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导致生命损失的道路交通受伤是当今主要的全球健康问题之一,每年有119万人丧生。许多国家系统地工作,以减少道路交通英语的世界数量,并取得了良好的成绩;但是,还有很多事情要做。估计表明,除非在接下来的15年内采取行动,否则道路坠机死亡人数的年数可能会增加到240万,主要在低收入和中等收入国家中增加。安全的系统方法(也称为零视觉)认识到,道路运输是一个复杂的系统,道路使用者,车辆和基础设施必须相互作用才能达到高水平的安全性。通过应用安全系统方法在道路安全方面取得持续的进展,组织良好的战略安全计划触发的相关行动至关重要,但是这些计划也需要认识到崩溃因果关系的复杂性和多重性,这是道路安全管理的HO Listic方法。实施安全系统方法是提高道路安全的有效策略。全球合作需要停止交通死亡的增长,因为逆转这一趋势需要共享成功故事和良好实践的知识,信息和经验。五大洲的道路安全(RS5C)是一个国际会议,旨在通过提供一个促进基本知识交流的平台,并帮助参与国家提供高水平的安全和健康的出行,以实现未来的运输。2016年会议扩展到巴西,南部RS5C的基础在于最先进的研究和良好实践。通过提供共享获得的知识和论坛讨论相互问题和合适解决方案的机会,以便研究人员,官员和其他利益相关者可以从结果,经验和成功案例中学习。rs5c的目标是成为公路运输区研究结果,信息和互动的主要来源,重点是与公路运输相关的安全性,流动性和健康问题。通过与当地以及全球组织的合作来实现此目标,以确保RS5C满足全球最新水溶液的当地需求。此外,RS5C生产具有高科学品质的论文,每个人都可以自由访问。最初,“两个大洲的道路安全”的重点是将道路安全研究人员聚集在一起的两个大洲,欧洲和北美。会议在欧洲举行,是1987年和1999年的欧洲,然后在2000年将会议迁至南非时扩展到三大大洲。在2007年增加了亚洲第四大陆,该会议在泰国举行。
S.,Llaca,V.,May,G.,Burch,B.P.,Lin,H.,King,M.,Das,S.,Bhpesh,V.,Mandaokar,A.,Maruthachalam,K.,Krishnamurthy,P. Tara Satyavathi,C.,Pandravada,A.,Varshny,R.K。和Rambabu。2023。改进代表全球杂种池的珍珠小米基因组为分子育种应用提供了框架。通信生物学6:902。https://doi.or/10.1038/s42003-023-052558-3(JRNID:C131;得分:12.55)。11。ali,A.,Singh,T.,Kumar,R.R.,Vinutha,T.,Kundu,A.,Singh,S.P.,Meena,M.C.,Tara Satyavathi,C.,Praveen,S。和Goswami热处理对基质成分的影响,固有的血糖潜力以及珍珠小米rotis中酚类和微量营养素的生物可观性。食物和功能3(JRNID F036;得分:12.32)。12。Bana,R.S.,Grover,M.,Singh,D.,Bamboriya,S.D.,Godara,S.,Kumar,M.,Kumar,A.,Sharma,S.,S.,Bana,R.S.,Grover,M.,Singh,D.,Bamboriya,S.D.,Godara,S.,Kumar,M.,Kumar,A.,Sharma,S.,S.,
《微系统与纳米工程》采用了虚拟特刊模式来加快出版流程,特刊论文以普通论文的形式发表。所有文章发表后,将整合成特刊,在期刊网站上发表。接受决定是滚动做出的。因此,鼓励作者尽早提交论文,而不必等到提交截止日期。
例如,你不应该抄袭 GAI 的输出,就像你不应该抄袭同学的作品一样。GAI 可能会给出误导性的答案,就像同学有时也会这样做一样。如果你的作品被发现有问题,你不能用“我的同学/GAI 说的”来为自己辩护。同时,你可以要求同学/GAI 对你的代码、写作风格或格式提出反馈。你可以利用这些反馈来改进你的作品,但这些改进要你自己做。
•预测分析:数据科学可用于由金融公司执行预测分析,例如评估客户的信誉或可能索赔或投降保险单的可能性。•自然语言处理(“ NLP”):大型机构或政府可以使用这些技术来分析社交媒体评论或公共论坛的数据,以评估公共情感或目标营销活动。•探索性数据分析:总结大量数据的关键特征,并创建视觉仪表板,包括测试有关数据的假设和假设。这可以作为任何机器学习项目的第一步,这将在后面的部分中描述。
在您的硕士或学士学位论文完成的中点,您将被要求参加座谈会。在这个座谈会上,您将在20分钟的演讲中介绍您的主人或单身汉的初步。与Tenzer教授和您的学术顾问进行了20分钟的讨论,这将使这将使这将使这将是一定的。座谈会被设计为一种发展经验,而不是考试情况。我们将专注于指导您正在进行的工作,因此,欢迎您在该阶段向我们提出任何开放问题。请注意,由于负责的原因,未出现在预定座谈会上的学生将使座谈会失败。座谈会的演示文稿应与您的论文相同的轮廓,并详细概述了您在不同部分中所涵盖的观点和内容,以及下一步的步骤和挑战。我们建议您密切关注Ten-Zer博士和您的学术顾问的反馈,并在您的论文中仔细实施。参加我们的研讨会的学生有望在提交后的研讨会上发表15分钟的演讲。每个演讲将在班级讨论之后进行,为此鼓励演讲者准备引人入胜的讨论提示。主题应遵循概述,以反映您的研讨会论文的结构:
摘要 随着各国追求脱碳目标,由于许可和成本分摊等障碍,可再生能源 (RE) 整合的输电容量的快速扩张带来了重大挑战。然而,我们发现,使用先进的复合芯导体进行大规模重建可以在有限的额外许可下,以经济高效的方式将现有路权 (ROW) 内的输电容量翻倍。这一策略可以在现有网络附近释放出越来越经济可行的可再生能源资源的高可用性。我们在美国电力系统模型中实施了重建,结果表明,考虑到对绿地输电建设的限制,重建可以帮助满足 80% 以上的新区域间输电,从而到 2035 年实现 90% 以上的清洁电力。到 2050 年,重建将节省 1,800 亿美元的系统成本,为加速全球输电扩张提供了一个经济高效、时间高效但尚未充分利用的机会。
摘要:本研究深入探讨了人工智能 (AI) 与艺术史教育的新兴交集,这是一个相对未被探索的领域。研究重点是人工智能艺术生成器如何影响古代艺术课程的本科生和研究生的艺术史学习成果,涵盖从古代美索不达米亚到罗马沦陷的各个时期。该研究采用混合方法,分析了人工智能生成的艺术品、反思性论文和调查回复,以评估这些生成工具如何影响学生对历史艺术品的理解、参与和创造性解读。研究表明,在艺术史中使用人工智能工具不仅可以增强学生对艺术概念的理解,还可以培养对所研究时期艺术的更深入、更细致入微的欣赏。研究结果表明,使用人工智能工具可以促进批判性思维和创造力,这是艺术史研究中至关重要的能力。调查数据进一步表明,人工智能与艺术史的结合对学生对该学科的看法产生了积极影响,与当代数字趋势相一致。这项研究的一项重要成果是学生使用人工智能工具的丰富经验。虽然有些人在使用这项技术时面临挑战,特别是在准确捕捉复杂的艺术品细节和制作有效的提示方面,但其他人则成功地利用人工智能对历史作品进行了详细而富有创意的解读。这些经验凸显了人工智能作为艺术史和人文教育中一种宝贵教学工具的潜力,为教学方法提供了新颖的见解。
在这里,您可以找到一系列研究空间选择,用于小组和独立学习和可预订的学习室。您还将找到图书馆休息室和学生放松室。这个地块有时可能很嘈杂,也很拥挤。