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拷贝数变体(CNV)在遗传性疾病和癌症的分子发病机理以及正常的人间变异中起着重要作用。但是,它们仍然很难在主流测序项目中识别,尤其是涉及外显子组测序,因为它们通常发生在非针对分析的DNA区域中。为了克服这个问题,我们开发了非高峰,这是一种用户友好的CNV检测工具,该工具以denoising方法为基础,并且使用“''target''DNA读取,通常通过测序管道来丢弃它。我们根据96种癌症的靶向测序以及来自三种不同人群的遗传性视网膜疾病的个体的130个个体进行了基准测试。对于两组数据,非高峰均表现出出色的性能(> 95%的灵敏度和> 80%的特定峰与实验验证),可在仅检测单独的硅数据中的CNV,这表明其对分子诊断和遗传研究的直接适用性。

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