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儿童和青少年糖尿病的诊断，治疗和随访
隶属关系1德国Klinikum Stuttgart Olgahospital 2儿科学和青少年医学系，德国莱比锡大学医院3儿科医学和青少年医学的实践，重点是德国糖尿病学，德国，德国，糖尿病儿童和青少年，糖尿病协会5德国汉诺威的汉诺威6儿科学和青少年医学系，德国大学医院耶纳大学7 7研究院，ZIBMT，ZIBMT，德国大学ZIBMT 8号学科。德国汉诺威的汉诺威医学院11营养咨询实践，德国Ennepetal 12 Virchow Hospital，Charité。德国柏林，柏林大学医学， 德国大学医院儿科和青少年医学系，德国14号儿科和青少年医学系，大学医院Schleswig-Holstein，Schleswig-Holstein，德国校园Lübeck，德国校园15 Sylt Sylt Sylt Sylt Sylt儿童和青少年专业医院，德国16联合医学诊所/Adecorct和Adecterics Patediatrics and Adectrics德国大学医院儿科和青少年医学系，德国14号儿科和青少年医学系，大学医院Schleswig-Holstein，Schleswig-Holstein，德国校园Lübeck，德国校园15 Sylt Sylt Sylt Sylt Sylt儿童和青少年专业医院，德国16联合医学诊所/Adecorct和Adecterics Patediatrics and Adectrics德国大学医院儿科和青少年医学系，德国14号儿科和青少年医学系，大学医院Schleswig-Holstein，Schleswig-Holstein，德国校园Lübeck，德国校园15 Sylt Sylt Sylt Sylt Sylt儿童和青少年专业医院，德国16联合医学诊所/Adecorct和Adecterics Patediatrics and Adectrics德国大学医院儿科和青少年医学系，德国14号儿科和青少年医学系，大学医院Schleswig-Holstein，Schleswig-Holstein，德国校园Lübeck，德国校园15 Sylt Sylt Sylt Sylt Sylt儿童和青少年专业医院，德国16联合医学诊所/Adecorct和Adecterics Patediatrics and Adectrics
德国武装部队航空局
Aerodata AG Braunschweig LTB n/an/a Airbus Defence and Space GmbH Manching, Immenstaad, Lübeck LTB 21J 145 Airbus DS Airborne Solutions GmbH Bremen LTB n/an/a Airbus Helicopters Deutschland GmbH Donauwörth, Augsburg, Bückeburg, Kassel-Calden,W LTB 21G 145 Airbus Helicopters France Marignane LTB n/an/a Airbus Helicopters Technik GmbH Calden LTB n/an/a ASG Luftfahrttechnik und Sensorik GmbH Weinheim LTB n/an/a Aqua Lung GmbH Singen LTB n/an/a Autoflug GmbH Rellingen,Ummendorf LTB n/an/a Avionik Straubing Entwicklungs GmbH Atting LTB n/an/a Avionik Straubing Vertriebs- und Service GmbH Atting LTB n/an/a BASE 10 GmbH Hallbergmoos LTB n/an/a B/E Aerospace Systems GmbH Lübeck LTB n/an/a Becker Avionics GmbH Rheinmünster LTB n/an/a Bernhardt Apparatebau GmbH & Co. Holm LTB n/an/a Bombardier Aviation Services Berlin GmbH Berlin-Schönefeld LTB n/an/a BRÜGGEMANN GmbH & Co.KG Herdecke LTB n/an/a Continental Fuel Storage SystemsGmbH Aachen 工厂，油箱建造部门 LTB n/an/a Diehl Aerospace GmbH Überlingen，Frankfurt LTB n/an/a Diehl Aviation Gilching GmbH Gilching，Dresden LTB n/an/a DSB Deutsche Schlauchboot GmbH Eschershausen LTB n/an/a EATON Germany GmbH Gilching LTB n/an/a Elbit Systems Deutschland GmbH & Co. KG Ulm LTB n/an/a
深度学习在生物学和医学领域的机遇与障碍
1 夏威夷大学马诺阿分校分子生物科学与生物工程研究生课程，美国夏威夷州檀香山 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院系统药理学和转化治疗学系和 3 基因组学和计算生物学研究生组，美国宾夕法尼亚州费城 4 密歇根大学医学院计算医学和生物信息学系，美国密歇根州安娜堡 5 哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 6 葛兰素史克目标科学公司计算生物学和统计学，英国斯蒂夫尼奇 7 伦敦帝国理工学院数据科学研究所，英国伦敦 8 玛格丽特公主癌症中心，加拿大安大略省多伦多 9 多伦多大学医学生物物理学系和 10 计算机科学系，加拿大安大略省多伦多 11 范德堡大学电气工程与计算机科学系，美国田纳西州纳什维尔 12 生态与进化信号处理与信息学德雷塞尔大学电气与计算机工程系实验室，美国宾夕法尼亚州费城 13 卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 14 斯坦福大学生物物理学项目、15 计算机科学系和 16 遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 17 弗吉尼亚大学计算机科学系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 18 哈佛大学和麻省理工学院 Broad 研究所成像平台，美国马萨诸塞州剑桥 19 芝加哥丰田技术研究所，美国伊利诺伊州芝加哥 20 三一大学计算机科学系，美国德克萨斯州圣安东尼奥 21 普林斯顿大学刘易斯-西格勒综合基因组学研究所，美国新泽西州普林斯顿 22 美国国立卫生研究院国家环境健康科学研究所综合生物信息学，美国北卡罗来纳州三角研究园 23 美国弗吉尼亚州阿什本珍妮莉亚研究园区霍华德休斯医学研究所24 美国国立卫生研究院国家生物技术信息中心和国家医学图书馆，美国马里兰州贝塞斯达 25 佛罗里达大学野生动物生态与保护系，美国佛罗里达州盖恩斯维尔 26 ClosedLoop.ai，美国德克萨斯州奥斯汀 27 科罗拉多大学医学院生物医学信息学和个性化医学部，美国科罗拉多州奥罗拉 28 威斯特伐利亚威廉明斯特大学有机化学研究所，德国明斯特 29 乔治城大学医学中心生物医学信息学创新中心，美国华盛顿特区 30 圣路易斯华盛顿大学病理学和免疫学系，美国密苏里州圣路易斯 31 布朗大学医学系，美国罗德岛州普罗维登斯 32 威斯康星大学麦迪逊分校生物统计学和医学信息学系，美国威斯康星州麦迪逊 33 莫格里奇研究所，美国威斯康星州麦迪逊
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EnergyPLAN 模型自 1999 年以来不断发展，并扩展为目前的 15.1 版本。最初，该模型由 Henrik Lund 开发，并在 EXCEL 电子表格中实现。很快，模型就变得非常庞大，因此，在 2001 年，该模型的主要编程被转换为 Visual Basic（从 3.0 版到 4.4 版）。同时，所有逐小时分布数据都被转换为外部文本文件。总之，这使模型的大小缩小了 30 倍。这次转换是与 Leif Tambjerg 和 Ebbe Münster（PlanEnergi 顾问）合作完成的。2002 年，该模型在 Delphi Pascal 中重新编程为 5.0 版。2003 年，该模型扩展为 6.0 版。这一转变由 Henrik Lund 在 Anders N. Andersen 和 Henning Mæng（能源与环境数据）的帮助和协助下实施。在 6.0 版中，模型得到了扩展，可以计算二氧化碳排放的影响以及当电力供应被视为某个地区整个能源系统的一部分时可再生能源 (RES) 的份额。还增加了分析外部电力市场上不同交易选择的可能性。2005 年春季，该模型扩展为 6.2 版，与 H2RES 模型进行比较研究，重点是可再生岛屿的能源系统分析。这项比较研究是与萨格勒布大学的 Neven Duic 和 Goran Krajacić 共同完成的。作为这项工作的一部分，EnergyPLAN 模型中添加了两种新的电力存储/转换设施的可能性。一种是电力存储单元，可用于建模，例如水力存储或电池存储。另一种是电解器，它能够产生燃料（例如氢气）和热量用于区域供热。此外，与特拉华大学的 Willet Kempton 合作实施了 V2G（车辆到电网）建模设施。2005 年秋季和 2006 年春季，该模型进一步扩展为 6.6 版。主要重点是能够作为欧盟项目 DESIRE 的一部分模拟六个欧洲国家的能源系统。因此，系统中增加了选择更多可再生能源、核能和水力发电以及水库和可逆泵设施的可能性。2006 年夏季和秋季，该模型进一步扩展为 7.0 版。添加了新的组件，例如不同的运输选项和不同的个人加热选项。在博士生 Georges Salgi 的帮助下，实施了压缩空气能量存储 (CAES) 的详细模型。在博士生 Marie Münster 的帮助下，添加并测试了不同的废物利用选项。然而，主要成果是在模拟系统中每个组件的商业经济边际生产成本的基础上，对整个能源系统实施了新的经济模拟。还增加了计算年度社会经济总成本的选项。在博士生 Brian Vad Mathiesen 的帮助下，新选项经过了测试，并应用于丹麦的 2030 能源计划。在奥尔堡大学的 Mette Reiche Sørensen 的帮助下，扩展能源模型的图表被制作并实现到用户界面中，Sørensen 也协助编写了本文档。2010 年初，版本 8 包含了由 Poul Østergaard 帮助开发的结合地热和吸收式热泵的新型废物转化为能源技术设施、由 David Connolly 帮助的新型泵水能储存设施以及由 Poul Østergaard 和 Brian Vad Mathiesen 发起的一些小改进。除此之外，它还成为了单独存储 COST 数据的选项。
急性心力衰竭：机制和临床前模型 - ...
1萨勒尔诺大学医学与外科系心血管研究部门，通过萨尔瓦多·阿伦德（Salvador Allende），意大利巴罗尼西（Baronissi）84081； 2 UNIC@Rise，Alameda Porto大学医学院外科与生理学系，阿拉米达教授HernâniMonteiro教授，葡萄牙Porto 4200-319； 3汉诺威医学院心脏病学和血管病学系，卡尔 - 纽伯格 - 斯特尔。1，30625德国汉诺威； 4心血管研究的杆，比利时布鲁塞尔1200号Catholique de Louvain Universitut de RechercheExpérimentaleet Clinique Institut; 5英国阿伯丁大学医学和牙科学院阿伯丁心血管和糖尿病中心； 6 Forschung und Lehre（IFL），分子和实验性心脏病学，Ruhr University Bochum，44801 Bochum，德国Bochum； 7鲁尔大学（Ruhr University Bochum）的圣约瑟夫 - 医院和伯格曼斯尔（Bergmannsheil）心脏病学系，德国44801 Bochum； 8汉诺威医学院心脏病学和血管病学系，卡尔·奈伯格·斯特（Carl-Neuberg Str）。1，30625德国汉诺威； 9分区心脏和肺部，心脏病学和再生医学中心，海德堡大学医学中心，海德堡100，3584 CX UTRECHT，荷兰； 10疾病研究所Métaboliqueset Cardiovasculaire，Inserm，Paul Sabatier大学，UMR 1297-I2MC，法国图卢兹； 11 Robert-Koch-STR大学医院MünsterII研究所II研究所。27b，Münster48149，德国； 12诊断技术（DDT），Akershus大学医院和挪威奥斯陆奥斯陆大学心脏生物标志物的KG Jebsen Center; 13格拉兹医科大学内科学系心脏病学系，奥地利格拉兹8036； 14 Biotechmed Graz-格拉兹大学，奥地利8036 Graz； 15血管生理病理学实验室-I.R.C.C.S。 Neuromed，86077 Pozzilli，意大利； 16 Azienda Sanialia- sanialia giuliano Isontina（Asugi），意大利三角司他人； 17意大利特里斯特国际基因工程与生物技术中心心血管生物学实验室； 18瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet医学系心脏病学系； 19阿姆斯特丹心血管科学生理学系，荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹UMC； 20医学，外科和健康科学系，意大利特里雅斯特大学； 21荷兰马斯特里赫特大学医学中心卡里姆心血管疾病的心脏病学系； 22德国汉诺威汉诺威医学院分子与转化治疗策略研究所； 23德国汉诺威的毒理学与实验医学研究所；和24心脏肿瘤科，转化医学科学系（DIMSET），基础和临床免疫学研究中心（CISI），临床和转化科学跨部门跨部门的中心（Circet），部门间高压研究中心（CIRIAPA），Federic II大学，Federic II大学，Via Pansini II大学27b，Münster48149，德国； 12诊断技术（DDT），Akershus大学医院和挪威奥斯陆奥斯陆大学心脏生物标志物的KG Jebsen Center; 13格拉兹医科大学内科学系心脏病学系，奥地利格拉兹8036； 14 Biotechmed Graz-格拉兹大学，奥地利8036 Graz； 15血管生理病理学实验室-I.R.C.C.S。Neuromed，86077 Pozzilli，意大利； 16 Azienda Sanialia- sanialia giuliano Isontina（Asugi），意大利三角司他人； 17意大利特里斯特国际基因工程与生物技术中心心血管生物学实验室； 18瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet医学系心脏病学系； 19阿姆斯特丹心血管科学生理学系，荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹UMC； 20医学，外科和健康科学系，意大利特里雅斯特大学； 21荷兰马斯特里赫特大学医学中心卡里姆心血管疾病的心脏病学系； 22德国汉诺威汉诺威医学院分子与转化治疗策略研究所； 23德国汉诺威的毒理学与实验医学研究所；和24心脏肿瘤科，转化医学科学系（DIMSET），基础和临床免疫学研究中心（CISI），临床和转化科学跨部门跨部门的中心（Circet），部门间高压研究中心（CIRIAPA），Federic II大学，Federic II大学，Via Pansini II大学
PP土工布的主食纤维达到新质量水平
新闻发布产品开发产品开发PP土地图的Oerlikon Neumag纤维技术中心的主食纤维纤维到达新质量级别Neumünster（德国），2024年3月14日 - 新的主食纤维技术中心Neumünster-基于Neumünster-neumukon Neumag的新型固定型工厂Neumag的新闻，这是在2022年开放的各个过程中，现在还可以在2022年开放，现在，该公司的持续时间是，现在是在2022年开放的。聚合物。超现代技术中心最初着重于聚酯纤维的进一步开发。针对土工布应用程序的聚丙烯内联测试，在聚丙烯土工杂物应用的内联过程中，具有良好的纤维生产者实现了出色的效果联合测试。延伸率较高。这意味着纤维超过了土工布应用程序中当前建立的参数。“对土工布的需求正在增长，交通量更高，气候极端增加，” Oerlikon Neumag开发负责人Friedrich Lennemann博士说。“我们看到纤维朝着更高的韧性和高伸长率结合在一起的趋势。鉴于取得的结果，我们相信我们的客户有能力通过我们的技术来满足这一趋势。”高科技主食技术中心支持2100平方米的新纤维产品的开发，为所有感兴趣的纤维制造商提供了使用当前的主食技术和工艺。模块化纤维带处理线允许所有组件的可变组合，以便重现相应的过程。广泛的分析选项为进一步发展提供了详细的发现。感兴趣的各方还可以在法兰克福的TechTextil上找到有关产品范围的更多信息，在那里，Oerlikon业务部门人造纤维将在VDMA摊位中代表。
实验室比对 EDX 2019 (LV21) 按照 ISO 22309 进行定量元素分析
Ametek，威斯巴登 Aptiv，伍珀塔尔 BASF Coatings，明斯特 Block Materialprüfungsgesellschaft，柏林 BP，波鸿 Bruker Nano，柏林 联邦刑事警察局，威斯巴登 Carl von Ossietzky 奥尔登堡大学 Carl Zeiss Jena，上科亨 CleanControlling，埃明根-利普廷根 Conti Temic 微电子，因戈尔施塔特 CRB 分析服务，哈德格森 Currenta，勒沃库森 CVUA-RRW，克雷费尔德 D&I-Vallourec 研究中心，法国 Aulnoye-Aymeries DePuy Synthes，奥伯多夫 Dr. Graner & Partner，慕尼黑 EFI 服务，布达佩斯 EnBW Kernkraft，菲利普斯堡 Felix Schoeller，奥斯纳布吕克 苏黎世法医研究所 柏林研究协会 弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC，维尔茨堡 研究发展基金会 - FUNDEP，贝洛奥里藏特 汉诺威莱布尼茨大学 GSI，柏林 HARTING，埃斯珀尔坎普 Henkel，杜塞尔多夫 Heraeus Germany，哈瑙 Hirschmann Automotive，兰克韦尔 阿伦大学 普福尔茨海姆大学 IfW，埃森 INDIKATOR，伍珀塔尔 Infineon Technologies，慕尼黑工程协会 Meyer & Horn-Samodelkin 显微镜实验室，罗斯托克 德累斯顿腐蚀防护研究所 麦德林大都会技术学院，麦德林 集成微电子学，Biñan JOMESA 测量系统，Ismaning Kronos，勒沃库森 实验室 Dr.舍夫纳（Schäffner），索林根实验室克奈斯勒（Kneißler），布尔格伦根费尔德（Burglengenfeld）下萨克森州刑事警察局，汉诺威
人工智能作为循环经济的推动者 - RE:Source
加快变化速度的一种方法是使用人工智能。与CE一样，AI的经济潜力通常被描述得非常大。普华永道的报告《Sizing the Prize》估计，到 2030 年，人工智能可以提高生产力，并增加对产品和服务的需求，相当于 15.7 万亿美元。2 随着越来越多的人试图清楚地了解人工智能是什么，也出现了大量不同的定义和解释。因此，AI 没有明确的定义或普遍接受的界限。从根本上来说，人工智能是能够实现先前假定人类思维的自动化信息处理和决策的数字技术和工具。为了避免陷入关于什么是人工智能和什么不是人工智能的详细讨论中，本报告使用了一个非常简单而广泛的定义，基于 Vinnova 在《瑞典商业和社会中的人工智能》报告中的定义：
