苏格兰平原 — 经过激烈竞争,选民于周二晚批准了该地区 6710 万美元的预算,并似乎已认可了三名新人进入教育委员会。1,793 名居民投票支持该计划,而 1,661 名居民反对。范伍德选民以 484 票对 480 票仅以四票通过了预算;苏格兰平原选民以 1,309 票对 1,181 票通过了支出计划。这样一来,苏格兰平原和范伍德的社区批准了学校房产税部分的平均增加 322 美元和 371 美元。税收额度分别比纳税人对 2004 至 2005 年预算的贡献增加了 6% 和 8%。在 Scotch Plains,选民以 1,575 票选举 Donald Parisi 进入董事会。出人意料的是,沃伦·麦克福尔 (Warren McFall) 似乎以仅 20 票的优势赢得了另一个空缺席位:非正式数据表明,麦克福尔获得了 1,124 票,击败了获得 1,104 票的现任议员诺曼·特里普 (Norman Trip) Whitthouse。Fnnwood 居民为 Sasha Slucum 投了 676 票,她在该行政区席位上没有对手。获胜者将很快宣誓就职,任期为三年。主管 Carol Choye 对社区通过预算表示感谢,自 1991 年以来,社区每年都通过预算。“事实上,这是纳税人和父母非常认真地看待这个预算,”HIK 1 说。众议院主席 Linda Nelson 表示很高兴选民批准了预算,但她担心获胜的总数不会更大,“这是我有生以来看到的最小差距。”她说道,表达了失望之情:“我认为这取决于*一年到一年的经济状况;以及其他(Mullen people nre denluiH with.)”“我们非常清楚预算双关语 «UMIIIH a nx'sHtige ntxiiit ilit- kind of corn- mmiitii'H 这些我,” nhe eoiititl- neil “将 1 SCIIOOIH utroinj 保留在 loiij!lerin belpn innitihiin proiH'i'ly vnltM iv «."宝库中的所有物品均已完成 bndg • •I,其中Ni'l«on ileurribcd MM M“liMi'e bofieu”ip'Mnl 1 nn phtri。I'nrJMH t l i“biidiiii down I'lirtlicr,u|ie Miiid。将涉及削减tenrbei'i。这将导致 11 id'KM“1 III”Com- iniinilv iloi'B nnt want I'llli 1 !)mill I |l!|'«Mr!|M' (1) tltf 1
Applications : SOLIDWORKS, Simulink, LabVIEW, Microsoft Office, Creo, NX, ANSYS, Confluence, Unity Programming : Python, C++, MatLab, HTML, Java, ROS, Machine Learning, Image Processing, Embedded Firmware Manufacturing : Sheet Metal Design, CNC, Composite Materials, DFM, Soldering, PCB Design, Rapid Prototyping Professional Experience Planet Labs -系统工程实习生 - 2023年6月 - 2023年6月,加利福尼亚州旧金山•在我们的下一代航天器上开发了任务重要资格测试的测试程序。•模拟了航天器原型的一天中的一天,涵盖了所有子系统以进行需求验证。基本机器人技术 - 机械工程师 - 加利福尼亚州帕萨迪纳,2020年1月 - 2022年8月•使用神经网络推理加速器开发了下一代感知硬件。•开发了用于基于Docker的容器的机器人操作系统的外围驱动程序。•集成的神经网络将优化的边缘计算机纳入生产硬件解决方案。•向消费者,工业和食品安全的制造环境部署和集成的自定义检查硬件。Morse Corp-工程合作社 - 马萨诸塞州剑桥市2019年1月 - 2019年8月•为无人机设计的结构组件及其在Solidworks中的飞行测试设备。•开发了固件,以控制飞行测试设备上释放机制的精确时机。•使硬件测试方法更可靠,并且与自动测试和冗余安全系统一致。•与系统工程团队合作就与美国陆军的主要开发合同提案。努力机器人 - 系统工程合作社 - 马萨诸塞州切尔姆斯福德,2018年1月 - 2018年6月•对机器人性能进行了移动性,耐力,通信和附属互操作性的验证。•设计了一种定制测试工具,以使用基于Python的软件来测量和记录机器人地面速度。HASBRO Inc.-工程合作社,Integrated Play -Pawtucket,RI,2017年1月至2017年6月•使用高级技术,诸如语音交互之类的高级技术,为动画,连接的玩具设计了新的游戏体验。•使用Unity和Google Cardboard Android应用程序原型的新型游戏VR互动概念。•使用加工和3D打印零件创建了用于未来动画玩具的机制模拟。工程活动结构和复合材料实验室 - 研究生研究员2023-2024•研究物理知情的神经网络,用于建模飞行中机翼的空气动力学和结构响应。•开发和训练神经网络,使用Pytorch和Nvidia模量框架预测复杂的3D流。Avatar Xprize Arm Capstone Project 2019秋季•在由5名学生组成的团队中,设计和原型拟建了拟人化机器人手臂和触觉外骨骼控制器。•开发了一个带有精确扭矩控制的准直接驱动应用程序的紧凑型无刷发动机驱动程序。•编写了电动机控制器固件,包括面向现场的控制,RS485上的串行通信以及实施