使用扩散模型进行图像修复通常使用预条件模型(即针对绘画任务进行微调的图像条件模型)或后条件模型(即在推理时重新用于绘画任务的非条件模型)。预条件模型在推理时很快,但训练成本极高。后条件模型不需要任何训练,但在推理过程中很慢,需要多次前向和后向传递才能收敛到理想的解决方案。在这里,我们推导出一种不需要昂贵训练但推理速度很快的方法。为了解决昂贵的推理计算时间,我们在潜在空间而不是图像空间上执行前向-后向融合步骤。这是通过扩散过程中新提出的传播模块解决的。在多个领域进行的实验表明,我们的方法达到或改善了状态
摘要目的:我们研究了自定义iPad应用程序The Rehab Portal的使用,以向住院的脑损伤康复服务提供服务,并访问临床医生或客户本身的短视频,以了解其当前的康复目标。材料和方法:我们基于以前与服务用户,他们的家人和临床医生的共同设计开发了康复门户网站应用程序的初始版本。在一次野外试验中对此进行了研究,其中一系列六个客户在住院康复过程中,收集了有关临床ICIAN的定量数据和与康复门户的客户参与的定量数据,并在出院时对客户和临床医生进行定性访谈的主题分析。结果:对两个客户的互动量很高,而又有四个客户的限制。在主题分析中,我们讨论了康复门户网站的引入如何破坏实践,改变事物的完成方式,导致偏离通常的日常工作,增加负担并威胁专业完整性。同时,它运行良好,这导致了目标计划的重新定位,从临床医生指导到临床医生,客户及其家人之间的持续,充满活力的合作。最后,在某些情况下,我们确定了对现状的恢复,客户振奋对临床医生的行为产生了意想不到的影响,导致该过程被放弃。结论:当前的发现并未为这种方法提供批发支持,但是我们继续认为,使用异步视频支持临床医生 - 客户交流的方法可能会提供相当大的未来价值,并且值得进一步研究。
在此背景下,两大研究团队围绕CRISPR-Cas9技术基础专利持续数年的争端显得尤为重要。 4 一边是布罗德研究所(由麻省理工学院和哈佛大学联合支持)的张锋,另一边是 Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer Doudna。这场争议涉及 CRISPR-Cas9 技术基本要素的权利。尽管卡彭蒂耶和杜德纳于2020年10月因其研究获得了诺贝尔化学奖,但张锋迄今为止在美国这场纠纷中胜过了研究人员。然而,法律情况很复杂——部分原因是不同的司法管辖区会出现不同的结果。
摘要。气候变化评估社区依赖于广泛接受的风险及其组成部分的定义,例如危害,暴露和脆弱性,由著名的国际组织气候变化小组(IPCC)提供。这些年来,这些风险的定义一直在发生变化,并以一种一般和“常识”的形式提出,因为公共社会需要理解它们,并容纳了不同研究流所接受的风险概念。但是,这些定义在操作气候风险评估程序中已证明无效,这暴露了歧义的关键需求。本文通过解开IPCC最新定义和词汇表的基于的关于价值和风险(掩盖)的共同本体的定义和词汇表,以解决气候变化评估中的风险和同源概念的语义清晰度。这项研究为气候变化研究中的风险提供了更精确,更精致的本体论基础,可以更好地与场景和评估的复杂性保持一致,并通过支持更有效的沟通和对气候相关风险的更有效沟通和评估,从而有助于气候变化研究,并对其进行缓解和适应。
文本引导的图像编辑可以在支持创意应用程序方面具有变革性的影响。关键挑战是生成忠于输入文本提示的编辑,同时与输入图像一致。我们提出了Imagen Edor,这是一种构建的级联扩散模型,通过对文本引导的图像插入的微调[36]构建。Imagen ed- Itor的编辑忠实于文本提示,这是通过使用对象探测器在培训期间提出涂料面罩来提出的。此外,成像编辑器在输入图像中通过对原始高分辨率图像进行调节管道来详细信息。为了证明定性和定量评估,我们介绍了EditBench,这是用于文本指导图像插入的系统基准。EditBench评估在Natu-ral和生成的图像上探索对象,属性和场景的图像。Through extensive human evaluation on EditBench, we find that object-masking during training leads to across- the-board improvements in text-image alignment – such that Imagen Editor is preferred over DALL-E 2 [ 31 ] and Stable Diffusion [ 33 ] – and, as a cohort, these models are better at object-rendering than text-rendering, and handle mate- rial/color/size attributes better than count/shape attributes.
结果:该研究总共招募了1622例T2DM患者。其中,有390例DKD。这三组中DKD的患病率为16.6%,24.2%和31.3%。差异在统计学上是显着的(p = 0.000)。There were signi fi cant differences in age (P=0.033), T2DM duration (P=0.005), systolic blood pressure (SBP) (P=0.003), glycosylated hemoglobin (HbA1c) (P=0.000), FPG (P=0.032), 2-hour postprandial plasma glucose (2h-PPG) (P=0.000),禁食C肽FCP(P = 0.000),2小时的餐后C肽(2H-CP)(P = 0.000)(P = 0.000),总胆固醇(TC)(P = 0.003)(P = 0.003),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(LDL-C)(P = 0.000),血清crectinine(P = 0.001) (p = 0.000)在三组中。Mantel-haenszel卡方检验表明,HGI和DKD之间存在线性关系(x2 = 177.469,p <0.001)。Pearson相关分析表明,随着HGI水平的增加,DKD的患病率正在增加(r = 0.445,p = 0.000)。通过单变量逻辑回归分析表明,与L-HGI相比,H-HGI中的个体更可能开发DKD(OR:2.283,95%CI:1.708〜3.052)。已调整为多个因素,这种趋势仍然保持显着(OR:2.660,95%CI:1.935〜3.657)。合并的
摘要无偿家庭服务工作的估值对于更好地衡量总经济增长和生活水平是必要的。此外,护理工作,付费和无薪都对体面工作的未来至关重要,政府需要政策来组织护理行业。当前的研究表明,护理服务可能有助于产生就业和赋予妇女权能。本文的主要目的是两倍,首先回顾了各种国家代表和国际可比的时间使用调查的状态,随后研究了妇女的无薪工作和护理经济的影响,其次,第二,使用印度时间使用数据来经验验证妇女无偿护理工作的劳动力参与劳动力的含义。我们的分析表明,印度不同州的妇女通常从事各种照顾责任,并且大小或强度仍然高于男性成员。我们的结果指定了劳动力参与与无薪护理活动的大小或强度之间的反比关系,在城市地区的相关程度较高。也可以通过考虑妇女参与非SNA或无薪活动的订婚来确认这种负面关系。结果表明,妇女无偿工作的减少可能导致更高的参与劳动力市场。这些答案至关重要,可以为印度的护理经济发展提供一些有用的见解。(单词计数:228)。
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摘要。鉴于从属于物种的个体人群中观察到的样本,“物种采样”问题(SSP)要求估计来自同一人群的其他不可观察的不可观察的物种组成的某些特征。在SSP中,估计概率的问题,未见物种的数量以及过去的三十年中出现了,因为它是Nu-Ober方法论和应用工作的主题,主要是在生物学科学中,主要是在统计机器学习,电气工程,电气工程学,理论上的com-Putercutercorcecorcerscocicor,Mecord acter Science,Insperion actersic和Foresicsic和Foresicsic和Forsensic和Foresicsic和Forsensic和Forsensic中。在本文中,我们专注于这些流行的SSP,并在Pitman-Yor过程(PYP)之前概述了其贝叶斯非参数分析(BNP)分析。在回顾文献时,我们通过建立简单的复合二项式和高几何分布来建立新的后验表示,改善了现有后验推论的计算和解释性,通常是通过复杂的共同数字来表达的。We also consider the problem of estimating the discount and scale parameters of the PYP prior, showing a property of Bayesian consistency with respect to esti- mation through the hierarchical Bayes and empirical Bayes approaches, that is: the discount parameter can be estimated consistently, whereas the scale parameter cannot be estimated consistently, thus advising caution in poste- rior inference.我们通过讨论SSP的一些概括(主要是在生物科学领域)来结束我们的工作,这些生物科学领域涉及“特征抽样”,多个人群共享物种和马尔可夫链类别的人群。关键词和短语:贝叶斯非参数,贝叶斯的一致性,覆盖率,覆盖率概率,经验贝叶斯,等级贝叶斯,Pitman-yor过程,“物种采样”问题,看不见的物种。