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疫苗讲述了罗伯特·肯尼迪和特朗普忘记的一个成功故事——以下是一些关键提醒
此外，儿童疫苗接种的主要批评者小罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 的总统候选人资格为他提供了一个突出的平台来扩大他的观点。其中包括在拥有超过 1400 万订阅者的播客“Joe Rogan Experience”上进行的一次广泛采访。值得注意的是，前总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 表示，他反对强制学校接种 COVID-19 疫苗，在特朗普显然不知道被录音的一次电话中，他似乎赞同肯尼迪对疫苗的看法。
净零，能源和运输委员会
，我的意思是，委员会有兴趣了解CCP在结构，陈述，细节级别，方法和监视方面的要求，而不是计划的实际政策内容。我们希望该计划可信，并提供足够的信息，以支持对政府对其进行反对的进展的有效审查。这是基于CCP 2020年更新草案的先前议会审查，该审查呼吁更多详细介绍政策将如何减少支撑计划的建模，证据基础和假设以及承诺的时间表。
2023–2028实施计划
随着2023 - 2028年实施计划，魁北克政府将其投资提高到90亿美元，比以前的实施计划增加了14亿美元。根据估计，计划的行动和预算将导致温室气体减少，占达到2030目标所需工作所需的工作的60％，而不是在启动2022-2027实施计划时减少所需的工作的51％。有史以来第一次，该计划还提出了目前正在开发的措施，以进一步提高69％至73％的进步。
欲望都市：航天工业中性别歧视的根源
摘要：女性对科学技术领域贡献巨大，而女性在历史上被排除在科学领域之外，导致世界更加贫穷。尽管许多行业都存在性别差异，并继续受到性别歧视的影响（例如银行业、农业、采矿业、卡车运输业、工程业等），但在我们面向未来的人类愿景中，没有哪个行业像科学，尤其是空间科学那样占据如此重要的地位。对于在男性主导的全球航天行业工作的女性来说，太空是女性的前沿领域，有着天顶。联合国 (UN) 报告称，2016 年，航天行业只有 20% 的工人是女性，而且这一数字在三十年来没有改善。如果没有制度变革和性别文化态度的重大转变，女性就无法对抗其严峻的处境。科学与人权息息相关；参与科学可以提高女性的教育和独立性、生活机会、社会地位和基本人权。在地球上，父权制意识形态贯穿着我们的日常生活，但太空为人类开启新篇章提供了机会。关键词：空间研究、性别偏见、航天工业、性别歧视、宇航员版权所有：Bronwyn D. Lovell 引言女性对科学技术领域贡献巨大，而女性历史上被排除在科学事业之外，导致世界变得更加贫乏。多样性是学科发展的关键，而科学需要女性。尽管许多行业都存在性别差异，并且继续受到性别歧视的影响（例如银行业、农业、采矿业、卡车运输业、工程业等），但在我们面向未来的人类愿景中，没有哪个行业像科学，尤其是空间科学那样占据如此重要的地位。对于在男性主导的全球航天工业中工作的女性来说，太空是一条女性的边疆，有着天穹的天花板。联合国（UN）报告称，2016 年，航天工业中只有 20% 的工人是女性，而且这一数字在 30 年来一直没有改善（UNOOSA nd）。 20% 并不是一个令人鼓舞的数字，然而，当考虑到女性在该领域往往扮演的低级角色时，女性在航天工业中的处境就更加糟糕了。例如，截至 2019 年 1 月，NASA 劳动力信息立方体显示，其男性员工数量几乎是女性员工数量的两倍（11,343 人对 5,884 人）。然而，仔细观察，从事工程职位的男性人数是女性的三倍多（8,208 人对 2,419 人）。担任高级科学职位的男性人数是女性的五倍多（76 人对 13 人），担任高级管理职位的男性人数是女性的两倍多（279 人对 119 人）。相反，担任一般行政职务的女性多于男性（1,333 人对 706 人）。从这些数据来看，我们可以看到，尽管女性在全球航天领域占比 20%，但她们获得特权的可能性远低于男性。因此，即使女性参与航天工业，她们作为一个群体，也不能说是充分或平等地参与。
我们还开展了大量观察性研究以及针对康复和其他干预措施的研究。试验摘要
使用脑成像机器学习优化中风结果预测（开放招募）机器学习研究正在开发一种计算机程序，使中风治疗更容易、更有效。该程序将分析患者的脑部扫描及其临床细节（年龄、中风严重程度等），并评估患者中风后的恢复情况。我们提出的主要问题之一是，我们是否可以预测谁将从最常用的中风药物（称为血栓溶解）中受益，而不是受到伤害。
本周热门人工智能和 GenAI 头条新闻
亚马逊推出 Trainium 2 AI 芯片，加剧与 Nvidia 的竞争。亚马逊将于下个月推出由 Annapurna Labs 开发的最新 AI 芯片 Trainium 2。此举是其减少对 Nvidia 的依赖和优化 AI 基础设施战略的一部分。 亚马逊还宣布将为希望使用其定制 Trainium 芯片而非 Nvidia GPU 的 AI 研究人员提供 1.1 亿美元的免费计算积分，这进一步提高了赌注。该公司计划为该计划提供 40,000 个第一代 Trainium 芯片