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OUH 战略 2020-2025
我们的团队强调，这是整个信托机构面临的最大挑战。显然，招聘到合适数量的合适人才是我们所做的一切的基础。我们将在国际范围内招聘，同时支持和发展国内人才进入我们的关键职业，包括与合作伙伴合作并支持重返实践。我们将遵循最佳招聘实践，充分利用 OUH“品牌”，确保传达一致的信息以吸引最佳候选人。我们还将成为“首选雇主”，通过热情、清晰和支持的入职培训，提供最佳的招聘流程，并为加入 OUH 的人提供积极的体验。我们还将继续简化和现代化我们的人力资源流程，以确保它们易于操作并支持高效的招聘和留任。
OUH 人才计划 2022-2025
作为英国最大的教学信托机构之一，我们拥有超过 12,000 名同事，每年为超过 100 万名患者提供护理。我们以向牛津郡、东南部及其他地区的患者提供一系列急诊和专科服务而享有盛誉，这些服务具有创新性，有世界一流的研究作为依据，临床效果极佳，并与大学、白金汉郡、牛津郡和伯克郡西部综合护理系统建立了合作伙伴关系。
OUH 临床战略 2023-2028
• 我们的员工——这份文件的背后是大量的临床参与，团队在运营压力的背景下提供了详细的想法。鉴于这些已经总结和主题化，每个团队不可能在文件中找到他们的贡献。因此，我们必须与员工建立明确的反馈循环，了解他们的意见是如何被使用的，以及这项工作的下一步。经董事会批准，OUH 临床战略 2023-2028 将在董事会公开会议后于春季与我们的员工一起启动。我们需要与媒体和传播团队的同事密切合作，制定详细的参与计划，以确保所有临床团队都参与并接受他们所在地区这项工作的下一步。
OUH 数字战略 2022-2025
实施用户研究方法和技能，了解人们想要做什么以及他们如何做，这样我们就不会只是将糟糕的流程数字化，也不会让人觉得数字化是针对你的——我们共同设计答案。我们不会根据人们使用技术的能力而牺牲他们的最佳临床结果，数字化并不总是合适、可用或被理解的，也不应该成为进入我们医院的障碍。
nah fui hoon“ fiona”
bugsinpy：Python程序中现有错误的数据库，以启用Ratnadira Widyasari的控制测试和调试研究； Sim，Sheng Qin； Lok，Camellia； Qi，Haodi； Phan，杰克； Tay，Qijin；棕褐色，康斯坦斯； Wee，Fiona；谭，乔迪·埃塞尔达； Yieh，Yuheng；戈，布莱恩； Thung，Ferdian；康，洪金； Hoang，Thong; LO，David；哦，英国lieh。（2020.0）。ESEC/FSE 2020：第28届ACM欧洲软件工程会议和软件工程基础研讨会的会议记录：11月9日至13日，Virtual，（pp。1556-1560）纽约：ACM。https://doi.org/10.1145/3368089.3417943（发布）
使用OMOP CDM和OHDSI工具扩展OUH临床数据仓库数据输送基础架构
方法的CDW数据报告，以扩展为止，CDW的数据报告基础架构是用oracle技术来用于ETL和构建和构建并介绍报告和分析的。CDW当前包含来自几个临床系统的数据，这些数据通过报告和仪表板向临床医生呈现。通过三个工作流提供了用于构建报告基础架构的ETL工具和技能，用于交付Digione项目：（1）采购CDW中尚未存在的变量，（2）将CDW的变量从CDW转换为OMOP，以及（3）（3）（3）对基础结构进行效应以实现联邦研究的研究3。数据输送基础架构为了将患者数据传递给临床医生，数据报告基础架构使用的ETL和报告工具已被重新用于实施数据传递基础架构。基础架构允许CDW独立的研究支持团队代表质量和研究注册表所有者向CDW签订数据订单。研究支持是数据接收者，有责任将数据派遣到特定的注册表中。
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ...
•公平交换。公平交换协议允许两个可能不信任彼此的政党通过Internet“同时”交换数字贵重物品。此类协议找到了许多应用程序，例如在线电子合同签署，公平购买和经过认证的文件交付。现有协议要么需要双方之间的多轮互动，而且不保证真正公平，要么需要在线信任的第三方（TTP）来调解既是安全性和性能瓶颈的交易所。i和合着者提出了第一个具有离线TTP的公平交换协议，该协议实现了真正的公平性[S＆P'98]。在我们的设计中，除非一个方试图欺骗另一方，否则TPP不会参加交流。公平交换协议的软件系统和专利[美国专利7,171,559]于1998年获得新加坡的肯特里奇数字实验室的许可。
研发治理与绩效报告2022-23
2.5。此过程涉及每个请求由10个本地研究监督组之一（LROGS）之一审查，首先在OUH进行的研究原则上批准，然后相对于由LROG批准的其他研究优先级，但要遵守R＆D提供的分配。每个LROG的分配代表了OUH总体设置能力的比例份额，这是由研发每月卷起的，与主要服务局（尤其是药房）协商。Lrogs涵盖了OUH的不同相关临床区域的不同组。每个LROG由该地区及其成员的首席研究员（PI）主持，包括其他PI，来自OU和LCRN的代表。除两个LROG以外的所有LROG都是在大流行开始时从头开始的。他们由评估和优先面板（APP）监督，该小组由R＆D OUH主任主持，现在每月开会。
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健康II活动参与，死亡率和入学：丹麦队列研究Linda Juel Ahrenfeldt 1，Tobias Anker Stripp 1,2,3，JensSøndergaard1和SörenMöller4.5。1 1研究部，SDU卫生服务部研究部2，2人类蓬勃发展计划，哈佛大学定量社会科学研究所，剑桥，哥本哈根科学与信仰中心3，哥本哈根，4个开放患者数据探索网络，OUH，5 ......................................................................................... 161 Triangulation of Contradictory Evidence From Three Randomized Trials of An Early 2-Dose Measles Schedule in Guinea-Bissau From 2003-2019 Sebastian Nielsen, Bandim Health Project, Department of Clinical Research, SDU, and Sdu, and Sören Möller, Open Patient Data Explorative Network (Open), Department of Clinical Research, University of Southern Denmark ........................................................... 173 Estimating Healthcare Transitions: Integrating Logistic Regression and Markov Models to Predict Mortality from Continuity and Discoontinuity of Care Troels Kristensen，Dache，丹麦南部公共卫生系.......................................................................................................................................................................1研究部，SDU卫生服务部研究部2，2人类蓬勃发展计划，哈佛大学定量社会科学研究所，剑桥，哥本哈根科学与信仰中心3，哥本哈根，4个开放患者数据探索网络，OUH，5 ......................................................................................... 161 Triangulation of Contradictory Evidence From Three Randomized Trials of An Early 2-Dose Measles Schedule in Guinea-Bissau From 2003-2019 Sebastian Nielsen, Bandim Health Project, Department of Clinical Research, SDU, and Sdu, and Sören Möller, Open Patient Data Explorative Network (Open), Department of Clinical Research, University of Southern Denmark ........................................................... 173 Estimating Healthcare Transitions: Integrating Logistic Regression and Markov Models to Predict Mortality from Continuity and Discoontinuity of Care Troels Kristensen，Dache，丹麦南部公共卫生系.......................................................................................................................................................................1核医学系OUH，2临床研究系，SDU，SDU 3，巴塞尔3号医学质量与研究学院，瑞士和4体育科学与临床生物力学系，南丹麦大学.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................1核医学系OUH，2临床研究系，SDU，SDU 3，巴塞尔3号医学质量与研究学院，瑞士和4体育科学与临床生物力学系，南丹麦大学.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ... Ma Yunshan-计算与信息系统学院 Robert Deng 研究声明
期刊文章[审判]攻击+：使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。 计算机与安全，2024年。 Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。 Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。计算机与安全，2024年。Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yujuan ding，P.Y。Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Mok，Yunshan MA，Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao，Ryuichi Takanobu，Yunshan MA，Xun Yang，Minlie Huang，Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。