•收到:23.11.2023•接受:14.03.2024抽象地热资源通常被视为环保和可持续的资源。它们用于不同的目的,包括能源产生,热旅游和温室种植。利用类型取决于可用地热资源的温度,化学特性和流速。在长期应用中,需要研究和监测过程来评估环境后果。此外,对地热系统及其环境的监督使用对环境产生不愉快的影响,因为化学污染,沉降和热效应在不当使用地热资源的情况下,可能会产生不愉快的影响。在Seferihisar中,地热能的当前消费类型由一个地热发电厂组成,其安装容量为12 MWE和一些原始水疗中心。在Tuzla地热场中,地热水升到表面引起了石灰华的沉积,在该水中,海水干扰地热系统得到了对从Tuzla陶龙收集的样品的XRD分析,并支持了地热系统。地震活动作为地震,影响SG的表面表现。从Tuzla和Doğanbey获得的温度测量值高于安装地热发电厂之前记录的值。地热电厂的运行使附近的温泉变干,并停止了钙质地热场中的石灰华沉积。该地区的NO₂和SO₂的年平均值是较低的阈值和欧洲联盟国家。关键词:环境,地热,表面表现形式,石灰华自我地理来源通常被视为环保和可持续的资源。有不同类型的使用,包括能源生产,热旅游和温室供暖。使用类型取决于现有地热资源的温度,化学性质和流速。在长期应用中,需要研究和监测过程来评估环境影响和后果。同样,如果错误地使用地热资源,则可能会产生负面影响,例如化学污染,抑郁和热效应。当前的地热能量在Seferihisar地热系统中的使用区域由一个地热发电厂组成,该电厂安装了12 MWE和几个原始的水疗中心。地热水在图兹拉地热场上浮出水面,清楚地观察到了denizuyu倡议,它会导致石灰华的形成,并通过对tuzla ranterine的样品的XRD分析来支持。地震活动(例如地震)会影响SJ的表面症状。在Tuzla和Doğanbey中获得的温度测量值高于建立地热发电厂之前的值。该地区NO₂和SO₂的平均年度值低于国家极限价值,欧盟国家低于限值。地热电厂的运行导致附近的热水插座干燥,并在Cumali地热场所形成了石灰华。关键字:环境,地热,表面症状,石灰华
自己。人工智能这一概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出,自本世纪上半叶以来,它就被公认为计算机工程领域的重要研究领域之一,并毫无争议地成为技术的驱动力,并一直延续至今。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应多变条件、适应不同的人类语言和经验等特性,这些都可以算作人工智能的定义,人工智能也被纳入对教育培训过程的直接贡献阶段,特别是在教育信息管理方面。事实上,如今人工智能早已进入课堂,学生、教师或家长甚至还未来得及说一声“欢迎”,它就以“智能、自适应或个性化学习系统”的名义,将世界各地的高中和大学教育带入了一个全新的维度。这个维度延续了收集和分析每个学生产生的“大数据”的过程,这些数据现在是不可能管理和获取的。总而言之,可以说人工智能对教育的贡献有两点:一是在教育管理阶段,向学生和教育工作者管理和呈现信息;第二,在教学角色阶段,直接参与学习和教学过程。本研究从三个标题和三个问题来探讨人工智能在教育中的应用,并通过“人工智能到底是什么?”这一问题来回答智能及相关概念。带着问题;人工智能将如何助力教育?“人工智能将如何改善教育?”带着问题;最后一节“人工智能在教育领域有哪些应用?”议题下将介绍在教育培训领域可以使用的人工智能应用。人们认为这项研究将通过在教育的标题下以一般框架呈现人工智能主题,并揭示教师和学生如何使用人工智能,为该领域做出贡献。关键词:教育中的人工智能、智能、大脑、人工智能、专家系统。抽象的。人工智能的概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出,自本世纪上半叶以来,人工智能被公认为技术驱动力之一,无疑是计算机科学最重要的研究领域之一。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应不断变化的条件、适应不同的语言和经验等特殊定义,它直接在教育和培训过程,特别是在教育信息管理方面发挥着贡献作用。事实上,人工智能早已被引入课堂环境,在学生、教师或家长尚未表示“欢迎”之前,它就以“智能、适应性或个性化学习系统”。这个维度延续到每个学生形成的“大数据”收集和分析,而管理和访问这些数据几乎是不可能的。简而言之,可以用两种形式来表达人工智能对教育的贡献;第一种方式是在教育管理阶段通过信息管理和向教师和学生呈现;第二种是教学角色,直接参与学习和教学过程。在本研究中,人工智能在教育中分为三个主题和三个问题进行分析。第一部分通过“什么是人工智能?”的问题讨论人工智能和相关概念。第二部分试图通过询问“人工智能如何发展教育?”来发现人工智能如何为教育做出贡献。在最后一部分,通过“人工智能在教育教学中的实践是什么”来分析可以/正在用于教育和教学的人工智能应用。
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