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'What''和'在人脑中的位置
在[3]中）。相比之下，后顶叶病变不会影响视觉歧视性能；而是导致视觉空间性能严重缺陷（有关审查，请参见131）。生理证据也支持这种区别，因为沿沿着颞皮质途径的区域（或Ar-asc的模块）的神经元（区域VL，VL，V2，V4和TEO和TEO下方区域TEO和TE）与观察识别相关（即“什么”），例如颜色和形状，而沿枕皮层皮质途径（或区域模块）的神经元（区域VL，V2，V2，V3，中间时间区域（MT），内侧上级颞上区域（MST），MST中间区域（MST），以及在较高的颞下和spat sulcal spatial spatial spatial spatial spatial/spatial spatial spatial ime spatial ime spatiant i.'where'），例如运动和速度的方向，以及跟踪眼动运动（有关评论，请参见[1,81）。最近的Connection- IST模型表明，将这些“什么”和“ Where”功能隔离为单独的解剖途径可能存在计算优势[9,101。
脑形态计量学的纵向改变介导了欺凌受害者对前培养老者认知发展的影响。
欺凌受害与在成年期间自杀的风险增加了一倍。两项纵向脑形态计量学研究确定了梭形的回和壳骨很容易受到欺凌。尚无研究确定神经改变如何介导欺凌对认知的影响。我们从青春期脑认知发展研究数据集中评估了护理人员报告的欺凌（n = 323）的参与者（n = 323），并匹配的非爆炸对照（n = 322），以识别与正在进行的欺凌受害者相关的脑形态变化的变化，并确定这种变化是否介导了对认知的影响。Bullied children (38.7% girls, 47.7% racial minorities, 9.88 ± 0.62 years at baseline) had poorer cognitive performance (P < 0.05), larger right hippocampus (P = 0.036), left entorhinal cortex, left superior parietal cortex, and right fusiform gyrus volumes (all P < 0.05), as well as larger surface areas in multiple other额叶，顶叶和枕皮层。较薄的皮质。重要的是，梭形皮质中的较大表面积部分受到部分抑制（12-16％），并且部分抑制了前心皮质，（7％）欺凌对认知的影响（p <0.05）。这些发现突出了长时间欺凌受害对脑形态计量和认知的负面影响。
大脑局部结构连接组和内侧颞叶的亚型
结果：（1）在局部大脑连接组中，整个网络特征表现出低特征路径长度，并配对中度至高全球效率，这表明局部脑连接组构建的有效性。杏仁核连接组表现出比同侧海马和帕拉希公接连接组显示更长的特征路径长度和更弱的全球效率。（2）杏仁核连接组的轮毂分散在腹侧额叶，嗅觉区域，边缘，顶部，顶部区域和皮层下核，以及枢轴的海马连接组主要位于山缘，皮层和皮层下区域内。帕拉希公接连接组的轮毂分布类似于海马结构连接组，但缺乏半球间连接以及与皮层核的连通性。（3）每个ROI的大脑局部结构连接组的亚型通过层次聚类进行分类，双侧杏仁核连接组的亚型是杏仁核 - 前额叶连接组；杏仁核 - 外侧或对侧边缘连接组和杏仁核 - 伴随连接组。双侧海马连接组的亚型主要包括域半球中的海马冲向或对侧边缘连接组和前颞张 - 海马 - 腹部颞叶枕骨。parahampocampal连接组的亚型与海马的亚型表现出相似之处。
财富信号PDF史蒂文·牛顿博士
●感觉皮层：空间和身体功能的歧视和识别。●颞叶（T3，T5）：长期记忆，言语和阅读理解，情感价。●右颞叶（T4，T6）：情感和身体意识，面部识别，音乐理解。●顶叶（P3，PZ，P4）：听觉，视觉和动力学输入的整合。
大脑解剖：fMRI 训练的网络揭示自然图像处理中的空间选择性
深度神经网络 (DNN) 特征与皮质反应之间的一致性目前为更高级的视觉区域提供了最准确的定量解释 [1、2、3、4]。与此同时，这些模型特征也被批评为无法解释的解释，将一个黑匣子（人脑）换成了另一个黑匣子（神经网络）。在本文中，我们训练网络直接从头开始预测大脑对来自大规模自然场景数据集的图像的反应 [5]。然后，我们使用“网络解剖” [6]，这是一种可解释的人工智能技术，通过识别和定位图像中已训练网络的各个单元中最显著的特征来增强神经网络的可解释性，该技术已用于研究人脑的类别选择性 [7]。我们采用这种方法创建了一个假设中立模型，然后使用该模型探索类别选择性之外的特定视觉区域的调节特性，我们称之为“大脑解剖”。我们利用大脑解剖来研究一系列生态上重要的中间特性，包括深度、表面法线、曲率和物体关系，这些特性贯穿顶叶、外侧和腹侧视觉流以及场景选择区域的子区域。我们的研究结果揭示了大脑各区域对解释视觉场景的不同偏好，其中腹外侧区域偏爱较近和较弯曲的特征，内侧和顶叶区域选择更多样化和更平坦的 3D 元素，而顶叶区域则特别偏爱空间关系。场景选择区域表现出不同的偏好，因为后压部复合体偏爱远处和户外特征，而枕叶和海马旁回区域偏爱近处、垂直性，而在 OPA 的情况下，偏爱室内元素。这些发现表明，使用可解释的人工智能揭示整个视觉皮层的空间特征选择性具有潜力，有助于更深入、更细致地了解人类视觉皮层在观看自然场景时的功能特征。
第 4 章第 2 部分：中枢神经系统
大脑区域 1：大脑 - 大脑叶皮质及其功能（额叶、顶叶、颞叶、枕叶和岛叶） - 大脑对身体运动和感觉知觉的划分（中央前回和中央后回）。 - 大脑与语言（布罗卡区和韦尼克区以及失语症 - 大脑与睡眠 - 大脑与记忆 - 大脑核与运动功能 - 大脑核与情绪（边缘系统）
符号、非符号和非...的 fMRI 适应性研究
人类大脑中不同格式的量级是如何表示的？我们使用功能性磁共振成像适应性来分离 45 名成年人的符号、数量和物理尺寸的表示。结果表明，支持数字符号被动处理的神经关联在解剖学和表征上与支持数量和物理尺寸的神经关联基本无关。从解剖学上讲，数量和大小的被动处理与右顶叶内沟的激活相关，而与数量处理相比，符号数字处理与左顶叶下小叶的激活相关。从表征上讲，支持符号的激活神经模式与支持双侧顶叶数量和大小的神经激活模式不同。这些发现挑战了长期以来的观点，即文化习得的将符号数字概念化的能力使用与支持用于处理数量的进化古老系统完全相同的大脑系统来表示。此外，这些数据表明，支持数值量级处理的区域对于非数值量级的处理也很重要。这一发现促使人们未来研究获取符号数字知识的神经后果。
大脑形态测量的差异与高创造力成就者和平均创造力成就者的创造力表现相关。
几乎每个人都具有创造性思维的能力。然而，有些人创作的作品却推动了他们的领域，挑战了范式，推动了世界的发展。这些杰出的创造性成就背后的神经生物学因素是什么？在这项研究中，我们关注来自不同专业领域的高创造力成就者与年龄、智力和教育水平相匹配的“聪明”对照组之间的大脑结构形态差异。参与者接受了高分辨率结构性大脑成像扫描，并完成了一系列智力、创造性思维、个性和创造性成就测量。我们研究了是否可以根据大脑形态测量（皮质面积和厚度）与行为测量之间的关系来区分高创造力成就者和普通创造力成就者。虽然除了创造性成就之外，两组参与者在行为测量方面的表现并无差异，但后顶叶皮质形态测量与创造力、智力和个性测量之间的关系取决于群体成员。这些结果表明，非凡的创造力可能与可测量的大脑结构差异有关，尤其是顶叶皮层。
使用正/负面情绪Atlas
饮食中与健康个体积极和负面情绪相关的激活区域，从而创造了积极的情绪地图集（豌豆）和负面情绪地图集（NEA）。，我们使用这些地图集检查了抑郁症患者的神经影像变化，并根据机器学习评估了他们的诊断性能。结果：我们的发现表明，基于PEA和NEA的抑郁症患者的分类准确性超过0.70，与整个脑图相比，这是一种提高。此外，ALFF分析在NEA期间在八个功能簇中揭示了抑郁症患者与健康对照组之间的特殊差异，重点是左轴心，扣带回和上顶叶。在很重要的情况下，豌豆在15个簇中揭示了更明显的差异，其中涉及右fu型回，帕拉希帕克胶回和下顶叶下叶。结论：这些发现使情绪调节和抑郁症之间的复杂相互作用揭示了抑郁症患者的PEA和NEA的显着变化。这项研究增强了我们对抑郁症中情绪调节的理解，对诊断和治疗评估产生了影响。
草书手写对于课堂学习的重要性超过打字：一项针对 12 岁儿童和青少年的高密度脑电图研究
手写、打字还是绘画——哪种策略最能提高课堂学习效率？随着数字设备越来越多地取代传统的手写，研究这种做法的长期影响至关重要。研究人员对 12 名年轻人和 12 名 12 岁儿童进行了高密度脑电图 (HD EEG)，以研究他们在手写草书、打字或绘制难度各异的视觉呈现单词时的脑电活动。对使用 256 通道传感器阵列记录的 EEG 数据进行了时间频谱演变 (TSE，即随时间变化的幅度变化) 分析。对于年轻人，我们发现，当使用数字笔在触摸屏上手写时，顶叶和中部大脑区域在 θ 范围内显示出与事件相关的同步活动。现有文献表明，这些特定大脑区域的这种振荡神经元活动对于记忆和新信息的编码非常重要，因此为大脑提供了最佳的学习条件。在绘画时，我们发现顶叶区域存在类似的激活模式，此外，alpha/beta 范围内还存在与事件相关的去同步化，这表明绘画和手写时的激活模式既相似又略有不同。在键盘上打字时，我们发现顶叶和中脑区域的 theta 范围内存在与事件相关的去同步化活动，alpha 范围内存在与事件相关的去同步化活动，但程度较轻。然而，由于这种活动是不同步的，并且与手写和绘画时的活动不同，因此其与学习的关系仍不清楚。对于 12 岁的儿童，也发现了相同的激活模式，但程度较轻。我们认为，儿童从小就必须在学校接触手写和绘画活动，以建立有利于学习的神经元振荡模式。我们得出的结论是：由于感觉运动整合的益处，即由于手写和绘画时感官的广泛参与以及精细和精确控制的手部动作，在学习环境中保持这两种活动对于促进和优化学习至关重要。