，强调了与新技术领域相关的道德问题，主要是当涉及人类生活时。特斯拉报告说，超过1.3亿辆自动驾驶仪的第一次死亡死亡，与美国道路上的死亡人数之间约9400万英里形成了鲜明的对比[4]。国家高速公路行驶安全管理局（NHTSA）发起了评估，强调需要确定技术是否按预期执行。特斯拉立即注意到了NHTSA，详细介绍了一条分裂的高速公路上的独特事件，拖拉机拖车越过道路，导致型号S通过拖车在拖车下方并撞击挡风玻璃。事故发生在约书亚·布朗（Joshua Brown）的Model S以佛罗里达州北部的一条分裂的高速公路US-27A向东行驶。拖拉机拖车，朝着高速公路相反的方向行驶，在特斯拉的前面左转。特斯拉处于自动驾驶模式。拖车在地面上足够高，以至于汽车在其下方继续，从屋顶上剪下。根据特斯拉电动机的说法，“自动驾驶仪和驾驶员都没有注意到拖拉机拖车的白色侧面贴着明亮的天空，因此没有施加刹车” [3]。汽车从马路上开车，撞到了两个栅栏和一个动力杆，然后停下来。约书亚·布朗（Joshua Brown）与特斯拉（Tesla）的自动驾驶系统致命碰撞的核心问题涉及
hpai a（H5）基于人类健康风险评估
自上次报告以来，已经报告了美国儿童的第一个案例。此案很温和，孩子康复了。孩子确实参加了日托，同时在测试H5阳性之前有症状；已经注意到了个人并提供了预防性测试和治疗。目前尚未确定其他情况。加利福尼亚州还报告了在弗雷斯诺县出售的生牛奶中发现的H5N1病毒。CDPH已发布了新闻稿，该公司已选择召回该批次。目前没有发现任何人。食用生牛奶的人可能会暴露于H5N1，并有可能生病。目前未知的H5N1在美国原料奶供应中的预耐力。巴氏消毒牛奶是消除乳制品中H5N1风险的唯一已知安全方法。因此，我们强烈建议个人仅食用巴氏杀菌牛奶和其他乳制品。自上次报告以来，加拿大青少年已经确定了一个突变，有可能使人类更好地适应该病毒。加拿大卫生专家认为，在加拿大青少年感染过程中，病毒很可能获得了这种新特征，并且由于没有其他对H5N1呈阳性的接触，因此该突变会消失，但是，由于感染的来源尚不清楚，因此尚不确定。这些最近的发展不会改变当前的风险情况。为了使风险情况增加，需要确定人类到人类的传播有限。有关详细分析，包括限制和建议，请参见下一页。为了使风险降低，人类病例需要下降，并减少保证的机会（例如，农场工人和其他与动物接触的PPE广泛利用PPE和/或动物病例的下降）。*虽然目前对公众和医疗保健工作者的直接风险仍然很低，但持续，不受控制的传播的长期后果对所有人群都带来了高风险。出于这个原因，以及这些事件的不确定性和复杂性，Cori将继续监视情况并更新此风险评估。
变更日志：标准发布版本 13.2.5... - REDCap
“我的报告和导出”页面。（票号 #206987）错误修复：使用 DDP Custom 时，日期未在数据 Web 服务的 JSON 编码过程中转换为字符串。（票号 #206063）错误修复：在线设计器页面上会调用不存在的 CDP 相关 CSS 文件，因此会在浏览器控制台中抛出静默 404 错误。（票号 #207222）错误修复：药物状态在 CDIS 映射中被错误忽略，因此未从 EHR 导入。错误修复：重新评估警报和通知时，如果一个或多个警报重复出现，则由于警报的条件逻辑不再为 True，该过程可能会报告在重新评估期间被删除/取消安排的错误警报数量。这不会影响任何行为，只会影响在重新评估过程中删除/取消安排的警报数量。（票号 #206980）错误修复：在使用 PHP 8 时，数据输入表单和调查页面可能会在非常特殊的情况下由于致命的 PHP 错误而错误崩溃。（票号 #207349）错误修复：在启用 MyCap 的项目中，在使用 PHP 8 时，在线设计器可能会在非常特殊的情况下由于致命的 PHP 错误而错误崩溃。（票号 #207381）错误修复：在 REDCap 中使用逻辑编辑器的某些地方，当修改编辑器中的文本时，当在“内联通信
2022/2023 物理学和天文学博士学位课程
3）博士生必须参加研究培训课程，并参加由佛罗伦萨地区系或其他研究机构组织的研讨会、座谈会和科学会议，这些都有助于博士学位的组织。博士学位课程的详细内容将每年通过网页确定和公布。教学负担必须相当于42 CFU，其中第一年为36 CFU，第二年为6 CFU。第一年的 36 CFU 分为 30 CFU 的研究培训课程（其中至少三分之一必须在与论文所选学科领域不同的学科领域中选择）和 6 CFU 的研讨会和座谈会。两次研讨会/访谈被认为对应 1 CFU。第二年，计划举办 6 CFU 研讨会和座谈会。根据博士生的要求，任何参加国内和国际学校的活动都可以被视为个人培训活动的一个组成部分。这些活动所认可的 CFU 数量将由教学人员根据具体情况确定。在获得博士学位后的两个月内，一年级学生必须向教学委员会提交一份表格，注明他们打算参加的课程，最高可达所需的 30 CFU；博士生还可以从其他博士学位或类似科学学科的硕士学位中开设的课程中选择博士生在以前的学习过程中未曾参加过的课程。
纳瓦霍族 Dikos 冠状病毒 19 (COVID-19)
1. 确诊病例定义为使用诊断测试在临床标本中检测到 SARS-CoV-2。新病例定义为月度报告时间段内的阳性检测。延迟病例定义为月度报告时间段前几个月的阳性检测。2. 确诊死亡是一份死亡证明，其中列出了 COVID-19 疾病或 SARS-CoV-2 作为死亡的根本原因。3. 最新疫苗：已接种 COVID-19 疫苗的人，如果他们接种了 CDC 推荐的最新 COVID-19 疫苗。6 岁及以上的每个人都应接种 1 剂最新的 Pfizer-BioNTech 或 Moderna Covid-19 疫苗以保持最新状态。6 个月至 5 岁的儿童可能需要多剂 COVID-19 疫苗才能保持最新状态，包括至少 1 剂最新的 Pfizer-BioNTech 或 Moderna Covid-19 疫苗。为了反映 CDC 对最新性定义的变化，我们将仅报告已及时接种疫苗的居民百分比。目前，我们将不再报告部分接种疫苗或已完成主要系列接种的人数百分比 4. 住院率 = 每 10 万人中的 COVID 入院人数。5. 随着收到更多延迟病例通知，每月计数可能会发生变化。此数据由纳瓦霍卫生部 (NDOH) 和纳瓦霍流行病学中心 (NEC) 提供，仅供公众参考。数据从各种来源收集，NEC 尽一切努力确保数据的准确性和可靠性，但是，数据“按原样”提供，不提供任何形式的担保。NDOH/NEC 对所提供的数据或信息的质量、准确性、可靠性、及时性、有用性或完整性不承担任何责任。数据不应被用作建议，或替代专业人士的具体建议。请注意，数据可能存在收集、分析和表示方面的错误，可能无法满足用户的需求或期望。错误可能无法始终得到纠正，任何数据使用风险均由用户承担。
社区更新
住房改善计划 (HIP) 继续利用 2021 年获得的 BIA/ARPA 资金。通过许多必要的财务文件流程，预制房屋现已交付给首批三十 (30) 名选定的申请人。HIP 已向整个保护区内的九 (9) 名申请人交付了预制房屋，首先是 Kayenta、Coyote Canyon、Kinlichee、Sweetwater、Red Valley、Steamboat、Shonto、Mexican Springs 和 Naschitti。裙板、排水沟和台阶和/或坡道完成后，将向申请人提供房屋。HIP 正在与 Home Direct 及其供应商密切合作，及时完成所有工作。但是，由于天气条件和材料可用性等不可预见的情况，可能会出现一些延误。 2025 年 1 月 27 日星期一，第一栋房屋被送给了位于凯恩塔的骄傲的主人玛莎·博伊德。自 2022 年 HIP 首次通知她以来，博伊德女士一直在耐心等待她的家。她是众多无家可归的纳瓦霍人之一，为了有住处，他们不得不从一个家庭成员的家搬到另一个家庭成员的家。经过多年的申请，博伊德女士和她的家人终于收到了这栋美丽的房子，欣喜若狂。为了表示感谢，他们为工人们准备了一顿晚餐，其中包括 Home Direct、Speedy Sales & Services（为房屋提供衬垫）、Nizhoni Homes（交付和安装房屋）和 HIP 员工（负责踢脚板、排水沟和台阶）的代表。据与会者说，晚餐很丰盛。根据常规 HIP 计划，其中一支队伍目前正在亚利桑那州托拉尼湖建造一栋一居室住宅，一旦收到材料和物资，第二栋住宅将很快在亚利桑那州博达威开始建造。资格审查技术员将应要求在分会、老年中心和其他活动上进行演示。HIP 欢迎 Fort Defiance 机构的新资格审查技术员 Autumn John。2026 财政年度的申请可在机构办公室和 nndcd.org 网站上获取。应分会和其他实体的要求，将于 3 月开始接受申请和推广。HIP 还计划在 3 月和 4 月为所有五个机构安排演示和推广。时间和地点将在最终确定后公布。
人工智能改善儿童健康：社区案例研究
印度的医疗保健系统缺乏满足该国医疗保健需求的基础设施。医生和护士的可用性分别比世卫组织的建议低 30% 和 50%，导致医疗保健需求与支持医疗保健的基础设施之间严重失衡。除其他问题外，印度仍在努力应对营养不良等挑战，38% 的五岁以下儿童体重不足。尽管面临这些挑战，但技术进步、手机普及和患者意识的提高为人工智能提供了巨大的机会，通过更好地利用有限的资源，实现高效的医疗保健服务。Saathealth 移动应用程序以有趣的视频系列、游戏化问答之旅和有针对性的通知的形式，为中低收入的幼儿父母提供互动式儿童健康、营养和发展内容。该应用程序根据动态数据和预测算法迭代地改进用户旅程，从而实现从被动护理到主动护理的转变。一年来，Saathealth 用户已注册超过 500,000 次会话和超过 2 亿秒的应用内互动时间，与医疗资源匮乏社区的其他数字健康干预措施的互动相比，其表现更为出色。我们利用来自 45,000 名用户的宝贵应用分析数据和见解，构建了可扩展的预测模型，并针对特定用例进行了验证。使用异构数据的随机森林模型，我们可以 93% 的准确率预测用户流失。通过预测用户在移动应用上的生命周期，我们得到了初步见解，RMSE 为 25.09 天，R2 值为 0.91，反映了密切相关的预测。这些预测算法让我们能够通过优化的优惠和全渠道推送来激励用户，以提高用户对内容的参与度以及其他有针对性的线上和线下行为。这些算法还通过增强个性化体验并将有限的医疗资源导向最抗拒数字化干预的人群，从而优化了我们干预的有效性。这些算法和类似的人工智能算法将使我们能够延长和深化与医疗消费者的终身关系，使他们中的更多人成为有效、主动的参与者，改善儿童的健康、营养和早期认知发展。
特定的T细胞子集在抗病毒免疫中起作用...
蓝图（BT）是一种传染性的，非传染性的，无染色的，出血性疾病的家庭和野生反刍动物，与绵羊特别严重的临床疾病有关。临床体征通常包括面部水肿，呼吸困难，结膜炎，发烧，出血，冠状炎和la行（1）。BT的致病药物是节肢动物传播的病原体Bluetongue病毒（BTV），该病毒是通过易感的Culicoides在其哺乳动物宿主之间生物学传播的，易感性库里科德斯咬着ceratopogogonidae家族的中心（2）。BTV是Orbivirus属（家族：Sedoreoviridae）的类型，由10个段的双链RNA组成，编码了7个结构性（VP1 - 7）和至少4种非结构性（NS1 - NS4）蛋白质。目前至少有29个公认的BTV血清型（3）。在过去的二十年中，北欧大部分地区的BTV已多次侵入（4，5），这造成了其实质性的全球经济负担（6-8）。作为对牲畜生产和粮食安全的重要而持续的全球威胁，BT是世界动物健康组织的疑问。体液免疫被认为是反刍动物中BTV感染的主要驱动力。中和抗体，主要针对BTV外带封底蛋白VP2升高，可保护与同源血清型的菌株（9-11）的重新感染。t细胞一直是对BTV感染的先天和适应性免疫反应的主要研究目标（17，18），尤其是在探索跨色谱免疫保护时。短暂的，部分保护异源BTV血清型的菌株（12、13），但通常在没有中和抗体的情况下（14-16），从而表明在发挥作用的其他机制。CD8 +细胞毒性T细胞表现出针对异源BTV血清型（19，20）的交叉反应性，并赋予了针对BTV的绵羊中的某些部分跨色谱保护（14、21、22）。此外，CD4 +和CD8 + T细胞都被证明可以识别结构（VP2和VP7）和非结构性BTV蛋白（NS1）（19，23 - 26）的表位。绵羊的BTV感染的特征是急性免疫抑制，这被认为可以通过逃避宿主免疫反应来促进其特征性的长时间病毒血症（27）。已经确定了T细胞动力学的特定变化，包括
核心分析的推荐做法 - 能量学
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