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人工智能推动的中耳炎诊断进展：系统评价
摘要中耳炎 (OM) 主要影响儿童，是全球重大的健康问题，全球每年估计有 3.6 亿例儿童病例。OM 会导致轻度和中度传导性听力损失，这可能会使幼儿致残，特别是在大脑快速生长的前三年，导致言语和语言发育不良、沟通能力差以及入学时更加脆弱。因此，OM 增加了全球全因听力损失的负担。本系统评价旨在在 OM 背景下对预先训练的人工智能 (AI) 模型进行全面评估，包括经典机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)。本评价提出了六个研究问题，并总结了多个领域的研究主体，包括用于训练和测试模型的源材料的多样性和数量，包括耳镜图像、视频和鼓室测量，以及用于评估实时环境中质量和有效性的方法。此外，本综述旨在深入了解人工智能在改善中耳炎诊断方面的影响和潜力，并阐明现有的挑战，例如模型的可解释性、有限的医学专家参与以及知识发现和未解答问题的需要，包括该领域中耳炎诊断的不断发展。本系统综述的结果强调了开发更具可解释性的人工智能模型的重要性，这些模型结合了鼓膜的静态图像和视频记录（具有多帧），以最大限度地提高模型的灵敏度和特异性。此外，需要与消费者和多个专业的医疗专业人员（全科医生、儿科医生、听力学家和耳鼻喉 (ENT) 外科医生）合作，以确保这些诊断数字支持系统在现实世界的医疗保健环境中的适用性和可信度。
Perin，F。（2024）。用于高级生物制造的多功能多组分（BIO）墨水平台。 [Maastricht大学博士论文，TRE大学
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对备忘录的回应 禁止执行
社会权利和迁徙自由。在评估授予临时居留许可而不是继续抑制执法的特殊原因时，这种分析变得尤为重要。 - 拒绝接受以下提议：在外国人案件中，如果经评估发现存在可归因于外国人生活方式的特殊情况，则应发布禁止执行的决定，而不是在出现暂时的执行障碍的情况下颁发临时居留许可。该研究所评估认为，这项规定存在被任意实施的风险，并会给个人带来可预测性问题。一些被提议作为“特殊情况”的例子的情况也被认为是不恰当的。此外，该法规可能会带来不适当的惩罚。 - 认为备忘录缺乏对提案对儿童及其人权的影响的分析，并强调在评估在某些情况下是否有特殊理由授予临时居留许可时，必须首先考虑儿童的最大利益。 - 拒绝关于通知义务和区域限制的规定也应适用于儿童的提议，因为缺乏足够的儿童影响分析。 - 建议，如果该提案获得通过，关于报告义务和区域限制的规定应为可选的，并应在每个个案中进行单独评估，其中应考虑到比例原则，并在适用的情况下考虑到儿童的最大利益。 - 指的是该研究所在对《接待法》最终报告（SOU 2024:68）的咨询回应中关于每日津贴的内容。 - 指的是该研究所在对《庇护寻求者住宿的新系统》（SOU 2022:63）中期报告的咨询回应中所述的事实，即瑞典移民局的住宿条件可能会在很大程度上对目标群体的生活条件产生负面影响。 - 拒绝接受移民局关于住宿分配的决定不得上诉的提议，因为这限制了个人要求审查住宿是否符合合理生活水准要求的权利。