为了实现气候目标,未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加,灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型,但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距,本文提取了灵活性表示的关键因素,并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况,我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷,并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析,这是一种开源评估算法,用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示,各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出,出现了包括部门耦合元素的趋势。然而,当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面,应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项,但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
主要的抑郁症(MDD)是全球最普遍的精神病疾病之一,也是造成残疾的主要原因。MDD提出了各种症状,这些症状显着影响个人,社会和经济方面。尽管有许多针对不同分子机制的抗抑郁药治疗(ADT),但很大一部分患者的反应不足,在MDD管理中带来了巨大的挑战。因此,通常采用辅助策略,特别是涉及非典型抗精神病药的策略来增强治疗效率。Cariprazine是D2/D3部分激动剂,通过其对D3受体的选择性作用及其对5-HT1A,5-HT2A和α1B受体的调节,与其他非典型抗精神病药区分开。这种独特的药理学保证需要调查其在MDD各个症状领域的潜在有效性和耐受性,包括愉悦,兴趣和动机;情绪和自杀;睡眠和食欲;疲劳;精神运动和焦虑;和认知功能。来自动物研究和临床试验的初步证据表明,迦里替津可以改善动机,抗and虫和认知功能症状。喀里哌嗪在减轻与情绪相关的症状方面表现出希望,尽管它对焦虑及其对躁动和精神运动迟缓的影响仍然不确定。甲丙氨酸可能对表现出抗抗酸,认知降低以及可能的疲劳和高血压的MDD患者特别有益。评估喀里普拉嗪在这些症状领域的效率可以揭示模式,以支持更多个性化的抑郁症治疗方法。进一步的研究对于阐明甲哌嗪作为对重度抑郁症的成年人的辅助疗法的作用至关重要,他们对抗抑郁药单药治疗的反应不足。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现公民普遍持积极态度,并确定了三个促成这一结果的因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据以及模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
本课程鼓励使用生成式人工智能 (AI) 程序,例如 ChatGPT。生成式 AI 程序的使用符合以下课程学习成果:[插入与使用生成式 AI 相一致的学习目标]。使用生成式 AI 程序时,您必须尊重知识产权、进行事实核查并使用适当的引用方法。任何未明确指明使用生成式 AI 的课程作业都将被视为您的原创作品。未经适当归因而使用生成式 AI 程序违反了 UCA 的学术诚信政策。如果您对允许的内容有疑问,请在提交作业前询问。
所有电气和计算机工程(密西)的理学硕士均负责理解本手册中包含的信息和政策。这包括链接到网站和文档的信息。在本手册中找到的网站上找到了工程技术学院(SET),UW研究生院和UW Tacoma取代信息的信息。本手册可能会更改。请参阅程序网站,以获取最新版本:https://tacoma.uw.edu/set/graduate-resources工程技术学院(SET)华盛顿大学塔科马大学校园办公室:Cherry Parkes:Cherry Parkes(CP),Suite 133 Mailing:1900 Commerce Street,Box 358426,Wa 984402-100:(253) 692-5860传真:(253)692-5862电子邮件:setacademics@uw.edu网站:https://tacoma.washington.edu/tech院长:Raj Katti博士,博士学位研究生计划主席/协调员(GPC):VAHID DARGAHI ADVIADER AUDVER ADVICA ADVIADER ADGAUTE GRIA ADGARE GRIA GRADEREN GAUTEREROREROR,GLD GAUTEREOR,GLD GAUTEROROROROROR, GPA咨询约会:https://tacoma.uw.edu/set/Advising教师目录:https://tacoma.uw.edu/set/facultyResearch所有研究生均订阅到UW set gard grad set set set set setserv setserv serpserv(alletergrad@epect.uw.uw.uw.uw.uw.uw.edus listsssssy listsss nu listssem smers)(UW.UW.UW.EDU)。 )他们入学的第一季度。这非常重要,因为我们将定期进行课程信息,截止日期和其他通知。鼓励学生将列表服务电子邮件添加到他们的联系人中,以防止这些消息进入垃圾邮件/垃圾。此外,请通过UW警报注册,通过文本或电子邮件接收有关校园紧急关闭的最新信息:https://washington.edu/safety/alert/Alert研究生计划主席/协调员/协调员(GPC)监督与研究生课程和包括Capstone Projects of Capstone Projects,/Divstone Projects,/Divstone,/Divstone,/Divstone,/Divstone,/Divstone,/Divstone,
Figure 1. Virtual Worlds' continuum Figure 2. Evolution of the PSTW database from previous publication Figure 3. PSTW composition by technology type Figure 4. Distribution of cases according to their starting date Figure 5. Distribution of cases according to administrative level of application Figure 6. Cases across levels of administration, by technology Figure 7. Distribution of cases according to administrative level and e-government interaction Figure 8. Distribution of cases according to level of administration and status of development Figure 9 . Public value assessment of the cases Figure 10. Public value assessment by type of technology Figure 11. Public assessment subcategories for Improved Public Services Figure 12. Public assessment subcategories for Improved administrative efficiency Figure 13. Public assessment value for Open government capabilities Figure 14. Distribution of AI cases by status of development Figure 15. Distribution of cases by type of e-government service and level of administration Figure 16. Distribution of AI cases by process type and level of administration. Figure 17. Distribution of cases across type of services and functions of government Figure 18. Distribution of AI cases according to application type and function of government. Figure 19. Distribution of AI cases according to technology subdomain. Figure 20. Distribution of Generative AI cases by status of development Figure 21. Geographic distribution of the Generative AI cases and their responsible organisations Figure 22. Distribution of Blockchain-based cases by status of development. Figure 23. Distribution of Blockchain-based cases by level of administration. Figure 24. Blockchain-based cases by e-government type of interaction and level of administration. Figure 25. Blockchain-based cases across type of interaction and function of government. Figure 26. Blockchain-based cases by type of application and function of government. Figure 27. Distribution of AI and Blockchain cases by cross border sector feature Figure 28. Distribution of AI and Blockchain cases by cross sector border feature Figure 29. Distribution of cases of other emerging technologies across functions of government. Figure 30. Cases of emerging technologies by type of service and level of administration.
结果:催产素可能会影响依恋风格,父母行为和压力反应,特别是在具有儿童创伤史的个体中。催产素,遗传学,早期生活经验和环境因素之间的相互作用有助于BPD的复杂性。催产素受体基因的遗传变异可能会影响社会和情感能力,并有助于心理病理学的发展。此外,早期不良经历(例如儿童虐待)可以改变催产素的功能,影响社会认知和情绪调节。但是,催产素在BPD治疗中的作用仍然不确定,一些研究表明,一些研究表明,潜在的受益于社会威胁避免的症状,而其他症状避免了不利的症状,并表明对不利的行为不利,并且对不利的行为进行了不利的影响。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度,并确定了促成这种态度的三个因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与其中所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
“合成数据”是一类人工生成的数据,而不是从对现实世界的直接观察中获得的数据。可以使用不同的方法生成数据,例如从真实数据中进行统计严格采样、语义方法和生成对抗网络,或者通过创建模拟场景来生成数据,其中模型和流程相互作用以创建全新的事件数据集。
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