本 BAA 的重点主要放在继续推进系统工程方法的项目上,这些方法对于设计、制造和生产结构部件以应对系统重量、性能、可负担性和/或生存能力方面的挑战是必需的。这种方法的基础应包括将计算工具中捕获的材料信息与工程产品性能分析和制造过程模拟(通常称为集成计算材料工程 (ICME))集成在一起。在此基础上,预计制造过程信息和产品性能信息将利用各种工程和分析工具、流程和原则进行集成,以提高其集成方法的效率和有效性。其目的是将材料设计师、材料供应商、产品设计师和制造商聚集在一起,共同合作设计、生产和商业化新颖的可负担、可制造的系统。项目可能包括基础和应用研究、技术和组件开发以及原型设计;但也可能侧重于制造供应链技术支持和集成、劳动力发展和制造教育。本 BAA 不会影响当前的海军 ManTech 投资策略和项目选择过程。
I. 研究机会概述 本出版物构成国防部拨款和协议条例 (DoDGARS) 32 CFR 22.315(a) 中规定的资助机会公告 (FOA)。ONR 保留为根据本 FOA 收到的所有、部分或不资助任何提案的权利。ONR 不提供直接报销提案开发成本的资金。根据本 FOA 提交的技术和预算提案 (或任何其他材料) 将不予退还。ONR 的政策是将根据本 FOA 提交的所有白皮书和提案视为敏感竞争信息,并仅出于评估目的披露其内容。超链接已嵌入本文档中,并以带下划线的蓝色文字显示。读者可以通过单击超链接“跳转”到链接部分。有关国防部研究与工程部副部长办公室 (OUSD(R&E)) 基础研究办公室的信息,请访问:https://basicresearch.defense.gov/About/ 有关 Vannevar Bush 教师奖学金计划的信息和往届获奖者名单,请访问:https://basicresearch.defense.gov/Programs/Vannevar-Bush-Faculty-Fellowship/ 有关白皮书提交和提交流程的信息,请访问:https://dod-basicresearch.nvision.noblis.org/program/vbff
图 1:AI/ML 技术的维恩图 ................................................................................................................ 9 图 2:Gartner 人工智能技术成熟度曲线 ................................................................................................ 12 图 3:由于 ML 分类算法的性质,即使是强大的测试也可能无法检测到缺陷。在此示例中,两个缺陷位于测试用例之间,因此未被发现。 ................................ 15 图 4:ML 组件开发生命周期 ...................................................................................................... 17 图 5:[25] 引入的快速梯度符号法,但也是一个可能具有误导性的示例 [26] ............................................................................................................................. 23 图 6:对抗性 T 恤可以避免被 YOLOv2 系统检测到 [27] .................................................................... 24 图 7:示例 ROC 曲线 ............................................................................................................................. 80 图 8:显示 ML 分类器(垂直线)和基本事实(红色代表 FALSE,绿色代表 TRUE)的二元分类器 ............................................................................................................. 81 图 9:准确率(左)是所有检测到的正例中真正例的比例,召回率(右)是所有基本事实正例中真正例的比例。 ........................................... 81 图 10:IoU = 0.5 的示例预测 .............................................................................................. 83 图 11:基于 CBI 的可靠性声明的示例 CAE 结构 .............................................................................. 87 图 12:使用贝叶斯推理可以增加对产品的信心 ...................................................................... 88 图 13:满足第 B.3.2.1 节中所述约束的两个示例先验分布 ......................................................................................................... 89 图 14:安全监视器架构 ............................................................................................................. 91 图 15:监视器可行性 ............................................................................................................................. 91
根据国防部拨款和协议条例 (DoDGARS) 32 CFR 22.315(a),它还构成了择优竞争程序。不会发布有关此公告的正式提案征询书 (RFP)、招标和/或其他信息。除非另有说明,BAA 中对 ONR 的任何引用均指 ONR、ONRG 和 MCWL。ONR 保留为根据本 BAA 收到的所有、部分或不提供任何提案资助的权利。ONR 不提供直接报销提案开发成本的资金。响应本 BAA 而提交的技术和成本提案(或任何其他材料)将不予退还。ONR 的政策是将根据本 BAA 提交的所有提案视为敏感竞争信息,并仅出于评估目的披露其内容。
根据国防部拨款和协议条例 (DoDGARS) 32 CFR 22.315(a),它还构成了择优竞争程序。不会发布有关此公告的正式提案征询书 (RFP)、招标和/或其他信息。除非另有说明,BAA 中对 ONR 的任何引用均指 ONR、ONRG 和 MCWL。ONR 保留为根据本 BAA 收到的所有、部分或不提供任何提案资助的权利。ONR 不提供直接报销提案开发成本的资金。响应本 BAA 而提交的技术和成本提案(或任何其他材料)将不予退还。ONR 的政策是将根据本 BAA 提交的所有提案视为敏感竞争信息,并仅出于评估目的披露其内容。
17. 在 GDA 中演示 ALARP 将要求 RP 评估风险并考虑是否合理可行地实施超出现有设计或初步设计改进建议的进一步安全措施。在安全案例的许多领域,这将不是通过明确比较成本和收益来实现的,而是通过应用既定的 RGP 和标准来实现的。RGP 和标准的制定者应该包括 ALARP 考虑因素(对于国际指导,可能没有明确),因此在许多情况下满足这些因素就足够了。在其他情况下,无论是标准和 RGP 不太明显还是不完全适用,RP 都有责任实施措施,直到任何额外措施的成本(金钱、时间或麻烦 - 牺牲)与将实现的进一步风险降低(安全效益)严重不成比例。
当提出安全保障要求时,责任人应清楚透明地证实这些要求。任何系统或技术所需的透明度和可解释性水平与针对其提出的安全保障要求的重要性成正比。例如,当人工智能系统与可以有效控制风险的传统措施同时使用时,所需的可解释性水平将仅限于这样的期望:责任人必须证明,即使人工智能未能按预期发挥作用,也不会导致负面的安全保障结果。如果人工智能系统执行了安全保障关键功能,则预期的可解释性水平将相应更高。
I. 研究机会概述 本出版物构成国防部拨款和协议条例 (DoDGARS) 32 CFR 22.315(a) 规定的资助机会公告 (FOA)。海军研究办公室 (ONR) 保留为根据本 FOA 收到的所有、部分或不资助任何提案的权利。ONR 不提供直接报销提案开发成本的资金。根据本 FOA 提交的技术和预算提案(或任何其他材料)将不予退还。ONR 的政策是将根据本 FOA 提交的所有白皮书和提案视为敏感竞争信息,并仅出于评估目的披露其内容。超链接已嵌入本文档中,并以带下划线的蓝色文字显示。读者可以通过单击超链接“跳转”到链接部分。
作为通用设计评估 (GDA) 流程的一部分,本报告所支持的评估以及 EDF 和 AREVA 就英国 EPR™ 反应堆设计所提交的意见都是在日本福岛事件发生之前制定的。因此,本报告的任何调查结果或结论均未提及福岛。但是,ONR 提出了 GDA 问题,要求 EDF 和 AREVA 说明他们将如何考虑从福岛事件中吸取的教训,包括 ONR 首席检查员的中期和最终报告中确定的教训和建议。有关此 GDA 问题的详细信息,请参阅联合监管机构的新建网站 www.hse.gov.uk/newreactors 以及 ONR 对 EDF 和 AREVA 英国 EPR™ 反应堆的第 4 步跨领域主题评估。
监管职责由 ONR 董事会负责。董事会在工作和养老金部 (DWP) 和 ONR 商定的框架文件范围内运作。ONR 主席向工作和养老金大臣负责,确保 ONR 履行其法定职能 2,按照法定目的对英国核工业进行高效、有效的监管。在 ONR 内部,运营设施监管主任具体负责与 DNE 的接口,并得到核武器监管负责人(授权监管原子武器机构 (AWE) 许可场地的权力)和核推进监管负责人(授权监管为支持 NNPP 而运营的核许可国防场地的权力)的支持,包括 IRR17 和 REPPIR19 的规定,这些规定适用于国防核场地(包括许可和授权场地)的所有相关活动,并受 ONR 监管。