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引用Long CA，Ahrens RNM，Jones TT和Siders ZA（2024）一种用于保护物种的机器学习方法。正面。 3月科学。 11：
渔业旁观，与商业或娱乐性的未经使用或未托管的物种的相互作用（Davies等，2009）对许多物种产生负面影响，包括死亡率，使旁观者的减少成为海洋保护和薄纱管理的主要重点2018; Nelms等人，2021年；当旁观物包含受保护的物种，例如海洋哺乳动物，海龟，鲨鱼和海鸟（Moore等，2009; Wallace等，2013; Lewison et al。，2014; Komoroske and Lewison和2015; 2015; 2015; 2015; 2015年;降低旁观可以提高商业曲折的效率和有效性（Richards等，2018； Noaa Fisheries，2022; Senko等，2022），并限制了由于高水平的受保护物种相互作用而导致的填充风险。然而，鉴于大多数bychip的物种的相互作用率低以及受保护物种相互作用的稀有发生率的较低相互作用率，估计杂草捕获的水平可能具有挑战性（McCracken，2004；Amandè等，2012; Martin等，2015； 2015年； Stock等，2019）。渔业管理计划和法规通常需要估算和监视给定层中给定物种的兼容量。根据管辖区的不同，过度的旁观，定义不同，可能会导致调整习惯的监管变化，弯曲齿轮的变化，限制性活动的限制或整个封闭式封闭。1362）。因此，准确，准确地确定在填充中旁观的水平的能力是填充管理的关键组成部分。在美国，《马格努森 - 斯文森渔业保护与管理法》（MSA），濒危物种法（ESA）和海洋哺乳动物保护法（MMPA）（MMPA）适用于旁观物种和填充物，并要求管理机构来监视旁注。在MSA（50CFR§600.350）下，应最小化或避免征用，而受保护的物种兼容不能超过ESA（50 CFR 216.3）下的允许采取或超过MMPA下潜在的生物移除水平（U.S.C.通常，为了实现旁观监测目标，训练有素的钓鱼者观察者被放置在钓鱼容器上，以监视受保护的物种相互作用，并记录捕获和旁捕虫（NOAA Fisheries，20222），因为这些信息不需要记录在日志中。这些观察者收集的数据用于通过各种统计或数学手段来估计填充中的兼例水平。在许多情况下，基于样本的比率估计器（例如广义比率估计器或Horvitz-Thompson估计器）可以提供对旁观的无偏估计（McCracken，2000，2019）。还实施了基于模型的估计，包括通用线性模型（GLM），零插入模型，跨栏模型，贝叶斯模型和广义添加剂模型（GAMS），以说明少数协变量对纤维状雪橇的影响（McCracken，2004; Martin等； Martin等，2015; 2015年； 2015年；从这种方法中估算的临界估计，然后进一步介绍了在给定时期内（通常为一年）对某些物种的兼容限制的过程（Moore等，2009），以及其他下游产品和
保护印度尼西亚苏门答腊的亚洲tapir栖息地
摘要亚洲tapiir tapirus inidencus是东南亚唯一的tapir物种。它在其范围内正在下降，并被归类为IUCN红色列表中的威胁。苏门答腊的森林对亚洲tapeir的保护至关重要，因为它们包含了该物种的最后剩余人群，但由于缺乏有关栖息地适合性的信息而阻碍了保护工作。，我们整理了来自苏门答腊雨林的九个景观的摄像头数据，以帮助预测岛上亚洲tapiir的适当栖息地。贝叶斯的预测模型的预测表明，tapiir的占用率是高海拔以下的森林，仅在地上生物量高的森林中。苏门答腊西部Barisan山脉周围的森林为该物种提供了最合适的栖息地。仅占最关键的栖息地的百分比（即 the的占用价值的百分位数，或以上），以正式保护tape tape，其余的大部分都在属于分水岭保护（％）或记录（％）的森林中发现。 我们the的占用价值的百分位数，或以上），以正式保护tape tape，其余的大部分都在属于分水岭保护（％）或记录（％）的森林中发现。我们
印度尼西亚版权法
在这个技术先进的时代，人工智能系统在生产中的应用是意料之中的事。然而，人们深切担心人工智能技术会失控。有了先进的技术，这些系统开始在没有人为干预的情况下产生惊人的发明只是时间问题。这引发了有关知识产权的问题，因为它不仅扰乱了版权的概念，而且还引发了与版权法的相关性相关的问题，然而，版权法被认为在应对人工智能的发展方面滞后了。通过概念方法，使用规范、教义法律研究方法和比较研究，以及使用定性分析技术，本文认为需要概念化和重新定义与版权相关的法规和法律框架，并提供社会和法律工具来控制人工智能系统的功能和结果。本文建议，政府应该意识到迫切需要为程序员和人工智能所有者提供激励措施，以刺激未来对人工智能的发展和投资。为了适应人工智能创作的作品，政府需要重新设计《印度尼西亚版权法》，以适应版权问题、道德和经济权利以及人工智能创作作品的保护期；并考虑采用雇佣作品的概念。
无人机对建筑工地的注意影响
无人机正在广泛部署在建筑中，他们与建筑专业人员之间的相互作用预计将来会增加。但是，在建筑专业人员附近的这些空中机器人的部署可能与影响工作场所安全性和健康状况的其他风险有关。这项研究探讨了无人机在与建筑专业人士不同距离上存在的注意力影响。通过以用户为中心的虚拟现实实验，要求建筑专业人员在跟踪眼睛运动的同时，通过无人机的存在来完成施工任务。结果表明，无人机的存在会影响参与者的注意状态，这些空中机器人吸引了一些建筑专业人员的注意力。参与者的注意状态也受到无人机操作距离的影响，与无人机相比，无人机靠近无人机，而持续时间较短，而不是位于较远距离的人。这项研究的贡献是通过向行业人员告知无人机对工作地点的潜在安全性影响，并协助对行业中使用航空机器人的特定法规的形式化，来确保安全的人无人机相互作用。关键词：无人机，注意力分配影响，建筑安全，人为无人机相互作用，近亲
老年认知可塑性：评估和干预
在这项工作中，他们提议审查老年认知可塑性的概念以及如何评估它，以及旨在促进它们的可能的干预措施。 div>通过动态评估或限制测试，由斯特恩和费尔斯坦提出。 div>最初是在儿童中实施的，随后有兴趣使用老年人。 div>认知可塑性是从经验中学习的能力。 div>要了解和衡量它，提出了动态评估，也称为对学习潜力的评估，它试图在其中确定某个基本能力和它在最佳环境中可以实现的潜力之间的差异。 div>有证据表明其在老年人中的应用。 div>有一些研究为他们的评估提供动态证据，而其他研究则进行了促进干预措施。 div>
用于评估气候数据中热带气旋的指标
摘要：本文介绍了一个软件套件，可用于在网格气候数据中客观评估热带气旋（TCS）。使用从6小时数据得出的旋风轨迹，将一组全面的指标定义为系统地比较和对比产品。除了年度TC气候外，还要注意风暴发生和强度的空间和时间模式。可以在全球范围或区域领域进行评估。简单地将“记分卡”简单地化允许快速评估。我们展示了该套件启用的三个键文件。首先，我们比较了七个电流新一代重新分析中TC的表示，并得出结论，高分辨率模型和TC特定同化的模型包含更准确的风暴气候。第二，使用自由运行的地球系统模型（ESM），我们发现在可变分辨率的配置中需要进行完整的盆地修复来充分模拟北大西洋TC频率。上游对北非的修复对模拟风暴的发生几乎没有好处，但是空间的起源模式得到了改善。我们还表明，由ESM模拟的TCS可以对气候模型中的单个参数化高度敏感，北大西洋TC指标根据所使用的Morrison -GetTelman Microphysics包的版本而变化很大。
印尼全球健康研究杂志
摘要这项研究是一项2024年的Kemendikbudristek赠款研究，它是基于科学研究选择的非药理和成本效益的干预措施的一种形式，这些干预措施对减少安全且令人愉悦的压力和焦虑方面的青少年有好处。旨在确定Sajojo舞蹈作为典型的巴布亚舞是否有效减轻青少年的焦虑和压力。方法：这项研究是一个真正的实验，具有预测试对照组设计，并使用比例随机抽样技术。这项研究的人口是40名学生。这项研究发现，对照组没有显着变化，因为它伴随着青少年的焦虑和压力增加，并且与减少焦虑和压力有关的干预组发生了重大变化。sajojo舞蹈是一种非药物治疗，可在减轻青少年的焦虑和压力方面有效。关键字：青少年；焦虑; Sajojo舞蹈；强调如何引用（以APA风格）Pratami，Y。R.，Putri，H。W.和N. N. N. N.（2025）。Sajojo跳舞对巴布亚青少年的焦虑和压力的有效性。印尼全球健康研究杂志，第7（2）期，993-1000。 https://doi.org/10.37287/ijghr.v7i2.5574。引言青少年处于容易受到心理健康问题的年龄段（Yoduke等，2023）。世界卫生组织指出，10-19岁的青少年中有14％经历了心理健康问题。其中，多达13％的人被记录为全球疾病负担（Blakemore，2019年）。在印度尼西亚，大约5.5％的青少年被诊断出患有精神疾病，或者大约有245万名青少年在精神障碍的人群中（ODGJ）（Amirah Ellyza Wahdi，2022年）。约3.7％的焦虑症是印度尼西亚10-17岁青少年最常见的精神障碍（Erskine等，2023）。