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降低与公用事业相关的野火风险
2019年，加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）启动了一个项目，以创建愿景，战略和路线图，以概述其系统地降低公用事业基础设施野火的风险。 CPUC认识到，野火威胁仅在全球范围内和加利福尼亚州，与公用事业相关的点火开关造成了与野火相关的后果不成比例的份额。 CPUC中新建立的野火安全部（WSD）将在应对这种日益增长的野火风险方面发挥特别关键的作用，因为它推动了其努力。 在2021年，WSD将过渡到AB 1054和A B 111的加利福尼亚自然资源局（CNRA），随着能源基础设施安全办公室（OEIS），WSD任务将继续下去。2019年，加利福尼亚公共事业委员会（CPUC）启动了一个项目，以创建愿景，战略和路线图，以概述其系统地降低公用事业基础设施野火的风险。CPUC认识到，野火威胁仅在全球范围内和加利福尼亚州，与公用事业相关的点火开关造成了与野火相关的后果不成比例的份额。CPUC中新建立的野火安全部（WSD）将在应对这种日益增长的野火风险方面发挥特别关键的作用，因为它推动了其努力。在2021年，WSD将过渡到AB 1054和A B 111的加利福尼亚自然资源局（CNRA），随着能源基础设施安全办公室（OEIS），WSD任务将继续下去。
KitBit：用于解决智力测试和数值系列的新型 AI 模型
摘要 — 智力测试的解析度，特别是数字序列的解析度，在 AI 系统的评估中一直备受关注。我们提出了一种名为 KitBit 的新计算模型，该模型使用一组精简的算法及其组合来构建一个预测模型，该模型可以在数字序列中找到潜在的模式，例如智商测试中包含的数字序列和其他复杂得多的数字序列。我们介绍了该模型的基本原理及其在不同情况下的应用。首先，对从各种来源收集的智商测试中使用的一组数字序列进行系统测试。接下来，我们的模型成功应用于用于评估文献中报告的模型的系列。在这两种情况下，该系统都能够使用标准计算能力在不到一秒的时间内解决这些类型的问题。最后，KitBit 的算法首次应用于著名的 OEIS 数据库的完整系列。我们以算法列表的形式找到了一种模式，并在迄今为止数量最多的系列中预测了以下术语。这些结果证明了 KitBit 解决可以用数字表示的复杂问题的潜力。
南加州爱迪生Q3 2023季度数据报告
I.INTRODUCTION Pursuant to the Office of Energy Infrastructure Safety's (OEIS, or Energy Safety) Final Data Guidelines v3.1 that were adopted on March 17, 2023 (Data Guidelines), this Q3 2023 Quarterly Data Report (QDR) includes Southern California Edison Company's (SCE) (1) Geographic Information System (GIS) database and the related Spatial Status Report, in Excel, that further denotes what spatial data SCE目前正在提供； （2）根据能源安全的缓解数据表的野火缓解数据表，表1-15； （3）GIS数据库和野火缓解数据表中包含的数据的描述。sce感谢能源安全的承认，即公用事业处于数据旅程的不同阶段，并且数据准则旨在是分阶段的方法，包括对GIS模式的持续更改。SCE致力于提供更多的数据和详细信息，并连续提交。机密地理数据库正在直接提交给能源安全。根据《加利福尼亚州法规》第14章，第17章，第1章，第3条第29200条，SCE已附加了其申请申请，以机密指定Q3 2023 QDR中提供的数据。如果SCE确定了更正或修订，SCE将在随后的QDR提交中或更早或按照能源安全的指示（如适用和最佳能力）提供。