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在长期武术训练中的跟骨的定量超声检查（QUS），以冲绳kobudo/karate shorin-ryu
摘要：与体育活动（PA）和运动有关的骨组织的定量研究具有预防性维度。增加了骨组织强度的参数，尤其是在童年时期，青春期和成年早期达到峰值骨强度的最大值，可能会导致一生维持骨骼健康。实践武术（太极拳，传统空手道，柔道和拳击）可以有效地提高骨骼的质量，并降低跌倒和裂缝的风险。这项研究旨在使用定量超声法作为评估骨断裂风险的指标，以评估冲绳Kobudo/空手道Shorin-Ryu从业者之间的骨骼骨骼。平均年龄36.4岁的四十四名成人武术从业人员参加了这项研究。在本研究中，使用了带有便携式骨超声仪的定量超声（QUS）。测量声音速度（SOS），宽带超声衰减（BUA）和刚度指数（SI）。根据Kobudo/空手道实践的进步，将受试者分配给两组黑色和颜色带。SI，BUA，SOS，T分数和Z分数的测量值在高级长期实践（黑带）（p <0.05）中的受试者中的测量值明显较高（p <0.05）。传统空手道和kobudo的长期武术训练显着影响钙烷定量超声测量的参数。明显更高的骨密度。长期实践受试者的成绩远远超出了年龄段的规范。需要进一步使用非侵入性骨定量方法来确定通过体育活动，运动和武术预防骨质疏松症的特定条件，尤其是活动的持续时间，负载的大小和其他相关因素。
与用品从事的法律合规通知...
SPMA第29,30,31、32和33节宣布犯罪和随之而制裁的违法行为。第32（1）条规定：“任何雇用一个未注册或无牌人作为供应链管理从业人员的雇主都应犯有罪行，并有可能有责任被定罪，可定罪不超过五十万先令或不超过三年或两年或两年或两年或两年或两年的监禁”。值得注意的关键是对违反第32（1和2）条的会计官员的承担责任，以雇用未注册的员工。
阿育吠陀医师制定成人 2 型糖尿病管理临床指南的过程
1 诺丁汉大学医学院寿命与人口健康学术单位，诺丁汉，英国，2 诺丁汉循证医疗保健中心：JBI 卓越中心，诺丁汉，英国，3 印度韦洛尔基督教医学院内分泌、代谢和糖尿病系，4 澳大利亚维多利亚州墨尔本贝克心脏与糖尿病研究所非传染性疾病与实施科学，5 英国伦敦大学学院药学院生药学与植物疗法中心，6 印度加尔各答中央阿育吠陀科学研究委员会 (阿育吠陀部) 下属中央阿育吠陀研究所，7 印度焦特布尔全印度医学科学研究所内分泌与代谢系，8 英国伯明翰大学应用健康研究所，9 西孟加拉邦药用植物委员会，印度加尔各答、10 印度特里凡得琅 Sree Chitra Tirunal 医学科学与技术研究所、11 印度新德里全印度医学科学院内分泌、代谢和糖尿病系、12 英国伦敦卫生与热带医学院非传染性疾病流行病学系、13 印度加尔各答 JB Roy 州立阿育吠陀医学院和医院 Kayachikitsa 系、14 印度加尔各答西孟加拉邦阿育吠陀从业者协会 (Paschimbanga Ayurved Chikitsak Samity)
A.S. 博士Richard Ricciardi 博士、CRNP、FAANP、FAAN 是......
Richard Ricciardi博士，FAAN，FAAN CRNP，FAAN是美国护士从业者协会®（AANP）地区3区。他是乔治华盛顿大学（GWU）护理学院的卫生政策与媒体参与中心的教授兼战略合作伙伴关系主任。在加入GWU之前，Ricciardi博士曾担任实践改进部主任，以及医疗保健研究与质量署的护理高级顾问。Ricciardi博士在军队中任职31年，在那里他担任小儿护士从业人员（PNP）和家庭护士从业者（FNP），临床科学家兼高级领导者的职位。 在他的现役最后两项任务中，里卡迪（Ricciardi）曾在沃尔特·里德（Walter Reed）陆军医疗中心担任护理研究主管，并在心理健康和创伤性脑损伤的卓越国防中心研究中心。 在2020年，里卡迪（Ricciardi）被召回现役，担任国防部最大的训练基地之一的伦纳德·伍德·伍德（Leonard Wood Missouri）在伦纳德·伍德堡（Fort Leonard Wood Missouri）担任COVID-19-19大流行筛查，治疗和公共卫生反应。 Ricciardi博士在非营利协会和组织上担任众多董事会级职位。 他是一位出色的摄影师，并为AANP和FAANP捕捉了许多历史时刻。 他在Faanp论坛上介绍了艺术和创造力专栏，重点介绍了研究员的艺术和创造力。 访谈摘要Ricciardi博士是一个具有许多兴趣的多元人。 他最初成为一名数学老师，但当时没有工作。Ricciardi博士在军队中任职31年，在那里他担任小儿护士从业人员（PNP）和家庭护士从业者（FNP），临床科学家兼高级领导者的职位。在他的现役最后两项任务中，里卡迪（Ricciardi）曾在沃尔特·里德（Walter Reed）陆军医疗中心担任护理研究主管，并在心理健康和创伤性脑损伤的卓越国防中心研究中心。在2020年，里卡迪（Ricciardi）被召回现役，担任国防部最大的训练基地之一的伦纳德·伍德·伍德（Leonard Wood Missouri）在伦纳德·伍德堡（Fort Leonard Wood Missouri）担任COVID-19-19大流行筛查，治疗和公共卫生反应。Ricciardi博士在非营利协会和组织上担任众多董事会级职位。他是一位出色的摄影师，并为AANP和FAANP捕捉了许多历史时刻。他在Faanp论坛上介绍了艺术和创造力专栏，重点介绍了研究员的艺术和创造力。访谈摘要Ricciardi博士是一个具有许多兴趣的多元人。他最初成为一名数学老师，但当时没有工作。他的姐姐参加了一项护理计划，因此他也入学了。他的分析大脑经常与护理的养育方面发生冲突。他的院长鼓励他完成他的计划，毕业后的第一份工作是在曼哈顿的大都会急诊室。在那里他是一名在军队中的病人，并认为他将服务3年。他最终在退休后退休，领导了一项Covid倡议一年。在军队任职期间，他主要在儿科和青少年工作。他获得了小儿护士从业者的军队证书，并在几家儿科或青少年诊所工作。从马里兰大学获得硕士学位后，他被派往德国西南部，在那里为服务成员的儿童提供儿科医疗保健。他被转移到德国Landstuhl，在那里担任首席护士18个月。 返回后他被转移到德国Landstuhl，在那里担任首席护士18个月。返回后
迈尔斯·基奥 (Miles Keogh)，美国公用事业监管委员会全国协会拨款与研究总监
Miles Keogh 是全国清洁空气机构协会 (NACAA) 的执行董事。NACAA 是美国 157 个州和地方空气污染控制机构组成的全国性、无党派、非营利性协会。NACAA 为推动清洁空气和保护公众健康免受空气污染影响的机构提供技术资源、培训、专业知识、支持和社区。NACAA 委员会处理的问题包括气候变化、标准污染物、空气毒物、许可、监测以及固定和移动源的排放减少等。Miles 领导该协会与国会山、媒体以及行业和倡导者的合作，并监督我们的法律团队在法庭上的活动。他还为 NACAA 提供有关执法、气候变化和环境正义问题的政策专业知识。2022 年，Miles 在《通货膨胀削减法案》的制定和通过中发挥了作用，并历史性地投资了 3690 亿美元用于联邦资金，用于气候变化行动和公平能源转型。在加入 NACAA 之前，迈尔斯创办并领导了美国国家公用事业监管委员会 (NARUC) 的研究实验室，在那里他为州公用事业委员会提供监管设计以及能源、环境、经济和安全问题方面的建议，时间长达十多年。在担任该职位期间，他根据 2009 年复苏法案，在制定和部署 115 亿美元的智能电网投资补助金方面发挥了重要作用。他还为美国所有 50 个州、加拿大、英国以及东欧、波罗的海和黑海地区（包括乌克兰）的电力部门提供电力系统网络安全培训 - 能力建设对于乌克兰在 2022 年俄罗斯入侵该国之初成功保护其电网免受网络攻击至关重要。在 2005 年加入 NARUC 之前，迈尔斯曾在风电行业工作，并为马萨诸塞州公用事业委员会选址能源基础设施。迈尔斯还在华盛顿特区担任了五年的救护车司机和医护人员。他拥有乔治城大学国际关系学士学位、南非开普敦大学环境管理硕士学位以及耶鲁大学管理学院可持续金融与投资研究生证书。
雇用的提供者以及签约的雇员和医生，医务人员，有执照的从业者，供应商，供应商，顾问，志愿者
遵守Medicare和Medicaid服务中心（“ CMS”）临时最终规则：Omnibus Covid-19医疗保健人员疫苗接种。根据CMS临时最终规则，浸信会的Covid-19安全协议适用于所有向浸信会和其患者提供任何护理，治疗或其他服务的员工和团队成员，无论临床责任或患者接触如何，根据合同或其他安排。此外，根据合同或其他安排，为施洗者和/或其患者提供护理，治疗或其他服务的任何非雇员或其他第三方（“员工”）负责遵守CMS中期最终规则，并在进入施洗者之前为其员工实施COVID-19的疫苗接种要求/政策。
评估埃塞俄比亚临床从业者中对COVID-19的态度和相关因素的评估：一项横断面研究
冠状病毒疾病2019（Covid-19）是由严重急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）引起的高度传染性病毒感染[1，2]。 COVID-19于2019年12月31日首次在中国武汉案件中确定。。 世界卫生组织（WHO）后来在2020年3月11日宣布了这是一个大流行[3]。 截至2021年3月29日，全球有1.28亿例和280万例死亡，埃塞俄比亚有202,545例死亡和2,825例死亡[4]。 WHO提出了几项公共卫生措施来控制病毒的快速传播[5]，其中之一是疫苗的推出。 疫苗代表了实现个人和牛群免疫的最成功，最具成本效益的方法之一[6，7]。 以前的休息时间告诉我们，牛群免疫是病原体特异性的[6，7]。 据估计，阈值约为67％的阈值足以实现针对SARS-COV-2的牛群的免疫力[8]。 这假设该病毒的基本生殖数（R0）是三个，这意味着一个感染了一个人会感染三个新个体[8]。 响应病毒的快速扩散，在短时间内开发了针对COVID-19的疫苗。 截至2021年2月18日，至少有七种不同的疫苗已在全球分发[9]。 在疫苗优先级中，总体推出策略建议基于WHO优先级路线图和价值框架。 这些建议取决于流行病学环境和疫苗供应方案[10]。冠状病毒疾病2019（Covid-19）是由严重急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）引起的高度传染性病毒感染[1，2]。COVID-19于2019年12月31日首次在中国武汉案件中确定。世界卫生组织（WHO）后来在2020年3月11日宣布了这是一个大流行[3]。截至2021年3月29日，全球有1.28亿例和280万例死亡，埃塞俄比亚有202,545例死亡和2,825例死亡[4]。WHO提出了几项公共卫生措施来控制病毒的快速传播[5]，其中之一是疫苗的推出。疫苗代表了实现个人和牛群免疫的最成功，最具成本效益的方法之一[6，7]。以前的休息时间告诉我们，牛群免疫是病原体特异性的[6，7]。据估计，阈值约为67％的阈值足以实现针对SARS-COV-2的牛群的免疫力[8]。这假设该病毒的基本生殖数（R0）是三个，这意味着一个感染了一个人会感染三个新个体[8]。响应病毒的快速扩散，在短时间内开发了针对COVID-19的疫苗。截至2021年2月18日，至少有七种不同的疫苗已在全球分发[9]。在疫苗优先级中，总体推出策略建议基于WHO优先级路线图和价值框架。这些建议取决于流行病学环境和疫苗供应方案[10]。当疫苗受到严重限制时，如埃塞俄比亚而言，最初的重点是覆盖以不成比例的风险的群体的重点是合理的[10]。在这方面，鉴于他们被感染和传播Covid-19的高风险得到了优先考虑。此外，它们与卫生系统的直接相互作用有望促进疫苗计划有效部署到其他流行病学组[10]。疫苗的犹豫是延迟接受或拒绝疫苗接种，尽管有疫苗接种服务的可用性[11]。已被谁确定为2019年全球十大健康威胁之一[12]。自大流行开始以来，全球和本地进行了几项研究，揭示了对普通人群中共vid-19疫苗的普遍消极态度[13，14]。现有证据表明，社区对疫苗的信心和接受取决于对医疗保健专业人员，医疗保健系统，科学和社会政治背景的信任[15]。关于医疗工作者态度的早期研究报告说，在医生和护士中，接受疫苗接种的总体意愿在40％至90％之间[16-21]。临床实践者在社会中的影响力和医疗保健系统的影响力必须评估他们对Covid-19疫苗的态度和接受。
带 Symbio™ 控件的分体式空调 Odyssey™
当项目需要单一产品的便利性和成本效益时，而屋顶单元又不合适，那么 Odyssey 可能就是答案。它以分体式配置提供供暖和制冷，这种配置具有独特的多功能性，同时又符合我们的效率和可靠性标准。借助 Symbio® 数字控制器，Odyssey 引入了智能建筑功能，使服务、舒适度和可持续性超出预期。
人工智能从业者如何看待人机信任：其作用、重要性及其影响因素
在设计和部署嵌入式人工智能系统时，信任已成为首要考虑因素，其他以人为本的人工智能价值观包括可解释性、透明度和公平性。然而，由于这些术语的多面性和多学科性，它们可能具有各种依赖于上下文的含义。因此，将这些价值观转化为设计可能是一个挑战 [6]。信任也不例外。了解人机信任是什么以及哪些因素会影响它，主要来自于受控的实验室实验或对嵌入式人工智能系统原型的研究 [3, 7]。然而，人们对在现实世界的人工智能产品和服务的开发和部署中如何解决人机信任问题知之甚少。人工智能从业者，即参与该领域系统设计和部署不同方面的人，其角色从人工智能开发人员到项目经理和政策制定者，可以阐明人机信任的作用以及在现实组织环境中考虑的人机信任因素。他们的见解可以更好地详细说明不同利益相关者在人机信任方面的需求、挑战和经验。在这篇未完成的论文中，我们研究了在开发和部署真实 AI 系统时如何解决人机信任问题。我们对在各种风险敏感环境（金融、法律、管理）中开发和部署嵌入式 AI 决策支持系统的 AI 从业者进行了一系列采访。我们特别关注这些系统，因为人类对 AI 的信任对它们尤其重要，因为它们具有潜在的社会影响。这些采访是一个更大的项目的一部分，该项目围绕 AI 从业者的人机信任经验，但在本工作论文中，我们报告了前 5 位受访者的初步调查结果（见表 1）。具体来说，我们对参与者对人机信任在其实践中的作用以及在 AI 辅助决策背景下建立信任时要考虑哪些因素的问题的回答进行了初步分析。为了进行结果分析，两名独立审阅者至少阅读了两次所有访谈，并按照主题分析方法 [1] 独立识别了兴趣短语和代码。他们一起比较并最终确定了所选短语的列表，并对代码的表述进行了微调。通过对代码进行分组，审阅者确定了三个主要主题：1）人与人工智能之间的信任在开发和设计嵌入人工智能的决策支持系统中的作用，2）人与人工智能之间的信任在人工智能从业者的工作中的重要性，以及 3）人工智能从业者认为哪些因素有助于建立对其系统的信任。
领导者、实践者和科学家对人工智能的认识......
摘要 目的——本研究调查了印度尼西亚学术图书馆的图书馆领导者、从业者和科学家对人工智能 (AI) 的认识水平，以阐明实施 AI 的好处及其必要的基础设施和挑战。 设计/方法/方法——本研究采用目的抽样技术选择 38 名参与者，并采用主题分析法分析数据，确定了八个主题：对 AI 的理解、AI 的采用、AI 的好处、支持 AI 所需的能力、支持 AI 的设施、支持 AI 采用的因素、AI 抑制因素和对 AI 的期望。 结果——不同的观点为图书馆利益相关者提供了充分的认识，并为在印度尼西亚图书馆开展 AI 计划提供了足够的信息，因为领导者、从业者和科学家对 AI 持积极、开放和鼓励的态度。 研究的局限性/含义——本研究不调查参与者之间观点的差异，而是研究他们对 AI 的理解，并将结果阐述为智能图书馆的概念。此外，本研究仅使用来自学术图书馆的样本。实际意义——图书馆可以在实施人工智能之前考虑这些结果，特别是在技术和设施、图书馆员在人工智能方面的能力以及人工智能项目中的领导角色方面。社会意义——图书馆委员会和图书馆协会可以利用这项研究作为资料来源，制定关于在学术图书馆实施人工智能的指南。原创性/价值——这项研究填补了大学图书馆在实施人工智能方面的准备和意识方面的研究空白，特别是在发展中国家。关键词人工智能、人工智能意识、发展中国家、学术图书馆、领导者的看法、图书馆员的看法论文类型研究论文