通过智能设备和远程指导,我们可以使糖尿病教育比当前的护理过程更有效和成本效益吗?这是我们2023年临床研究的关键问题。通过这项研究,我们检查了新的混合护理路径:1。与常规护理路径相比,有效地改善了患者的健康状况。通过测量血值(HBA1C和胆固醇),体重,腹膜和BMI。2。患者和员工通过验证问卷进行定性调查,更喜欢当前护理过程的混合护理路径。3。通过Markov模型中Qaly和Iker的计算,可以通过现有资源来实现这种新的混合护理路径。
MEASAT 和 Apadilangit 举办青年太空营实地考察活动,标志着马来西亚世界太空周,重点关注太空和气候变化 吉隆坡,2024 年 10 月 15 日——MEASAT Global Berhad(“MEASAT”)——马来西亚首屈一指的卫星解决方案提供商已与 Apadilangit 合作,通过结合 2024 年世界太空周(今年的主题是太空和气候变化)的 MEASAT 太空营实地考察计划,提高马来西亚年轻人对太空行业的认识。世界空间周 (WSW) 每年 10 月 4 日至 10 日举行,是庆祝空间科学、技术、应用及其对人类进步的贡献的国际庆典。在马来西亚,WSW 活动由马来西亚科技创新部下属的马来西亚太空局 (MYSA) 赞助举办。 “我们很高兴再次与 Apadilangit 合作,在 2024 年世界空间周期间举办 MEASAT 太空营实地考察活动,并支持马来西亚太空局。自 2022 年以来,我们与 Apadilangit 的合作激发了年轻人对太空科学和技术的更大兴趣和认识,这与我们的使命完美契合。作为马来西亚卫星和太空行业的先驱,MEASAT 致力于培养下一代太空技术领袖。在最近的太空营中看到孩子们的兴奋,特别是在学习太空技术如何支持环境可持续性时,这令人鼓舞,并促使我们继续与 Apadilangit 和 MYSA 等合作伙伴一起培养对太空的热情,”MEASAT 首席运营官 Yau Chyong Lim 评论道。Apadilangit 首席执行官兼创始人 Hafez Murtza 补充道:“在 Apadilangit,我们期待每年庆祝世界空间周,以此为契机向更多年轻人介绍太空的奇迹并激励下一代探险家。我们的愿景是培养不仅能理解太空科学和技术意义,还能为马来西亚的技术进步和社会发展做出贡献的国家太空人才。 MEASAT 是马来西亚卫星行业的杰出领导者,一直是我们的重要合作伙伴,我们很高兴探索新的合作,以庆祝太空科学并推动对我们的生活产生积极影响的创新应用。” 与此同时,马来西亚太空局(MYSA)局长 Tuan Haji Azlikamil Napiah 表示:“在马来西亚太空局,我们始终欢迎 MEASAT 和 Apadilangit 的参与,通过激发国家未来太空科学和技术领袖对太空的热情,以令人兴奋的方式庆祝世界太空周。他们致力于让年轻人参与太空领域,这与 MYSA 推动研究和开发的使命相一致,我们期待他们采取进一步的举措。我祝愿 MEASAT 和 Apadilangit 的太空营实地考察之旅 MEASAT 计划取得圆满成功。” 独家体验 MEASAT 幕后工作 太空营 MEASAT 实地考察之旅的参与者可以独家参观位于赛城的 MEASAT 最先进的卫星运营中心,亲眼目睹卫星实时运营并了解卫星的运作方式。与会者还有机会与行业专家见面,并参加动手实践课程,亲自搭建该公司最先进的卫星 MEASAT-3d 模型。 今年的太空营分为两期:一期针对 9 至 13 岁的儿童,于 10 月 12 日举行;另一期针对 14 至 19 岁的青少年,于 10 月 26 日举行。第一期吸引了来自巴生谷、登嘉楼和吉打的 50 名儿童和 33 名成人参加。第二期仍开放报名,网址为 https://ezy.la/spacecampmeasat 。
摘要-Ramayana Photography是一种基于创意行业的MSME,专注于照相馆和照片印刷服务。目前,Ramayana摄影仍在以人力资源,时间管理,产品质量,有限的营销活动和Instagram内容上的促销方式降低收入的形式发展和面临问题的过程中,并且与供应商的合作缺乏合作。试图解决此问题的方法是使用商业模型帆布评估和改善业务模型。从与Ramayana Photography和消费者的所有者的访谈结果以及通过文献研究获得的业务环境分析的结果中,获得了业务模型分析和客户资料所需的数据。从数据中进行了SWOT分析,结果用于设计策略,然后将其用于设计拟议的业务模型。基于设计结果,对客户段块还有一个额外的建议,即增加了产品领域中MSMES的业务客户段,以便增加价值主张是产品图片,即从价值主张中增加的产品照片,即自动预订系统,自动预订系统,自我照片的概念,自我照片的概念,自我照片的概念,自我友好,友好,友好的曝光,曝光/曝光结果参与社交媒体介绍了社交序言。关键字 - Ramayana摄影,商业模型,商业模型帆布
*korespestensi penulis:romaitonasution416@gmail.com摘要。这项荟萃分析研究了基于情绪的阳性干预对纤维肌痛患者的有效性。总共有1,247个已识别的文章,32项研究(n = 2,456名参与者)符合纳入标准。The results indicate that positive emotion-based interventions significantly reduce pain intensity (g=- 0.42, 95% CI [-0.56, -0.28], p<0.001), enhance quality of life (g=0.38, 95% CI [0.25, 0.51], p<0.001), and alleviate depressive symptoms (g=-0.35, 95% CI [-0.48, -0.22],p <0.001)。此外,主持人分析表明,干预的持续时间显着调节其对纤维肌痛患者中疼痛强度(β= -0.03,p = 0.02)的影响(β= -0.03,p = 0.02)和生活质量(β= 0.04,p = 0.01)。在干预措施中,基于正念的方法在减轻疼痛方面似乎最有效(G = -0.51),而认知 - 行为疗法显示出改善生活质量的功效最大(G = 0.45)。这些发现将弗雷德里克森(Fredrickson)(2001)的“扩展和构建理论”扩展到慢性疾病的背景,并支持Häuser等人提出的纤维肌痛的生物心理社会模型。(2010)。研究人员认为,这些结果与Zautra等人保持一致。(2005)关于积极影响在抗慢性疼痛的弹性中的作用,提供了更精确,更全面的效果估计。与以前针对特定干预措施的荟萃分析不同(例如,Bernardy等,2018; Lauche等,2013),这项研究突出了基于积极情绪的方法的总体有效性。关键词:积极的情绪,治疗,纤维肌痛。表达,它强调了将积极情绪增强到纤维肌痛治疗方案中的策略的潜力,为管理这种慢性病的更全面和个性化的方法铺平了道路。摘要。这项荟萃分析研究了基于情绪的干预措施对纤维肌痛患者的有效性。,从确定的1,247篇文章中,有32项研究(n = 2,456名参与者)符合纳入标准。这项研究的结果表明,基于情绪的阳性干预大大降低了疼痛强度(G = -0.42,95%CI [-0.56,-0.28],p <0.001),改善了生活质量这是给出的p <0.001)。接下来,在主持人分析中表明,干预持续时间显着调节疼痛强度的影响(β= -0.03,p = 0.02)和生活质量(β= 0.04,p = 0.01)纤维肌痛患者。此外,对于基于正念的干预措施似乎是减轻疼痛最有效的干预措施(G = -0.51),而认知疗法行为似乎是改善生活质量的最有效的方法(G = 0.45)。这样,这一发现将“扩展和构建”的理论扩展到了慢性疾病的背景下,并支持Häuser等人提出的纤维肌痛生物心理社会社会模型。(2010)。研究人员认为,此结果与Zautra等人的研究一致。(2005)关于弹性对慢性疼痛的积极作用,新颖性估计了更精确,更全面的效果。关键字:积极情绪,治疗,纤维肌痛。然后,与以前侧重于特定干预措施的荟萃分析相反(例如Bernardy等,2018; Lauche等,2013),这项研究的结果表明,基于情绪的积极方法总体上的有效性。为了确认策略在将积极情绪提高到纤维肌痛治疗方案中的潜在整合,并为在这种慢性疾病治疗的管理中采取更全面和个人的方法开辟道路。
摘要:未诊断出糖尿病是一个从未被医生诊断的人,但他的血糖水平符合筛查期间的诊断标准。青少年是全球政策的重点之一,青少年福利的健康投资将产生益处,以防止措施帮助青少年执行健康的生活行为。糖尿病筛查是必须做的重要的事情,以避免错误或加深导致死亡的诊断和治疗。社区服务的方法是服务学习,它具有学术目标,以促进人们直接在青少年中解决意识和解决问题。获得了25名青少年的结果,其中9个患有未被诊断的糖尿病的风险。此发现的以下内容是要克服诊断过程的约束,以便可以进行有效的治疗。摘要:未诊断的糖尿病是一个人,他从未被医生诊断,但血糖水平符合筛查时符合诊断标准。青少年是全球政策的重点之一,青少年福利的健康投资将产生收益。需要采取预防措施,以帮助青少年练习健康的生活行为。DIV>糖尿病筛查是必须进行的,以避免导致死亡的诊断和治疗中的错误或延迟。社区服务方法是服务学习,其目标是为了提高青少年的意识和解决问题的努力。结果是从
机器学习模型在Web应用程序“ CrackSafe”开发中的应用在贝拉·普拉蒂维(Bella Pratiwi)建筑物墙壁上发现迷恋1 *伊斯兰大学45 Bekasi 1 Bekasi 1电子邮件通信:Bellaprtwii25@gmail.com摘要:本研究旨在分析AI和机器学习技术在CrackSafe Web应用程序中的应用,以检测构建构建构建构建构建的构建。定性方法用于了解房屋壁上裂谷检测中的挑战,需求和潜在解决方案。裂缝和非耐药性数据集图片用于使用Yolov8训练检测模型,并使用平均平均精度(MAP),F-1得分,精度和回忆对模型进行评估。结果表明,即使仍然有改进的空间,模型也可以很好地识别裂纹。此应用程序还成功地检测了垃圾邮件,显示了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝安全开发有望提高建筑物维护的效率和安全性,并降低高运营成本。关键字:人工智能;机器学习;探伤; YOLOV8摘要:本研究旨在开发利用AI和机器学习的CrackSafe Web应用程序,该研究旨在分析在CrackSafe Web应用程序中的AI和机器学习技术的实施,以检测建筑结构中的裂缝。一种定性方法用于了解检测住宅壁裂缝的挑战,需求和潜在解决方案。使用Yolov8的裂纹和非裂缝图像的数据集用于训练检测模型,并使用平均平均精度(MAP),F-1得分,精度和召回进行模型评估。结果表明该模型可以很好地识别裂纹,尽管仍然有改进的余地。该应用程序还成功地检测了Spall,证明了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝保护的发展有望提高建筑物维护的效率和安全性,并降低高运营成本。关键字:人工智能;机器学习;探伤; Yolov8文章信息:提交:2024-04-20 |接受:2024-09-30 |发布:2024-10-03版权所有©2024,作者。
1.2护理研究计划库苏马侯昔顿大学苏拉卡尔塔大学摘要:肢体骨折是骨骼组织的连续性的连续性,该连续性通常是根据通常由福克斯或外部压力引起的类型和程度来确定的,而这种疾病的痛苦是痛苦的痛苦,而痛苦的痛苦是造成这种疾病的痛苦的痛苦,这些疾病的痛苦是造成骨骼的痛苦,这些疾病的数量是造成的,该研究的数量是造成的,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的范围是,这些疾病的范围是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是涉及的,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是涉及的。 sampling technique uses concenttive sampling using PSQI questionnaire measurement tools, the results of this study show that post operations of extremity fractures have poor sleep quality, this is proven based on the Global PSQI category> Score 5, namely with a global score of 1 respondent (2.70%), score 9 with 3 respondents (8.11%), score 10 with 4 respondents (10.81%), score 11 with 7 respondents (18.2%),6名受访者(16.22%)得分12,分别为13,有6位受访者(16.22%),4个受访者(10.81%)分别为14分(10.81%),有5名受访者(13.51%)和16分,有1个受访者,有1个受访者(2.70%)。使得Moewardi区域医院中肢体骨折的术后患者的睡眠质量较差。关键字:骨折,睡眠质量,后操作裂缝