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客观熟练程度学生手册
剑桥英语：熟练，也称为英语熟练证书 (CPE)，由四份试卷组成。阅读和英语使用试卷占 40% 的分数，而写作、听力和口语试卷各占 20% 的分数。无需通过所有四份试卷即可通过考试。如果您在考试中取得 A、B 或 C 级成绩，您将获得剑桥英语：熟练证书，级别为 C2。如果您的成绩低于 C2 级，但在 C1 级范围内，那么您将获得剑桥英语证书，表明您已证明具有 C1 级能力。
猪头中的步态模式的客观跟踪
本文提出了一个客观的基础，用于使用计算机视觉技术分析赛马的步态模式，特别着眼于识别步态不对称性。使用最小输出误差（MOSSE）跟踪器和立体声摄像机系统的使用总和可以增强在动态环境中跟踪的准确性和鲁棒性。由瑞典农业科学大学（SLU）提供的数据集包括使用单眼和立体声摄像头捕获的视频。关键投资涉及图像特征在改善跟踪e ff的功能，立体声愿景比单眼设置的优势以及feacherture选择的影响，视频稳定和帧速率对跟踪性能的影响。发现表明，集成立体声摄像机数据和高级图像功能可显着提高跟踪鲁棒性，以可靠的客观路径前进，以检测小跑赛马的la行。测试的方法有可能通过早期诊断和干预来增强马福利，同时推进兽医和计算机视觉应用。
Doane University Par
•完成此活动后，参与者将能够：•描述病原体的例子及其可能引起的问题。构建了三种类型的细菌以及病毒和寄生虫，以观察和确定三种主要类型的疾病药物之间的差异。•命名细菌，病毒和寄生虫的一般生殖方法。•描述由这些疾病药物和预防疾病的方法引起的常见疾病。时间：45至60分钟的材料：（病原体套件中提供的人畜共患疾病教育套件供应基于创建3组）病原体试剂盒（每组一个小组）：•2个管道清洁器（一个全3¾英寸的零件，两块3英寸3英寸）。•15个棉球。•1咖啡搅拌吸管（切成3块，长度为1 2/3英寸）。•一个1盎司建模粘土（例如Play-Doh）或类似的制作粘土16个照片正方形或16件双面胶带的容器。•1个气球。•10个豆。•1个铅笔或其他类似形状的物品，例如笔，标记或棍子。如果制作自己的套件，请购买以下物品：•1包管清洁器•1袋棉球•1包咖啡搅拌吸管•一个3磅重的容器（或许多较小的容器）建模粘土（例如Play-doh）•1件胶带分配器的双面胶带或双面胶带或一包照片Squere
课程目标 了解太空，...
学习目的 国家科学课程旨在确保所有学生： 通过生物学、化学和物理学等专门学科发展科学知识和概念理解， 通过不同类型的科学探究发展对科学的性质、过程和方法的理解，从而帮助他们回答有关周围世界的科学问题， 掌握理解科学的用途和影响所需的科学知识，无论是在现在还是在将来。 目标（第 3 页）。 植物 确定大多数生物都生活在适合它们的栖息地，并描述不同的栖息地如何满足不同种类的动物和植物的基本需求，以及它们如何相互依赖。 第 2 年学习计划（第 10 页） 动物和人类 他们可能会研究不同的食物种类以及它们如何让我们保持健康，并根据他们的发现设计膳食。 第 3 年学习计划（第 17 页）。
基金事实投资目标和策略...
投资策略 基金的投资流程侧重于证券选择和投资组合构建。顾问寻求构建一个由估值合理的优质公司股票组成的多元化投资组合。 证券选择 顾问寻求识别并投资具有更高质量业务和财务特征的公司。顾问认为，更高质量的公司是那些被判定具有可持续业务模式、财务稳定性、审慎资本管理以及显示过去经济成功的财务报表的公司。顾问使用定量和定性评估，主要根据业务稳定性、盈利能力、资产负债表可持续性、会计惯例和增长机会来突出投资公司。目标是识别出具有顾问认为相对于整个行业和每个公司同行而言令人满意的质量概况的公司。 投资组合构建 基金的投资总体上将具有合理的估值，并具有顾问认为优于市场的投资组合特征。基金在各个经济部门中广泛分散。
认知功能的客观评估系统
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投资目标L＆G多策略增强商品的投资目标前农业和牲畜UCITS ETF（“基金”）是
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朝着开发商认知活动的客观度量
了解开发人员如何通过客观措施进行不同的计算机科学活动可以帮助提高生产力，并指导软件工程中支持工具的使用和开发。在本文中，我们提出了两个受控的实验，涉及112名学生，使用三种不同的客观措施（包括神经影像学）（功能性近边界光谱（FNIR）（FNIR）和功能磁共振成像（FMRI）和眼部跟踪，探索了多个计算活动（代码理解，代码审查和数据结构操作）。通过使用fMRI检查代码审查和散文审查，我们发现编程语言与自然语言的神经表示是不同的。我们可以将参与者仅根据大脑活动进行的任务进行分类，这些任务区别是由专业知识调节的。我们利用了使用fMRI，FNIRS和眼动追踪来解码几种基本数据结构及其操作的神经表示的空间能力的心理概念的见解。我们检查列表，阵列，树木和心理旋转任务，发现数据结构和空间操作使用大脑的相同焦点区域，但在不同程度上：它们是相关的，但具有独特的神经任务。我们展示了最佳实践，并描述了fMRI，FNIRS，眼动跟踪和自我报告软件工程研究之间的含义和权衡。