摘要本文介绍了Hanooman,这是一种生成的AI和大型语言模型聊天机器人,其灵感来自Hindu Geity Lord Hanuman。Hanooman旨在体现力量,敏捷性和奉献精神的素质,利用尖端的语言处理能力,为用户提供信息丰富且引人入胜的对话。我们探索了哈诺曼的概念框架,架构和培训程序,展示了其在各个领域的潜在应用。我们的评估结果表明,在响应准确性和上下文理解方面,Hanooman优于现有的聊天机器人,使其成为自然语言处理和人类计算机互动的有前途的工具。大语言模型(LLM)和生成AI是人工智能的重大进步,彻底改变了我们与技术的互动,生成内容和理解人类语言的方式。llms,在大量数据集中受过培训,在语言翻译,文本摘要,问题答案和创意写作等任务中表现出色。生成的AI(AI的一个子集)会产生自主输出,通常表现出惊人的创造力和连贯性。印度亿万富翁穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)与IIT孟买和其他八个印度技术学院合作,加入了AI竞赛,以推出“ Hanooman”,这是一集,该集合以22种印度语言培训了大型语言模型。关键字:哈诺曼,大语言模型,人工智能,生成AI1。简介
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[4] Schwarz,Roland F.等。“截然异质性的系统发育定量”。PLOS计算生物学10.4(2014):E1003535。[5] El-Kebir,Mohammed等。“复制数字进化问题的复杂性和算法。”分子生物学算法12(2017):1-11。 [6] Zeira,Ron和Benjamin J. Raphael。 “拷贝数演化,癌症中的加权畸变。” 生物信息学36.Supplement_1(2020):I344-I352。 [7] Shamir,Ron,Meirav Zehavi和Ron Zeira。 “用于复制号转换问题的线性时间算法。” 组合模式匹配的第27届年度研讨会(CPM 2016)。 Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum Fuer Informatik,2016年。 [8] Kaufmann,Tom L.等。 “ Medicc2:全基因组增加了癌症进化的副本系统发育。” 基因组生物学23.1(2022):241。分子生物学算法12(2017):1-11。[6] Zeira,Ron和Benjamin J. Raphael。“拷贝数演化,癌症中的加权畸变。”生物信息学36.Supplement_1(2020):I344-I352。[7] Shamir,Ron,Meirav Zehavi和Ron Zeira。“用于复制号转换问题的线性时间算法。”组合模式匹配的第27届年度研讨会(CPM 2016)。Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum Fuer Informatik,2016年。[8] Kaufmann,Tom L.等。“ Medicc2:全基因组增加了癌症进化的副本系统发育。”基因组生物学23.1(2022):241。
第三种方法使用了世界顶级病理学家 Peter Schirmacher 博士的估计值,即接种疫苗后 2 周内尸检结果显示明显由疫苗引起的死亡百分比。范围是 30% 到 40%,我们使用了范围的高端,因为我们认为,在做出像这样可能终结职业生涯的揭露时,Schirmacher 博士非常保守,只估计他 100% 确定可以证明的事情。40% 可能非常保守,因为挪威没有这样的声誉压力,在他们评估的前 13 具尸体中,100% 的死亡被发现是由疫苗引起的(参见挪威药品管理局将 13 起死亡事件与疫苗副作用联系起来)。因此,使用 60% 的数字似乎相对保守(低于 30 和 100 的 65% 平均值)。
使用一种新型的基于热力充分的技术作为一种适合这些高级反射器诊断需求的良好工具。热素感光谱已成为一种有力的工具,用于衡量材料光学性质的变化,并同时将光学性质的这些变化与物理和化学性质以及固体中的电子和热传输过程的相关变化相关。25–36疗法的原则依赖于测量由于温度和/或载流子密度的扰动而导致的样品反射率的变化。26,37,38最大程度地实现了热心型测量值,采用了激光泵 - 探针几何形状,其中调制泵激光器会诱导较小的振荡温度升高,而连续波(CW)探测器探针激光器显示反射率。在调制泵频率下的锁定检测可以使探针反射率的变化敏感至δr = 10-6 –6 –10-4。39–42这种检测表面反射率的小分数变化的能力使疗法更多地触觉计量学可行的途径,以检测表面化学,缺陷和结构的小变化,而这种途径可能无法通过传统上传统上采用的表面表征方法来分辨出来。43,44在这项研究中,我们比较椭圆法,X射线Pho- Toelectroscopicy(XPS),拉曼光谱和傅立叶变换红外(FTIR)光谱,如下所述。43,44在这项研究中,我们比较椭圆法,X射线Pho- Toelectroscopicy(XPS),拉曼光谱和傅立叶变换红外(FTIR)光谱,如下所述。此外,作为基于激光的泵 - 探针 - 探测热型光谱镜依赖于聚焦的激光源(通常是基于1/e 2个点尺寸的单位数字微米的顺序),这类测量还提供了出色的反射率空间分辨率,45-49
拷贝数变体(CNV)在遗传性疾病和癌症的分子发病机理以及正常的人间变异中起着重要作用。但是,它们仍然很难在主流测序项目中识别,尤其是涉及外显子组测序,因为它们通常发生在非针对分析的DNA区域中。为了克服这个问题,我们开发了非高峰,这是一种用户友好的CNV检测工具,该工具以denoising方法为基础,并且使用“''target''DNA读取,通常通过测序管道来丢弃它。我们根据96种癌症的靶向测序以及来自三种不同人群的遗传性视网膜疾病的个体的130个个体进行了基准测试。对于两组数据,非高峰均表现出出色的性能(> 95%的灵敏度和> 80%的特定峰与实验验证),可在仅检测单独的硅数据中的CNV,这表明其对分子诊断和遗传研究的直接适用性。
第一读者Catherine Grgicak,博士学位生物医学法医学助理教授第二读者Robin Cotton,博士学位副教授兼生物医学法医学
3.1子宫内膜癌从子宫内壁开始。症状可能包括阴道出血,骨盆疼痛,意外的体重减轻,恶心和疲劳。大约23%的子宫内膜癌患者的亚型具有较高的微卫星不稳定性(MSI-H)或DNA不匹配修复(DMMR)缺乏生物标志物。子宫内膜癌对预期寿命和生活质量都有重大影响。患有晚期或复发性子宫内膜癌的患者(这意味着癌症已经超过子宫超出了子宫或以前的治疗后回来)的预后不佳。只有15%在第4阶段诊断出5年或更长时间。影响不仅限于身体健康,而且还限于人们及其家人的心理健康和福祉。患者专家强调,此阶段有效的治疗选择有限,使人们感到沮丧,绝望和抛弃。他们强调了缺乏
第 12 届国际铂金研讨会得到了开放式股份公司“诺里尔斯克镍业公司”矿业冶金公司、阿穆尔矿业公司、俄罗斯基础研究基金会(拨款 14-05-20091-g)、国际矿床成因协会(IAGOD)、经济地质学家协会(SEG)、矿床应用地质学会(SGA)、IGCP 项目 592、CAMECA、俄罗斯矿物学会(RMO)、部门间岩石学委员会和联邦科学组织机构(FASO)的支持。
