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1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。高优化和精准医疗人工智能代理 (AI-HOPE) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,无需编程专业知识。AI-HOPE 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:AI-HOPE 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成统计输出,例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,AI-HOPE 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,AI-HOPE 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致,证明了 AI-HOPE 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:AI-HOPE 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。AI-HOPE 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
提取方法在裂解后,将预填充的试剂墨盒加载在Magbinder®Fit24上,并选择了MB FIT24™CFDNA试剂盒的预加载提取脚本并在仪器上运行。所有样品均在Magbinder®拟合24仪器上运行,同时将磁杆一致工作,以在试剂盒的不同井中拾取,转移和释放磁性颗粒,以在末端在电流管中提供纯化的CFDNA。cfDNA在100 µl的体积中洗脱,使用Magbinder®拟合24的协议时间约为55分钟,从弹药放置到CFDNA洗脱。
1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据同时加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理高优化平台 (HOPE-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,从而无需编程专业知识。HOPE-AI 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:HOPE-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比等统计输出。通过使用癌症基因组图谱 (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其能力:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者中 TP53 突变的富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,HOPE-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,HOPE-AI 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与现有文献一致,证明了 HOPE-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:HOPE-AI 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者治疗效果的关键资源的作用。HOPE-AI 弥合了数据复杂性与研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
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1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理 (PM-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 提供支持的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,从而无需编程专业知识。PM-AI 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:PM-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成统计输出,例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,PM-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,PM-AI 揭示了 KRAS 突变与接受 FOLFOX 治疗的患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致,证明了 PM-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:PM-AI 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。PM-AI 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
Silex Systems Limited(Silex,该公司)(ASX:SLX;OTCQX:SILXY)欣然告知,第三代激光 SILEX 铀浓缩技术的独家授权商 Global Laser Enrichment LLC(GLE)已收购了位于肯塔基州的一块 665 英亩的土地,用于计划中的帕迪尤卡激光浓缩设施 (PLEF)。该地块之前归肯塔基州所有,由肯塔基州鱼类和野生动物资源部 (KDFWR) 管理,GLE 通过肯塔基州、KDFWR 和帕迪尤卡-麦克拉肯县工业发展局之间的协议收购了该地块。GLE 之前签订了一系列协议,这些协议提供了在 2024 年 6 月购买该地块的选择权(有关更多详细信息,请参阅 Silex 于 2024 年 6 月 4 日发布的公告)。该场址位于战略位置,毗邻美国能源部 (DOE) 前第一代帕迪尤卡气体扩散工厂 (PGDP),该工厂在运营数十年后于 2013 年关闭,在 PGDP 设施中留下了数十万吨的废弃 UF 6 尾料库存。GLE 获得的场址可通往储存尾料库存的气瓶堆场,从而最大限度地减少了 PGDP 和 GLE 拟建 PLEF 场址之间的运输。GLE 已对该场址进行了数月评估,并进行了岩土工程分析,以支持其正在等待的许可证申请和向核管理委员会 (NRC) 提交的环境报告。GLE 目前有望在 2024 年 12 月提交环境报告,并在 2025 年中期提交许可证申请。 Silex 首席执行官兼董事总经理 Michael Goldsworthy 表示:“收购 PLEF 场址是 GLE 团队多年努力的结果,同时也得到了帕迪尤卡社区和肯塔基州的大力支持。GLE 场址毗邻 PGDP,这是 GLE 与 DOE 于 2016 年达成的协议的重要成果,根据该协议,GLE 将收购超过 20 万公吨的贫化尾矿库存,为 GLE 的 PLEF 项目机会提供支持。GLE 计划利用这种材料作为原料,使用 SILEX 激光浓缩技术生产天然级六氟化铀 (UF 6),生产时间长达 30 年。预期生产率将相当于年产铀量高达 500 万磅的铀矿,按产量计算,将跻身当今铀矿产量前 10 名。”
自体脂肪嫁接(也可以称为自体脂肪移植,脂肪注射,脂肪填充或脂式解死术)已被用作乳房切除术或乳房切除术后重建后重建后的乳房切除术或对乳房的乳房疗法的乳房疼痛和乳房疗法疗法的乳房疼痛和改善的乳房疗法和乳房的体积(乳腺切除术后乳腺疗法)的辅助(将其恢复为非辐照的外观和一致性。自体脂肪移植通常涉及从腹部或大腿转移到乳房中的脂肪,取决于其状况,进行了多次疗程。已提出了脂肪衍生的干细胞作为脂肪移植物的补充,以改善移植物的存活率。脂肪组织是一种高度血管化的组织,脂肪细胞与相邻的毛细血管血管直接接触。在游离脂肪嫁接中,营养物质从血浆中直接扩散在周围的床中,随后的血运重建通常发生在48小时内,对于移植物存活至关重要。如果本地环境不经历