方法和结果:虽然深层神经网络的新方法正在迅速发展[1],但足够且适当的训练数据(通常是带注释的点云)的瓶颈仍然是地球科学中许多应用的主要障碍。那些饥饿的学习方法取决于训练数据的适当域表示,这对天然表面和动态具有挑战性,在较高的阶层内变异性。通过VLS生成的合成激光元点云,例如,使用开源模拟器Helios ++ [3],可以解决一些解决方案,以克服缺乏给定任务的训练数据。在代表目标表面类的虚拟3D/4D场景中,可以模拟不同的激光雷达广告系列,所有生成的点云被自动注释。VLS软件(例如Helios ++)允许模拟给定场景的任何激光雷达平台和设置,该平台为数据增强提供了很高的潜力,并创建了针对特定应用程序的培训样品。在最近的实验[1]中,纯粹的合成训练数据可以实现类似的性能,以从现实世界中获得的昂贵标记的训练数据进行语义场景分类。
不用使用均匀高度的硅晶片,而是说:“您使硅变薄,例如150纳米,但仅在特定区域。这些高度变化(没有任何其他材料)提供了一种控制光线通过芯片传播的方法,因为高度的变化可以分布以使光线以特定的模式散射,从而使芯片能够以光速度执行数学计算。
4网站报告这些报告必须涵盖网站,付费搜索,SEO,社交媒体,JPC后台和整体系统。 网站指标。 5 SLA支持客户经理,流量经理,生产经理等 6的维护计划后,在系统推出后,指定的服务提供商将进入3年的3年维护和支持SLA 7集成ODOO模块的ODOO网站模块提供了一个直观的,拖放的接口,使您无需扩展技术专长就可以构建和自定义网站。 *请参阅附件(附件a)要向上述每个要求提供的详细说明,以进一步清晰:投标人必须签署所有价格更改,以确认投标人进行了此类更改。 PLEASE NOTE THAT PRICE CHANGES WITHOUT A SIGNATURE WILL LEAD TO THE DISQUALIFICATION OF THE QUOTATION SUBMITTED I HEREWITH CONFIRM THAT I HAVE READ AND UNDERSTOOD THE ABOVEMENTIONED REQUIREMENTS SIGNATURE__________________________________ NAME________________________________________4网站报告这些报告必须涵盖网站,付费搜索,SEO,社交媒体,JPC后台和整体系统。网站指标。5 SLA支持客户经理,流量经理,生产经理等6的维护计划后,在系统推出后,指定的服务提供商将进入3年的3年维护和支持SLA 7集成ODOO模块的ODOO网站模块提供了一个直观的,拖放的接口,使您无需扩展技术专长就可以构建和自定义网站。*请参阅附件(附件a)要向上述每个要求提供的详细说明,以进一步清晰:投标人必须签署所有价格更改,以确认投标人进行了此类更改。PLEASE NOTE THAT PRICE CHANGES WITHOUT A SIGNATURE WILL LEAD TO THE DISQUALIFICATION OF THE QUOTATION SUBMITTED I HEREWITH CONFIRM THAT I HAVE READ AND UNDERSTOOD THE ABOVEMENTIONED REQUIREMENTS SIGNATURE__________________________________ NAME________________________________________
本研究开发了一个动态技术经济模拟模型,以评估将在希腊露天煤矿中实现的混合抽水蓄能 (HPHS) 装置的资本和运营支出 (CAPEX 和 OPEX) 以及经济效益。HPHS 不仅限于储存当地可再生能源(即光伏和风电场)产生的多余能源,还可用于储存来自电网的多余能源。该模型考虑了当可再生能源和电网有多余能源时向上水库注水以及当国家电力需求超过电网提供的能量时从上水库放水发电所产生的损失。HPHS 装置的充电和放电方案通过历史能源市场数据(包括随时间变化的国家能源平衡和电网成本)进行动态校准。计算了未来 HPHS 实施的收入、支出和利润,并确定了关键经济参数净现值 (NPV)、内部收益率 (IRR) 和折现回收期 (DPP),以说明整个系统在整个运行时间内的盈利能力。详细讨论了该模型的技术实施和系统性能优化的适用性,特别是考虑到利润最大化的能源存储方案,该方案是为考虑 HPHS 安装的潜在未来收益而开发的,并应用于随机电网成本发展预测。该模型可以与在线实时数据集成,以经济地调度高度动态能源系统中的 HPHS 运行。
背景:免疫相关不良事件与免疫检查点抑制剂 (ICI) 的疗效相关。我们假设免疫介导的血小板减少症可能是对 ICI 反应的生物标志物。材料和方法:这项回顾性研究包括 215 名接受 ICI 治疗的转移性恶性肿瘤患者。患者按最低血小板计数分层。感兴趣的结果是无进展生存期和总生存期。结果:在多变量分析中,与未发生血小板减少症的患者相比,1 级血小板减少症与总生存期呈正相关(风险比 [HR] = 0.28 [95% CI:0.13–0.60];p = 0.001),而 2-4 级血小板减少症则无此相关性(HR = 0.36 [95% CI:0.13–1.04];p = 0.060)。血小板减少程度与无进展生存期无相关性。结论:有必要进行后续研究以证实血小板减少对接受 ICI 治疗患者的预测意义。
摘要。目标。本研究对开放脑电图数据集进行了广泛的大脑计算机界面(BCI)可重复性分析,旨在评估现有的解决方案并建立开放且可重复的基准测试,以有效比较该领域。对这种基准的需求在于产生未公开的专有解决方案的快速工业进步。此外,科学文献是密集的,通常具有具有挑战性的评估,从而使现有方法之间的比较艰巨。方法。在一个开放式框架中,在36个公开可用的数据集中对30个机器学习管道(分为原始信号:11,Riemannian:13,深度学习:6)进行了精心重新实现和评估,包括汽车图像(14),p300(15)(15)和SSVEP(7)。该分析结合了统计荟萃分析技术,以进行结果评估,包括执行时间和环境影响注意事项。主要结果。该研究产生了适用于各种BCI范式的原则和鲁棒结果,强调运动图像,P300和SSVEP。值得注意的是,利用空间协方差矩阵的Riemannian方法表现出卓越的性能,强调了大量数据量的必要性,以通过深度学习技术实现竞争成果。全面的结果是公开访问的,为将来的研究铺平了道路,以进一步提高BCI领域的可重复性。意义。这项研究的重要性在于它在建立严格和透明的基准的BCI研究中做出的贡献,为最佳方法论提供了见解,并强调了可重复性在推动该领域进步方面的重要性。
“如果我们想在量子计算方面取得进展并创造更具可持续性的电子产品,我们需要更长的激子寿命和不依赖电子电荷的新信息传输方式,”领导这项研究的亚历山德拉·兰扎拉 (Alessandra Lanzara) 表示。兰扎拉是能源部劳伦斯伯克利国家实验室 (Berkeley Lab) 的高级教职科学家和加州大学伯克利分校物理学教授。“在这里,我们利用拓扑材料的特性来制造一种寿命长且对无序性非常强大的激子。”
与某些理论相反,中国复工预计不会大幅降低全球供应链压力。自 2021 年以来,全球供应链堵塞是通胀飙升的主要驱动因素。中国经济全面复工会产生通货紧缩的影响吗?我们认为答案是否定的,原因有几个。首先,供应链压力在 2022 年底和 2023 年初已经消退,全球运费和交货时间的改善表明了这一点(图 2)。这可能与大型出口市场(例如欧洲和美国)需求整体放缓,加上家庭消费从商品转向贸易密集度较低的服务消费有关,后者在疫情封锁期间受到抑制。因此,亚洲经济体的商品出口在 2022 年下半年出现疲软,并在 2023 年进入负增长区域。其次,2022 年中国制造业生产没有受到实质性影响,增长了 3%。与此同时,多个服务业行业因封锁而首当其冲,出现萎缩。最后,乌克兰持续战争和劳动力短缺等因素可能共同导致供应链剩余压力。
摘要:我们使用挪威经济的多部门宏观经济模型和通胀目标制货币政策,分析财政政策如何影响宏观经济和产业结构。我们的模拟表明,在永久性扩张性财政政策与泰勒型利率规则相结合的情况下,政府支出乘数在十年内约为 1。相应的劳动税乘数约为 0.5。在暂时性财政刺激的情况下,这些乘数会稍大一些。当通过保持利率固定来使货币政策变得宽松时,无论是永久性还是暂时性财政刺激,政府支出乘数都远大于 1。我们的模拟还表明,产业结构受到扩张性财政政策的显著影响,因为非贸易商品部门的增加值以牺牲贸易商品部门的增加值为代价而增加。当货币紧缩伴随着财政刺激时,贸易商品部门的活动收缩加剧。因此,我们发现,这样的政策组合可能会导致通胀目标制下的小型开放经济体出现严重的去工业化现象。
我们为一个小型开放经济体建立了一个结构主义超乘数模型,该经济体有两个自主需求来源:政府支出和出口。我们考虑了外债(由经济活动决定)、工资增长(与工资阻力有关)和汇率(由中央银行决定但受国际储备约束限制)的动态。我们发现,从长远来看,政府支出有一个限度:其增长率不能超过出口增长率,否则会引发外部危机。然而,公共政策发挥着重要作用:没有任何东西可以自动引导经济达到与外部增长约束相兼容的最高增长率,如果政府支出增长低于出口,经济将无法充分利用其外部空间。