本演讲和随附的口头介绍(本文共同称为“演示”)包含明确和暗示的前瞻性陈述,涉及实质性风险和不确定性。本演讲中包含的所有陈述,除了历史事实的陈述外,包括有关Exscientia plc期望的陈述(“我们”,“我们”,“我们”,“我们的”,“我们的”或“ Exscientia”),我们的战略,未来运营,未来财务状况,预测,预计,预计,成本,成本,成本,计划,潜在的市场和潜在的市场和竞争机会,竞争机会,竞争机会,市场趋势,市场趋势,对市场的机会,对象,对象,对目标,对目标,以及对目标,以及对目标,以及对目标,以及对目标,以及对目标,以及对目标,以及对目标,以及对目标,以及目标,以及目标,以及目标,以及对目标,以及目标,以及目标。“预期”,“相信”,“估计”,“期望”,“预期”,“五月”,“可能”,“可能”,“计划”,“计划”,“项目”,“目标”,“潜在”,“潜在”,“意志”,“意志”,“可能”,“应该”,“应该”,类似的表达方式和类似的表情旨在识别所有前瞻性的陈述,尽管所有前瞻性陈述都包含这些识别词。前瞻性陈述基于我们管理层的信念和假设以及当前可用于管理层的信息。此类陈述受风险和不确定性的约束,实际结果可能与由于各种重要因素所致的前瞻性陈述中所示或暗示的结果有重大不同。我们实际上可能没有实现我们的前瞻性陈述中披露的计划,意图或期望,并且您不应过分依赖我们的前瞻性陈述。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
对肿瘤免疫微环境及其在塑造治疗结果方面的重要性的不断增长,已指示癌症治疗的最新进展,以增强抗肿瘤免疫反应。大多数当前的免疫疗法集中于改善抗肿瘤适应性免疫,特别是使用免疫检查点抑制剂(ICI)的T细胞,但对靶向先天免疫成分(例如巨噬细胞)的兴趣越来越高。巨噬细胞代表了不同癌症类型的肿瘤微环境(TME)中的很大一部分免疫细胞。肿瘤相关巨噬细胞(TAMS)促进肿瘤的生长,转移,血管生成和结构支持。这些特征引发了人们对鉴定新型免疫疗法的强烈兴趣,以切换TME中的M2样(抗炎和促肿瘤)巨噬细胞种群,再到M1样(炎症和抗肿瘤和抗肿瘤)表型。
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
- 许多大型且快速发展的美国城市。在整个太阳带上,人口大于或接近100万的市场。最大的七个城市是洛杉矶,休斯顿,亚特兰大,达拉斯,凤凰城,旧金山和河滨(加利福尼亚州)。大多数大太阳带大都市报告的人口和就业增长高于全国平均水平。- 国内净移民繁荣。在过去的十年中,通过国内移民衡量的国家迁移到太阳带,总共有近500万人,主要是由东北和中西部的流动驱动的(图3)。- 财富500强公司的高度集中。今天,德克萨斯州,佛罗里达州和加利福尼亚州拥有纽约,伊利诺伊州和俄亥俄州以外的最强大的500家公司。4在过去十年中,该地区的总就业人数增长了1300万(+20%),而非苏联腰带的600万(+9%)。- 更强大的经济增长。巨大的业务扩张导致大多数太阳带城市的工作更快和工资增长,远高于美国和非Sun Belt Metro平均水平。近年来,许多太阳带大都会的GDP,零售销售和房屋升值增长超过了国家平均水平。5
目的:调查的目的是确定剧院导演如何看待持续的技术变革对剧院管理关键方面的影响。设计/方法论/方法:研究采用了定性观点。通过与剧院导演的访谈获得了经验数据。访谈是深入的,部分标准化和非结构化的。研究样本包括来自不同国家的剧院主管。发现:研究确定了剧院管理的各个方面,这些方面尤其容易受到下一代技术的动态发展。剧院经理最常感知技术对以下方面的影响:剧院的含义和功能;戏剧业务的资金;利益相关者关系;维持观众关系;戏剧制作的制作方面;以及人员配备政策和戏剧公司的运作。对技术影响的强烈负面看法由剧院董事对剧院的功能和相关性,文化政策的影响以及艺术的自主权持有。相比之下,对技术的影响主要与戏剧表演的生产方面相关的影响。研究局限性/含义:该研究主要限于剧院主管的观点和样本的目的性质,以应对整个人群的广泛主张。此外,私人和非营利性剧院的代表性不足。该研究的国际范围提高了其价值。本文类别:研究论文。但是,这些发现可能是定量研究的基础,旨在概括和探索剧院中的新技术实施过程。进一步研究人工智能的实施,被视为对艺术和戏剧公司的威胁,似乎至关重要。实际含义:剧院主管实施下一代技术时,研究结果可以考虑到他们的结果。独创性/价值:据作者所知,本文介绍了关于戏剧经理对基于文献中的关键管理领域正在进行的技术变化的看法的首次研究。这些发现可以使剧院导演,文化组织者,戏剧和文化管理研究人员,戏剧行业的第三部门组织以及新文化技术的开发人员受益。关键词:剧院管理,艺术管理,技术,戏剧总监,人工纯粹。
Qdenga® 于 2022 年 11 月获得 EMA 许可,用于预防 4 岁以上的登革热 疫苗于 2023 年 2 月 9 日在德国上市 德国是第一个可以买到 Qdenga® 的国家 BCRT 是德国第一家使用该疫苗的机构 符合 EMA 授权的适应症 定期在旅行前进行单次接种 从一开始就获得良好的接受度 旅行者会主动寻求接种疫苗,特别是如果他们/朋友已经患过登革热
自 2017 年以来,Mpox 一直是刚果民主共和国 (DRC) 和非洲其他地区及南美洲的一种风险[1]。最近,世界卫生组织 (WHO) 记录了 2023 年刚果民主共和国 12,569 例疑似病例[2],此次疫情被归因于 mpox 进化枝 I,该进化枝比其进化枝 II 具有更高的死亡率和传染性,因此构成更大的大流行风险。性传播已被发现,尽管可能存在漏报。不能排除在拥有大量流动 LGBTQIA+ 社区的高收入国家爆发进化枝 I 疫情的可能性。一些发生大规模持续 mpox 疫情的欧洲和北美国家,例如英国和加拿大,能够及早获得疫苗,因此在疫情爆发前实现了更高的疫苗覆盖率
网关队列1(低VTX-801剂量)剂量已完成(n = 2例)。在最终确定时没有报道SAE。VTX-801输注后,两名患者均经历了轻度,快速自我分辨的ALT增加而不会影响肝功能。一名患者经历了通过有症状治疗成功管理的非严重输液相关反应,以及迅速自我解决的低淋巴细胞计数恶化。他还经历了通过口服类固醇治疗的延迟,轻度的ALT升高,例如其他有系统的AAV治疗方法。由于两名患者在12周(和患者#1的第36周)的VTX-801反应者不足,因此同时1剂量已终止,并且在获得研究独立数据监控委员会的批准后,VTX-801剂量已在队列2中升级。预计可以通过较高剂量实现较高幅度的药效学反应。