摘要:简介:肥胖是非传染性慢性病组(NCD)的成员。这个主题非常重要,因为这是一个多年来达到的流行比例的公共卫生问题,对人群健康产生了严重的影响,并表现出多因素病因。目的:这项工作的目的是评估与脂肪生成的作用有关的研究,直到脂肪形成引起的体内脂肪的积累为其转录因子作为其转录因子由过氧化物酶体(PPAR GAMA)启用的受体,负责促成前脂肪细胞前脂肪细胞的差异。材料和方法:1997年至2023年的出版物在不同的数据库中进行了分析,包括带有主要描述符PPAR GAMA的PubMed,在这种情况下进行了29篇文章,以实现本文的目的。结果和讨论:已经确定,当PPAR范围更改时,能量稳态的失衡发生在脂肪生成和脂肪生成的改变时,与脂肪酸的释放合作,导致器官中引起血液胰岛素抵抗和脂肪毒素。结论:了解与PPAR伽马相关的主要多态性的脂肪生成,这是影响肥胖症的主要多态性,有必要建立特定的肥胖治疗方法。关键字:SNP; PPAR伽玛;脂肪形成;肥胖。
Shankar IAS Academy – Environment Book – 10 th Edition TNSCERT – 12 th Bio-Zoology – Chapter 12 TNSCERT – 12 th Bio-Botany – Chapter 8 Banking & Finance – Banking, Money & Finance – Central Bank – Commercial Bank – NBFIs (Non-Banking Financial Institutions) – Stock Market – Financial Reforms – Financial Stability – Monetary Policy – RBI (Reserve Bank of India) & Autonomy.
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2.1.1 如第 1.3 节所述,本 NPS 是对 EN-1 的补充。因此,申请人和国务卿应将本 NPS 和 EN-1 一起考虑。申请人应说明其申请如何满足 EN-1 和本 NPS 的要求,应用缓解等级以及任何其他法律和监管要求。这包括 EN-1 第 4 部分中规定的评估原则,以及 EN-1 第 5 部分中规定的影响考虑。
1 我们的论点与最近另一种论点有很大不同,即(某些)数字计算机可能不具备现象意识(Tononi 和 Koch 2015)。根据 Tononi 的意识整合信息理论 (IIT),该理论认为现象意识等同于最大程度整合的信息,Tononi 和 Koch 认为两个功能相同的系统可以具有相同的输入输出功能,但其中只有一个系统整合信息,而另一个则不整合信息。根据 IIT,后一个系统(即使它在其他方面像人脑一样运作)将是一个没有意识体验的“僵尸”系统(另见 Oizumi 等人2014:第19-22 页)。此外,正如 Tononi 和 Koch (2015) 以及 Koch (2019) 所阐述的那样,由于当前的数字计算机无法像人类大脑那样以任何细粒度的方式整合信息 (Koch 2019,第页 142-4),如果 IIT 是正确的,那么人工智能可能需要“根据大脑的设计原则构建”的神经形态电子硬件来“积累足够的内在因果力量来感受某种东西”(同上,第 150 页;另见 Tononi 和 Koch 2015,第 16 页,脚注。15)。我们的论点至少在两个方面比这更激进。首先,我们的论证意味着,即使是“神经形态”数字机器也可能无法实现连贯的宏观现象意识——因为这样的机器可能仍然无法以一种将基本现象品质组合成连贯的宏观现象流形所必需的方式操纵基本微观物理学。其次,正如我们在第 4 节中解释的那样,我们的论证意味着 IIT 本身可能是错误的。如果我们是正确的,那么人工智能拥有连贯的宏观现象意识的唯一方法可能是让它们成为以正确方式整合基本微观物理现象量的模拟机器。
对于老年患者的躁动性非精神病性重度抑郁症,专家的一线建议是单独使用抗抑郁药(77% 的人将其列为一线治疗)。二线治疗方案包括抗抑郁药加抗精神病药(44% 的人将其列为一线治疗)、ECT(31% 的人将其列为一线治疗)、抗抑郁药加苯二氮卓类药物(25% 的人将其列为一线治疗)以及抗抑郁药加情绪稳定剂(23% 的人将其列为一线治疗)。对于伴有严重焦虑的非精神病性重度抑郁症,专家再次建议单独使用抗抑郁药(79% 的人将其列为一线治疗)。他们还会考虑在抗抑郁药中添加苯二氮卓类药物(51% 的人将其列为一线治疗)或使用 ECT(25% 的人将其列为一线治疗)。