摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
摘要 人类在感知方面表现出重力优势:我们能更精确地判断向下移动物体的速度,而不是向上移动物体的速度,这表明重力加速度是一种内在化的先验。然而,尚不清楚这种重力先验是完全基于感知线索,还是可以结合语义知识。先前的研究仅使用了已知服从重力的物体,可能混淆了语义和感知线索。在这里,我们通过要求参与者判断通常与重力(球)或逆重力(火箭)相干移动的物体的速度来解决这个问题。我们的结果显示,无论物体身份如何,下落刺激都具有感知优势,这表明重力先验是基于感知线索的。
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要,但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法,本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动,该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园(总计290个)的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷,从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架,而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长,经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益,而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致,表明在某种程度上,生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
电力部门在该国的经济和工业增长中起着重要作用。以合理价格以合理价格的可靠和24x7功率是国家工业增长的重要组成部分。目前为了支持印度的快速工业增长,传统和可再生能源的电力需求不断增长。传统能源的技术已经成熟,大多数设备制造商都可以本地使用。但是,对于通过可再生能源产生的电力,仍然对可再生能源设备的进口有很大的依赖。除非在适当的政策支持下增加国内能力,否则这种趋势很可能会继续。印度政府的500吉瓦州可再生能源产能增加的目标还提供了一个巨大的机会来创造熟练的就业机会,进行技术转移,并为印度的竞选活动做出了贡献,此外还减少了该国的贸易赤字和依赖进口的贸易。考虑到上述内容,MNRE和MOP已共同启动了一项计划,以建立制造区域,以使用Power&Renewable Energy设备建立制造区域。目标是建立基于尖端,清洁和节能技术的制造设施,以最大程度地限制对设备/关键组件/关键备件的依赖等。 div> div>鉴于上述权力部已获得政府的批准。 Madhya Pradesh的Mohasa Babai工业区MPIDC,M.P.鉴于上述权力部已获得政府的批准。Madhya Pradesh的Mohasa Babai工业区MPIDC,M.P.电力部门和可再生能源设备所需的;促进“在印度和'Atmanirbhar Bharat'制造,并使印度成为电力和可再生设备制造领域的全球领导者;通过国内制造目前正在进口的物品来促进本土化;通过提供无忧的土地和许可分配,CTF和CIF的状态可显着降低制造成本,从而使国内行业具有竞争力和自力更生,从而促进该国的独家制造区建立独家制造区;并利用由于资源和规模经济的优化而产生的收益。此EOI发表在M.P. Narmadapuram区Mohasa Babai工业区的Mohasa Babai工业区的制造区投资进行投资进行投资和可再生能源设备。2.0关于制造区
5. 微波双模压缩和量子照明(受邀网络演讲),JM Fink。美国马里兰州帕克分校马里兰大学情报与安全应用研究实验室 (ARLIS) 量子雷达研讨会,2020 年 7 月 15 日至 16 日 6. 从机械纠缠产生到微波量子照明(受邀网络研讨会),JM Fink。3. 斯图加特大学物理研究所,2020 年 7 月 7 日 7. 微波量子技术:光接口和量子照明(受邀网络研讨会),JM Fink。捷克奥洛穆茨帕拉茨基大学光学系,2020 年 5 月 26 日 8. 微波与电信光之间的芯片级光机转换(受邀演讲),JM Fink。量子微机械系统会议,奥地利奥伯古格尔,2020 年 2 月 10 日至 14 日 9. 微波与电信光之间的芯片级辐射压力介导转导(特邀演讲),JM Fink。OMT – HOT 2020 年度会议,瑞士格施塔德 – 萨嫩,2020 年 1 月 19 日至 23 日 10. 利用硅纳米梁振荡器进行转导和纠缠生成(会议演讲),JM
结构电池是多功能设备,可以同时存储能量并承载机械负载。关键成分是碳纤维,它不仅充当结构增强,而且还可以通过可逆地托管利离子作为电极。仍然对LI和碳纤维相互作用知之甚少。在这里,我们绘制了用螺旋丙烯腈纤维插入的LI插入螺旋晶纤维中的螺旋纤维纤维(AES)。我们表明,在充电/放电速率的缓慢/放电速率下,LI在纤维的横向和纵向方向上均匀分布,并且在完全放电时,所有LI实际上都被排出。以快速的速度,LI倾向于将其捕获在纤维的核心中。在某些纤维中,在固体电解质相(SEI)和纤维表面之间发现LI板。我们的发现可以指导AES分析锂离子电池的其他碳质电极材料,并用于改善结构电池的穿孔。
锂离子电池(ALIBS)有望在日益环保的叙述中提供具有成本效益和安全的能源存储。此外,减轻围绕传统液化液中关键原材料的问题加强了与这种理想的一致性。在这里,我们深入研究了佩利烯-3,4,9,10-四羧酸列酰亚胺(PTCDI)的电化学,并评估其作为abibs的有机阳极活性材料的潜力。我们发现,与有机溶剂相比,尽管有略有不同的方式,但与中等浓缩的水性电解质相比,li +可逆地(DE)li +。此外,在容量,能力保留,速率性能,库伯效率和自我释放方面的半细胞电化学性能确实令人满意,其中使用高电压锂氧化物氧化物(LMO)的概念证明是ableib,and> 70 wh kg-1(ptcdi + lmo)和一个平均水平和平均水平。1.5 V.这些发现的目的是用更稀释的水解物进一步鼓励有机氧化还原材料研发,有可能为更绿,更可持续的能源景观铺平道路。
Brenda Milner Keynote讲座,蒙特利尔神经学研究所邀请以色列高级研究所研究员,邀请特殊讲座,神经科学学会当选成员,Dana基金会当选成员,DANA基金会当选成员,国际神经心理学社会记忆和偶像疾病奖,国际神经心理学社会奖和偶然的社会奖,哥伦比亚大学珍妮特·斯宾斯大学(Janet Spence)的变革性早期职业贡献奖,美国国家科学基金会职业发展奖年轻调查员奖,纳尔萨德博士后个人国家研究服务奖,NIMH DEAN的最佳论文论文奖,罗特斯大学LEHRMAN LEHRMAN学术奖学金
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
他对风湿性,心脏病和神经运动障碍(如帕金森氏病)特别感兴趣。作为一名学术和助理讲师,他目前曾在约翰内斯堡大学人类解剖学和生理学系工作,卫生科学学院在人类解剖学和生理学上讲课。 他是南非生物动力学协会(BASA)和金钥匙国际荣誉学会的成员。 他的关键研究重点领域是通过运动,神经生理学和临床运动生理学的预防医学。 他已经在《伊斯兰祈祷》主题的《生物中央》(BMC)杂志上发表了研究。 他还在国际体育和运动医学会议(IFSEMC)2022。上介绍了研究输出海报。作为一名学术和助理讲师,他目前曾在约翰内斯堡大学人类解剖学和生理学系工作,卫生科学学院在人类解剖学和生理学上讲课。他是南非生物动力学协会(BASA)和金钥匙国际荣誉学会的成员。他的关键研究重点领域是通过运动,神经生理学和临床运动生理学的预防医学。他已经在《伊斯兰祈祷》主题的《生物中央》(BMC)杂志上发表了研究。他还在国际体育和运动医学会议(IFSEMC)2022。他的研究由