养老和遗属保险(AVS)、伤残保险(AI)以及收入损失津贴计划(APG)构成瑞士强制性社会保障制度的重要组成部分。在瑞士居住或就业的人都有保险,并且必须缴纳保费。 AVS 区分有酬就业人员和无酬就业人员。以下人员作为无报酬就业的人员缴纳供款:• 提前退休人员,• AI 养老金领取者,• 每日疾病和事故津贴的领取者,• 学生(参见备忘录 2.10 - 学生对 AVS、AI 和 APG 的供款),• 环球旅行者,• 权利已尽的失业人员,• 离婚人员,• 丧偶者和鳏夫,• 未达到 AVS 参考年龄的退休人员的配偶,• 在国外从事有报酬就业的人员的配偶,• 领取最低收入或其他公共社会救助福利的人员。对于从事有偿活动但并非长期全职从事该活动(一年中从事该活动的时间少于九个月或少于通常工作时间的50%)的人,补偿基金进行比较计算。它检查这项有酬活动所缴纳的供款(包括雇主的份额)是否至少等于他们作为无酬活动的人所需要缴纳供款的一半。如果不是这样,他们也必须像非在职人员一样缴纳会费。在所有情况下,必须至少缴纳 530 法郎的最低供款,相当于年总收入 5,000 法郎。例如:一名医疗助理从 1 月到 4 月的工作量为 20%。从五月份开始,她把工作效率提高到了50%。他的活动当然是可持续地进行,因为它是全年进行的,但不是全职的。
如果您满足以下条件,则您被视为独立:• 您以公司名义展示自己。因此,您可以公开展示自己是一家公司,例如通过在商业登记簿或电话簿中注册,或拥有自己的信头和广告材料。此外,您以自己的名义开具发票,并须缴纳增值税。 • 您承担经济风险。您进行长期投资,为自己的运营资源提供资金,承担不付款的风险(收款风险)并支付用于开展活动的场所的租金。 • 您可以完全自由地组织您的业务。具体来说,您可以设定自己的工作时间、组织自己的工作并将工作分配给第三方。此外,您可以自由选择所从事的工作。一般来说,您会在私人住宅以外的场所开展活动。 • 您为多个客户工作。如果您为多个客户工作,则该活动通常被视为独立的。另一方面,如果你只为一个客户工作,她通常被视为一名员工。
人工智能(AI)是积极的,有时会对各种专业领域产生负面影响。在公共关系领域,PR的工具和技术正在快速变化,以反映AI的到来和演变。此进化还包括使用机器化来优化PR的策略和过程以实现确定的目标。AI和机器化在尼日利亚影响PR实践的距离和哪种方式?本研究研究了南尼日利亚的精选金融机构将AI和机器化作为PR工具的使用。技术接受模型(TAM)以及用途和满足理论(UGT)用作理论框架。使用了调查研究设计。该研究的人口包括精选金融机构的客户和员工; Access Bank PLC,担保信托银行(GT银行),尼日利亚第一银行和Zenith Bank。369的样本量使用Topman的未指定人群的公式确定。研究结果表明,除其他外,AI驱动的聊天机器人和机器人过程自动化(RPA)有可能提高CRM在尼日利亚银行中的有效性。受访者报告说,AI和RPA技术改善了问题的解决方案,减少了等待时间并启用了24/7的可用性,从而提高了客户满意度更高。但是,该研究还强调了尼日利亚银行有效CRM中个人化相互作用的重要性。受访者更喜欢允许人性化服务和与人类代理商互动的途径。因此,建议尼日利亚银行在利用AI和机器人技术和提供个性化客户服务之间取得平衡。关键字:用途,AI,机器人化,公关工具,金融机构,南南,尼日利亚
人工智能 (AI) 作为改善医疗保健的平台的出现,为提高患者和临床团队的表现、降低成本和减少社区的健康影响提供了无与伦比的机会。它广泛描述了用于实施医疗保健的 AI 工具的法律和立法背景;强调了平等、可及性和人权目标的必要性;并确定了进一步发展的重要因素。AI 框架描述了 AI 开发、采用和管理的障碍、缺点和最佳实践。它为医疗保健带来了范式转变,推动力是临床数据访问的增加和分析技术的快速进步。人工智能 (AI) 将彻底改变医学实践并改变医疗保健的提供方式。本文讨论了人工智能在医疗保健和相关领域发展中的作用。它还讨论了人工智能在各个医疗保健部门转型中的价值。
2017 年粤港澳大湾区成立,对澳门与内地融合发挥了重要作用。大湾区是连接两大特别行政区和华南地区九个城市的强大都市圈,促进了其成员之间的密切合作。2018 年开通的港珠澳大桥是大湾区的一个显著体现,在各地区之间建立了切实的三方联系。而横琴粤澳深度合作区是大湾区的一项举措,使澳门能够超越其有限的土地资源进行扩张。该区于 2021 年在广东省横琴岛成立,实施联合政策,旨在促进人员和货物跨境流动,同时释放澳门民众和商业部门的经济潜力。区域连通性不断增强,增强了澳门作为外国公司进入内地庞大市场的跳板的声誉。自 2003 年中国与葡语国家经贸合作论坛(简称“中葡论坛”)成立以来,澳门作为中介机构的作用日益凸显。澳门充分利用其葡语传统(葡萄牙语仍是澳门的官方语言之一),利用深厚的文化联系,成为中葡贸易的平台,促进与内地的广泛交流。
支出:H1 2024中产生的费用总计7,889K欧元,而同一时期的7,05.6万欧元。由于临床试验的结束,研究与开发支出下跌了1,820k欧元,主要是在Totum上•63。销售成本(96万欧元)反映了公司从生产临床用途的批次(占2023年下半年的R&D)到生产商业用途的批次(从2023年12月31日开始的销售成本占销售成本)。同时,由于招募销售部队员工(16名医疗促进官和1名区域主管),销售和营销费用增加了87万欧元,以及主要发生在2024年上半年的营销,数字和客户服务部门的创建。高价上涨了48万欧元,这主要是由于重组和开发成本(与集体合同终止有关的费用(Rupture Chartionnelle集体)和招聘成本有关),以及国库股票估值的损失8万欧元。基于股份的付款费用在H1 2024中为596K欧元,而2023年同期为236K。根据IFRS2准备的,它们包括有关期限,旧的BSPCE计划的费用以及此期间发布的新免费股票计划。总体而言,在H1 2024中,财政资源(不包括基于股份的支付费用)分配如下:销售成本为13%,研发44%,为19%的间接费用,24%用于销售和营销。在H1 2023中,销售成本的细分为0%,研发为73%,间接费用为14%,销售和营销的销售成本为13%。在H1 2023中,销售成本的细分为0%,研发为73%,间接费用为14%,销售和营销的销售成本为13%。结果:运营收入在此期间损失3,710K欧元,而H1 2023中的损失为1,820k。经过一段时间的投资资源来开发4种可销售产品的投资组合,这种运营损失主要是由于公司在销售开发,营销活动和公司结构中的努力。H1的净收入损失了3,503K欧元,而前一年亏损了1,927K。 现金头寸:截至2024年6月30日,该公司的现金和现金同等额为€18,545K,截至2023年12月31日,截至2023年12月31日,截至2023年6月30日,截至2023年12月31日,该公司的现金和现金量为18,545K。 这一水平的现金流使公司能够为其运营费用筹集资金并符合其财务债务时间表,并在2026年估计现金耗尽。H1的净收入损失了3,503K欧元,而前一年亏损了1,927K。现金头寸:截至2024年6月30日,该公司的现金和现金同等额为€18,545K,截至2023年12月31日,截至2023年12月31日,截至2023年6月30日,截至2023年12月31日,该公司的现金和现金量为18,545K。这一水平的现金流使公司能够为其运营费用筹集资金并符合其财务债务时间表,并在2026年估计现金耗尽。
植物性能受到根际细菌的影响。这些细菌受根渗出液以及捕食者,尤其是生物的自上而下控制的自下而上控制。生物刺激促进植物生长的微生物,从而改善了植物的性能。然而,了解确定这种三方植物 - 细菌 - 植物相互作用中互连的机制仍然有限。我们进行了实验,研究了掠食性捕食者cercomonas lenta对根际细菌群落的影响,特别是在cercomonas lenta与关键细菌分类群之间的相互作用以及关键细菌分类中的相互作用。我们追踪了根际细菌群落组成,潜在的微生物相互作用和植物性能。我们发现cercomonas lenta接种导致植物生物量平均增加92.0%。这种作用与植物生长促进性根瘤菌(假单胞菌和鞘氨拟补组织)的增加以及细菌(Chitinophaga)的降低有关,对植物生长促进性根瘤菌产生负面影响。我们还发现了植物生长促进根瘤菌联盟内生物膜形成中合作增强的证据。cercomonas lenta通过促进其在根际中促进其合作生物膜形成,从而增强了植物生长促进性根瘤菌联盟的定殖,从而导致磷酸盐溶解化增加14.5%,从而使植物生长受益。综上所述,我们提供了机械洞察力,即掠食性捕食者cercomonas lenta如何影响植物的生长,即通过刺激植物有益的微生物并增强其互动活性,例如生物膜的形成。掠食性生物可能代表有希望的生物学剂,可以通过促进植物与其微生物组之间的相互作用来促进可持续的农业实践。
摘要 我们生活在一个人工智能快速发展的新时代,现有模型的新版本和越来越强大的版本,甚至是新模型,不断被创造出来。人类和工业界正在越来越多地投资于这些进步。现实生活中有很多例子表明,这些模型被人类用来方便自己或欺骗。学生和学者不再深入研究知识和制造虚假新闻是经常发生的两个主要现象。因此,需要创建一个能够检测和区分人工智能生成的文本和人类编写的文本的分类器。已经采取了几种非常好的方法,但它们必须随着法学硕士的发展而不断发展。今年,CLEF [1] [2] 的 PAN 共享任务阐明了上述需求。为了解决该任务,本文提出了一种 RoBERTa[3] 和 Bi-LSTM 相结合的架构。关键词 RoBERTa、Bi-LSTM、NLP、AI 生成文本检测、作者分析
本评论检查了电池电池的机器人拆卸,这是全球电动汽车采用的关键问题。这项工作在机器人拆卸中提供了当前最新技术状态的全面概述,并概述了该基本领域的研究和政策的未来方向。这项研究强调了迫切需要可持续的管理实践,以减轻寿命末电池的环境影响。它评估了当前的机器人技术,人类 - 机器人协作的策略以及人工智能在增强这些过程的效率和安全方面的作用。调查确定了重大挑战,包括缺乏标准化设计和处理电池的固有风险。探索了采用设计和分配原则的可行性,以改善回收和重新利用的努力。审查提出了未来研究的途径,专注于开发先进的机器人解决方案并建立支持性的监管框架。这些努力旨在促进电动汽车电池生命周期管理的可持续实践,从而促进了电动汽车和电池行业环境可持续性的更广泛目标。先前的评论通常着重于回收电动汽车电池化学和材料;这篇评论通过专注于机器化的拆卸来补充先前的研究。
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