XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempanding
使用React框架对尖端AI研究工具的评估
These tools leverage vast databases of academic citations and metadata, typically relying on large, open scholarly da- tabases and services such as OpenAlex (a free, open source index of scholarly works for the scientific community), Se- mantic Scholar (an AI-powered search engine for academic papers using machine learning to identify connections be- tween works), and Crossref (a service that provides DOIs for academic content, enabling persistent links to research输出）。这些特征包括基于Web的Interfaces连接到开放引用数据库和知识图，基于用户选择的种子论文的起点，基于引用的算法，用于推荐相关论文，连接的交互式可视化以及需要的连接过程以及用于精炼和ex-ex-ex-ex-panding panding文献MAPS MAPS MAPS MAPS。
2024 年航天专业阅读清单
NSSI 的 2024 年太空专业阅读书目是美国国防部和国际合作伙伴太空专业人士的推荐读物。这份年度阅读书目旨在促进智力成长、加强专业发展、促进终身学习和培养美国太空部队卫报理想中所强调的特质。这些著作为扩展现有知识、发展专业技能和挑战传统的职业思维提供了一个起点。推荐阅读还向学生和太空专业人士介绍了 NSSI 教育者的见解及其对终身学习的建议。这些书目（附有书籍和作者描述）不仅分发给参加 NSSI 课程的学生，还分发给世界各地的太空和国防专业人士。
人工智能时代学校道德教育的反思
人工智能技术正在深刻改变人们的生产、生活和学习方式。对学校教育也产生了深远影响，数字赋能教育研究成为教育领域的一大热点。本研究从德育的思想渊源出发，结合自身的专业优势，从人工智能丰富德育内容、拓展德育方法、赋能德育评价三个方面，探索人工智能德育实施的更为切实可行的举措，以期为中小学德育发展提供可行性建议。主要方法包括文献综述、现状分析、创新路径探索等。学科领域
疫情考验发动机市场 - AviTrader
GA Telesis (GAT) 已从航空工程师公司 (AEI) 获得四份额外的 737-800SF 货机改装确认订单。该合同由 GAT 的 LIFT（租赁、投资、融资和贸易）集团执行。最初签订的两架客机改货机 (P2F) 改装中的第一架已于 3 月完成并交付给埃塞俄比亚航空公司。第二架货机预计将于 2021 年 5 月完成。额外订单将包括 2021 年下半年的三个改装时段，剩余的改装时段保留到 2022 年初。所有工作将由位于阿拉巴马州多森的授权 AEI 改装中心 Commercial Jet 完成。LIFT 将继续评估额外的 737SF 时段和其他货机机型，以支持全球航空货运业不断扩大的主甲板货机需求。
Eden Haverfield，D.Phil。，FACMG
Eden Haverfield，Dphil，FACMG是一名医学遗传学家，由美国医学遗传学和基因组学委员会（ABMGG）认证。她在商业临床诊断实验室，初创公司和学术机构中拥有超过18年的经验。Haverfield博士担任基因组生活的医疗事务主管。 在此之前，Haverfield博士在Centogene，Invitae，Genedx和芝加哥大学担任越来越多的责任。 Haverfield博士在多个临床领域带来了深厚的基因组学经验和领域知识，并热衷于驾驶和驱散基因组学在常规医疗保健，人口健康和精密医学中的使用。 Haverfield博士在宾夕法尼亚大学学习了生物人类学，并获得了联合王国牛津大学的硕士学位和博士学位。 她在芝加哥大学完成了博士后培训。Haverfield博士担任基因组生活的医疗事务主管。在此之前，Haverfield博士在Centogene，Invitae，Genedx和芝加哥大学担任越来越多的责任。Haverfield博士在多个临床领域带来了深厚的基因组学经验和领域知识，并热衷于驾驶和驱散基因组学在常规医疗保健，人口健康和精密医学中的使用。Haverfield博士在宾夕法尼亚大学学习了生物人类学，并获得了联合王国牛津大学的硕士学位和博士学位。 她在芝加哥大学完成了博士后培训。Haverfield博士在宾夕法尼亚大学学习了生物人类学，并获得了联合王国牛津大学的硕士学位和博士学位。她在芝加哥大学完成了博士后培训。
基于低成本 SDR 的 VHF/... 的设计和安装...
随着技术的进步，探索外层空间成为可能。这使人类能够更多地了解地球和太阳系的运作方式，但也成为技术和经济竞争的领域。探索和利用太空资源是人类的终极追求。世界各地的组织都致力于开发低成本的太空任务，为太空探索开辟各种新机会。无论哪种太空任务类型，地面段都是必不可少的组成部分。它提供对空间段的访问并控制通信，以确保卫星传输和接收。地面段对于完成太空任务至关重要。地面段的概念在今天不断扩展。传统地面站价格昂贵，且受硬件选择的限制。全新的程序意味着实施 SDR 软件定义无线电技术以创建更灵活的系统。
揭开心脏代谢与心脏再生之间的相互作用
摘要T细胞反应先于抗体，并可以早期控制感染。我们分析了SARS-COV-2感染后这种快速反应的克隆基础。我们使用T细胞受体（TCR）测序立即定义了个体T细胞克隆的轨迹。在SARS-COV-2 PCR+个体中，TCR的一波强烈但瞬时扩展，经常与第一个阳性PCR测试同一周达到峰值。这些扩展的TCR CDR3被富集，以便在功能上注释为SARS-COV-2特定的序列。在SARS-COV-2菌株之间高度保守的，而不是通过循环的人冠状病毒，表位是高度保守的。 许多扩展的CDR3在大流行前曲目中以高频存在。 早期反应TCRS特定的淋巴细胞脉络膜脑膜炎病毒病毒表位还以高频在幼稚的曲目中发现。 高频天真的前体可能使T细胞反应在急性病毒感染的关键早期阶段迅速反应。表位是高度保守的。许多扩展的CDR3在大流行前曲目中以高频存在。早期反应TCRS特定的淋巴细胞脉络膜脑膜炎病毒病毒表位还以高频在幼稚的曲目中发现。高频天真的前体可能使T细胞反应在急性病毒感染的关键早期阶段迅速反应。
迪士尼乐园扩张中的营销战略变革：
第一个主题公园——迪士尼乐园于1955年在美国洛杉矶建成。这个梦幻般的卡通世界每年吸引着数以亿计的顾客。继迪士尼乐园大获成功之后，主题公园也如雨后春笋般涌现。在过去的几十年里，主题公园产业在全球范围内经历了显著的扩张（S. Anton Clavé，2007）。然而，随着主题公园数量的快速增长，主题公园之间的竞争也日益激烈。随着公园数量的不断增加和活动范围的不断扩大，主题公园的生存已经成为一个严峻的问题。在欧洲，由于人口老龄化、游客对质量的要求更高以及游客对如何使用空闲时间和可支配收入等可用资源更加深思熟虑和挑剔，主题公园业务持续下滑（Kem-perman，2000）。2008年经济危机导致西欧主题公园达到饱和点，公园必须迎合越来越有经验和要求越来越高的游客。在恶劣的环境下，大多数主题公园正在考虑进行重大战略变革以重新获得客户。
关于寄养G. McGaw奖
Oston Medical Center（BMC）是新英格兰最大的ES诊所医院，认为健康差异最好通过挑战低期望来解决。医疗保健领导人，包括医生，经常认为居住在边缘化社区中的人们注定要有不良的健康成果。她和她的同事不同意。“在哪里设置酒吧成为一个自我实现的预言，我们设定了很高的酒吧，因为我们知道这不一定是这样，”她说。“我们非常重视改变生活过程的轨迹的责任。” “缩小医疗保健中的不平等差距需要在我们的社区中寻求各种观点，并一起制定新的道路。卫生系统必须承诺将社区带入餐桌，无论是进行开创性和包容性研究，在新地点进行专家的覆盖范围，还是重新想象社区合作。”“通过结识他们所在的人并融入他们丰富的见解，卫生系统能够加深他们对真正影响社区健康和加速改变生活的护理模式的真正影响的理解。”
用于电力、射频、数字和量子计算应用的新兴 GaN 技术：最新进展和前景 /作者=Teo, Koon Hoo；Zhang, Yuhao；Chowdhury, Nadim；Rakheja, Shaloo；Ma, Rui；Xie, Qingyun；Yagyu, Eiji；Yamanaka, Koji；Li, Kexin；Palacios, Tomas /创建日期=2022 年 1 月 13 日 /主题=应用物理、电子和光子器件、机器学习、多物理建模
摘要 GaN 技术不仅在功率和射频电子领域获得广泛关注，而且还迅速扩展到其他应用领域，包括数字和量子计算电子。本文概述了未来的 GaN 器件技术和先进的建模方法，这些技术和方法可以在性能和可靠性方面突破这些应用的界限。虽然 GaN 功率器件最近已在 15-900 V 级实现商业化，但新的 GaN 器件对于探索高压和超低压功率应用非常有吸引力。在 RF 领域，超高频 GaN 器件正用于实现数字化功率放大器电路，并且可以预期使用硬件-软件协同设计方法将取得进一步的进展。GaN CMOS 技术即将问世，这是实现集成数字、功率和 RF 电子技术的全 GaN 平台的关键缺失部分。尽管目前是一个挑战，但高性能 p 型 GaN 技术对于实现高性能 GaN CMOS 电路至关重要。由于其出色的传输特性和通过极化掺杂产生自由载流子的能力，GaN 有望成为超低温和量子计算电子学的重要技术。最后，鉴于新设备和电路的硬件原型设计成本不断增加，使用高保真设备模型和数据驱动的建模方法进行技术电路协同设计预计将成为未来的趋势。在这方面，物理启发、数学稳健、计算负担较少和预测性的建模方法是必不可少的。凭借所有这些以及未来的努力，我们预计 GaN 将成为电子产品的下一个 Si。