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在空气 - 磁性液体界面上微型和毫米大小的颗粒的运动和捕获
了解颗粒在空气界面上的运动可能会影响广泛的科学领域和应用。diamagnetic颗粒在空气 - 磁流体界面上流动，是磁体的排斥运动。在这里，我们显示了一种运动机制，其中吸引了空气 - 磁流体界面上的磁磁颗粒，并最终被困在距磁铁偏低的距离处。还已经研究了磁性颗粒的行为，并在一个统一的框架中对运动机制进行了理论，表明颗粒在空气 - 磁磁性 - 液体界面上的运动不仅受磁能的控制，而且是由液体磁性磁性远程绘制的磁性构成的曲率相互作用，并且是液体磁性磁性的磁性磁性磁性的磁性磁性，且磁性磁性的磁性。有吸引力的运动机制已应用于定向的自组装和机器人粒子引导中。
评估烟灰颗粒的氧化反应性和电性能
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模拟粗大沙漠尘埃颗粒 - ACP - 最近
其中 𝑀 𝑛,𝑘,𝑙 , 𝜌 𝑘 , 𝐷 𝑒𝑓𝑓,𝑘 和 𝑄 𝑒𝑥𝑡550,𝑘 分别为网格单元尘埃质量浓度（单位为 g/m 3 ）、颗粒密度（单位为 g/m 3 ）、有效 265
具有三个粒子的 Lipkin-Meshkov-Glick 模型的量子计算机上的方差最小化
摘要。量子计算为模拟多体核系统开辟了新的可能性。随着多体系统中粒子数量的增加，相关汉密尔顿量的空间大小呈指数增长。在使用传统计算方法对大型系统进行计算时，这带来了挑战。通过使用量子计算机，人们可能能够克服这一困难，这要归功于量子计算机的希尔伯特空间随着量子比特数的增加而呈指数增长。我们的目标是开发能够重现和预测核结构（如能级方案和能级密度）的量子计算算法。作为汉密尔顿量的示例，我们使用 Lipkin-Meshkov-Glick 模型。我们对汉密尔顿量进行了有效的编码，并将其应用到多量子比特系统上，并开发了一种算法，允许使用变分算法确定原子核的全激发光谱，该算法能够在当今量子比特数有限的量子计算机上实现。我们的算法使用哈密顿量的方差 DH 2 E −⟨ H ⟩ 2 作为广泛使用的变分量子特征值求解器 (VQE) 的成本函数。在这项工作中，我们提出了一种基于方差的方法，使用量子计算机和简化量子比特编码方法查找小核系统的激发态光谱。
量子引力中的真空能量问题和基本粒子的质量
宇宙常数问题被认为是理论物理学中最重要的未解决的问题之一，特别是考虑到爱因斯坦广义相对论、粒子物理学和宇宙学标准模型的成功[1,2]，以及暗能量的发现[3]（可以转化为一个小的正宇宙常数）。这个结果似乎与有效场论（EFT）背景下真空能量的正则估计存在明显矛盾[1,2]。我们注意到，规范理论和引力中真空的性质比我们以前想象的要丰富得多，正如最近在[4]、[5]中阐明的那样。此外，引力熵、全息术和相关的量子信息理论思想等概念是我们理解量子引力理论的重要组成部分[6]，它们使 EFT 方法的应用复杂化[7]。
通过机器学习模型预测微塑料颗粒的毒性
与化学物质不同，可以根据定义明确的分子结构和稳定的特性来识别该化学物质（例如，cas数，微笑），微型和纳米塑料颗粒（MNP）缺乏这种直接的分类。每个MNP都有自己的特征组合，包括聚合物组成，粒子尺寸（长度和宽度）以及形状以及形状以及物理化学特性，例如表面电荷，表面化学和塑料相关化学物质。此外，这些特征可能会随着时间而变化，特别是由于MNP暴露于自然环境时的退化过程。为了实现MNP的可靠危害和风险评估，有必要预测MNP的毒性，其性状组合尚未直接在实验室中进行测试。类似于将化学物质的分子结构与有毒结果联系起来的定量结构 - 活性关系（QSAR）模型，需要模型将MNPS性状与其毒性联系起来。最近收集的微塑料资源管理器（TOMEX）2.0数据库的毒性由290个发表的有关MNP对水生物种的效应的研究点的13,412个数据库组成，这为处理这项任务提供了独特的机会。使用TOMEX 2.0数据，我们对任务进行了机器学习模型，以预测未经测试的MNP的毒性（存在/不存在效果方向，有效浓度）。我们还比较了根据分配的质量分数根据研究质量过滤数据集时的预测是否发生变化。我们比较了两种机器学习算法（增强回归树和深神经网络）的预测性能，并使用可解释的AI（平均边缘效应）的方法来洞悉毒性结果与MNP特征，实验参数和物种特质之间的关系。最后，我们讨论了如何使用此类模型来预测MNP的环境相关混合物的毒性，以及它们如何在将来有助于毒性较小，更环保塑料材料的发展。
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www.genomics-online.com美国和加拿大订购：+1 877 302 8632 | support@antibodies-online.com第1/2页| ABIN5095426的产品数据表| 01/16/2024 |版权抗体在线。保留所有权利。
石化陶瓷颗粒作为非异氰酸酯多羟基甲烷复合材料
多羟基甲酸酯，称为非异氰酸酯聚氨酯（NIPU），是通过胺固化的多膜循环碳酸盐来制造的，可从多种合成和生物基于生物的环氧树脂和二氧化合物中通过碳二氧化物的化学固定固定。同氰酸酯单体对水分敏感高度敏感，而NIPU加工可耐受性和各种官能团。这对开发高级功能填充剂非常有益，因为不需要特殊的干燥程序或其他预处理。在新兴纳米填料中，石墨烯由于其出色的机械，热和电性能而起着重要作用。作为2D碳聚合物，由缺陷 - 游离SP 2-杂交碳单层组成，石墨烯具有1 TPA的非凡刚度，[6] 5000 W m-1 K-1 K-1，[7]的热导率为5000 W m-1 K-1，[7] [7] 6000 S Cm-1 [8]和2600 MOxipe的电导率。[9]因此，石墨烯对具有出色的机械，热和电性能的多功能聚合物纳米材料的发展具有巨大的希望。[10]与石墨烯相关的纳米材料，例如多壁碳纳米管，石墨氧化物（GO）或热还原的石墨氧化物（TRGO）（TRGO），以改善各种多种聚生物材料的机械和电气性能，包括多种聚生物材料[11,12,12]和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-yses和Polyure-yses。[13,14]其他突出的例子是针对传感器应用定制的石墨烯/弹性体纳米复合材料。这种方法已由Novoselov等人开创。[15–19]尽管边缘量的纳米填料可以提供重大的财产改进，但纳入较高量的基于差异的填充剂通常会在处理和成本效率方面构成问题，从而限制其在轻量级构造中的应用。为了降低成本并改善加工，已经进行了几次尝试，以开发工业可行的合成路线，以定制与石墨烯相关的材料作为功能填充剂。几种自上而下的技术采用石墨作为丰富的市售中间体，用于去角质几层或单层石墨烯。使用其苏格兰胶带技术从石墨表面剥离单层石墨烯。[20]通常，从石墨中去角质需要很高的剪切力才能克服堆积在石墨>的石墨烯层之间的范德华吸引力
使用激光抽水激发钛颗粒中散射共振
光子学方法基于介电和半导体结构中E-和H-型MIE共振的激发已成为过去二十年来研究活动的对象。这些非质子共振技术被认为是创建新的超材料[1-6]并增加光电设备的量子产率[7，8]的途径。在这一领域的一个重要问题是可以设计MIE共鸣的特性。为实施MIE共振工程，可以在介电材料中实施从无定形到结晶状态的可逆过渡。特别是，可以使用结晶和进一步的激光诱导的这些SB 2 S 3谐振器[9]来实现SB 2 S 3纳米磁盘阵列中的可逆MIE共振调节。是一个理论上考虑了球形粒子的光散射，其介电常数在双倍频率下相对于入射光进行了调制，这表明有可能控制球体的MIE共振[10]。
