锂离子电池(ALIBS)有望在日益环保的叙述中提供具有成本效益和安全的能源存储。此外,减轻围绕传统液化液中关键原材料的问题加强了与这种理想的一致性。在这里,我们深入研究了佩利烯-3,4,9,10-四羧酸列酰亚胺(PTCDI)的电化学,并评估其作为abibs的有机阳极活性材料的潜力。我们发现,与有机溶剂相比,尽管有略有不同的方式,但与中等浓缩的水性电解质相比,li +可逆地(DE)li +。此外,在容量,能力保留,速率性能,库伯效率和自我释放方面的半细胞电化学性能确实令人满意,其中使用高电压锂氧化物氧化物(LMO)的概念证明是ableib,and> 70 wh kg-1(ptcdi + lmo)和一个平均水平和平均水平。1.5 V.这些发现的目的是用更稀释的水解物进一步鼓励有机氧化还原材料研发,有可能为更绿,更可持续的能源景观铺平道路。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
摘要成人 T 细胞白血病/淋巴瘤 (ATL) 存活率低,这凸显了对创新治疗药物的迫切需求。虽然已经记录了 HDACis 在几种血液系统肿瘤中的药代动力学,但关于其对抗 ATL 的活性的研究仍存在明显差距。鉴于缺氧会对淋巴瘤细胞产生不可预测的影响,本研究旨在首次评估 MS-275 和新型类似物在缺氧条件下对 ATL 细胞的毒性作用。进行了蛋白质-蛋白质相互作用和基因集富集分析,评估了 HIF1A 和下游靶标的表达,并对 MS-275 和新型类似物与 HIF-1 a 进行了分子对接。对于体外研究,首先合成 MS-275 的苯甲酰胺类似物,然后评估缺氧条件下 MT-2 细胞的活力。富集分析证实了 HIF-1 信号通路中枢基因的参与,火山图显示 HIF1A、GAL3ST1 和 CD274 过度表达。分子对接表明 MS-275 和 HIF-1 a PAS-B 结构域的类似物之间存在有利的相互作用。alamarBlue 测定结果表明 MS-275 和类似物显著 (p < 0.001) 降低了缺氧条件下 MT-2 细胞的活力。本研究结果有望开发针对缺氧引起的 ATL 变化的新药。
摘要 人类在感知方面表现出重力优势:我们能更精确地判断向下移动物体的速度,而不是向上移动物体的速度,这表明重力加速度是一种内在化的先验。然而,尚不清楚这种重力先验是完全基于感知线索,还是可以结合语义知识。先前的研究仅使用了已知服从重力的物体,可能混淆了语义和感知线索。在这里,我们通过要求参与者判断通常与重力(球)或逆重力(火箭)相干移动的物体的速度来解决这个问题。我们的结果显示,无论物体身份如何,下落刺激都具有感知优势,这表明重力先验是基于感知线索的。
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要,但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法,本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动,该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园(总计290个)的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷,从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架,而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长,经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益,而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致,表明在某种程度上,生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
结构电池是多功能设备,可以同时存储能量并承载机械负载。关键成分是碳纤维,它不仅充当结构增强,而且还可以通过可逆地托管利离子作为电极。仍然对LI和碳纤维相互作用知之甚少。在这里,我们绘制了用螺旋丙烯腈纤维插入的LI插入螺旋晶纤维中的螺旋纤维纤维(AES)。我们表明,在充电/放电速率的缓慢/放电速率下,LI在纤维的横向和纵向方向上均匀分布,并且在完全放电时,所有LI实际上都被排出。以快速的速度,LI倾向于将其捕获在纤维的核心中。在某些纤维中,在固体电解质相(SEI)和纤维表面之间发现LI板。我们的发现可以指导AES分析锂离子电池的其他碳质电极材料,并用于改善结构电池的穿孔。
车辆流动将受到管制 滨海路封闭委员会宣布了一项计划,用于在路萨尔超级杯比赛期间管制多哈的高流量车辆交通。该计划将于下午 3 点至晚上 10 点实施,将普通交通号牌和黑色私人交通号牌的车辆转移出多哈市中心。以下道路将受到影响 - A 环路、B 环路、C 环路、艾哈迈德·本·阿里街、Al Jamiaa 街、Al Khafji 街、滨海路、Al Bidda 街、Onaiza 以及所有相交道路和街道。仅拥有一辆车(普通交通号牌或黑色私人号牌)的人以及 Mowasalat 和卡塔尔铁路公共交通车辆不受该计划限制,可以通行这些道路。滨海路封闭委员会技术团队负责人 Khalid Al Mulla 中尉表示:“该计划是滨海路封闭委员会制定的出行需求管理措施的一部分,旨在最大限度地减少 2022 年卡塔尔世界杯期间的交通拥堵,并确保全国公共和私人交通工具的顺畅出行。” 技术团队成员 Abdulaziz Al Mawlawi 表示:“该计划正在路萨尔超级杯期间试行,以评估其在改善全国交通流量方面的有效性。根据结果,我们可能会考虑在今年的世界杯期间实施类似的计划,因为我们将与我们的 v
5. 微波双模压缩和量子照明(受邀网络演讲),JM Fink。美国马里兰州帕克分校马里兰大学情报与安全应用研究实验室 (ARLIS) 量子雷达研讨会,2020 年 7 月 15 日至 16 日 6. 从机械纠缠产生到微波量子照明(受邀网络研讨会),JM Fink。3. 斯图加特大学物理研究所,2020 年 7 月 7 日 7. 微波量子技术:光接口和量子照明(受邀网络研讨会),JM Fink。捷克奥洛穆茨帕拉茨基大学光学系,2020 年 5 月 26 日 8. 微波与电信光之间的芯片级光机转换(受邀演讲),JM Fink。量子微机械系统会议,奥地利奥伯古格尔,2020 年 2 月 10 日至 14 日 9. 微波与电信光之间的芯片级辐射压力介导转导(特邀演讲),JM Fink。OMT – HOT 2020 年度会议,瑞士格施塔德 – 萨嫩,2020 年 1 月 19 日至 23 日 10. 利用硅纳米梁振荡器进行转导和纠缠生成(会议演讲),JM
他对风湿性,心脏病和神经运动障碍(如帕金森氏病)特别感兴趣。作为一名学术和助理讲师,他目前曾在约翰内斯堡大学人类解剖学和生理学系工作,卫生科学学院在人类解剖学和生理学上讲课。 他是南非生物动力学协会(BASA)和金钥匙国际荣誉学会的成员。 他的关键研究重点领域是通过运动,神经生理学和临床运动生理学的预防医学。 他已经在《伊斯兰祈祷》主题的《生物中央》(BMC)杂志上发表了研究。 他还在国际体育和运动医学会议(IFSEMC)2022。上介绍了研究输出海报。作为一名学术和助理讲师,他目前曾在约翰内斯堡大学人类解剖学和生理学系工作,卫生科学学院在人类解剖学和生理学上讲课。他是南非生物动力学协会(BASA)和金钥匙国际荣誉学会的成员。他的关键研究重点领域是通过运动,神经生理学和临床运动生理学的预防医学。他已经在《伊斯兰祈祷》主题的《生物中央》(BMC)杂志上发表了研究。他还在国际体育和运动医学会议(IFSEMC)2022。他的研究由
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。