XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempatch
基于元启发式的微电网规模模型，集成套利感知多日电池调度
摘要：基于规则的微电网调度策略在过去二十年中受到了广泛关注。然而，最近的大量文献已确凿地表明，在优化微电网规模的同时，优化运营调度具有诸多好处。这通常被称为微电网设计和调度协同优化 (MGDCO)。然而，据可查明，文献中所有现有的 MGDCO 模型都考虑了 24 小时解析的日前时间范围，以实现相关的最佳能源调度过程。也就是说，在更广泛的相关文献中，通常没有关于多日时间范围内的智能、前瞻性能源调度策略。为此，本文介绍了一种新颖的 MGDCO 建模框架，该框架将基于套利感知线性规划的多日能源调度策略集成到基于元启发式的标准微电网投资规划流程中。重要的是，该模型通过生成考虑三天内情景的最佳调度解决方案，有效地延长了微电网投资规划问题中主流能源调度优化的时间范围。基于从测试案例微电网获得的数值模拟结果，验证了所提出的基于优化的调度策略在微电网规模确定过程中的有效性，同时保留了计算的可处理性。具体而言，将使用制定的 72 小时调度策略的所提出的投资规划框架与照常的 MGDCO 方法进行比较，结果表明它可以将微电网的全寿命成本降低高达 8%。所提出方法的优异性能在很大程度上可归因于有效利用了电表后锂离子电池存储，从而提高了整体系统的灵活性。
融合碳排放交易和绿色证书交易的虚拟电厂优化调度模型
大规模清洁能源的并网为清洁能源体系的建立提供了可能，如何提高清洁能源的利用效率以减少碳排放是亟待解决的问题。首先，分析了碳交易和绿证交易机制下的虚拟电厂（VPP）运营模式。其次，将碳交易机制和绿证交易机制融入到包括风电、光伏发电、燃气轮机和储能装置的VPP优化调度模型中，以VPP的净利润为优化目标，兼顾经济性和环保性。基于VPP是否参与碳交易和绿证交易，建立了3种方案并进行比较分析。此外，为应对可再生能源的波动性，对3种方案下4个典型日可再生能源出力场景的利用率进行了比较分析。针对该问题，本文提出了自归纳变分粒子群优化（SCV-PSO）算法。仿真结果表明,提出的VPP优化调度模型及求解算法能在保证经济性的前提下有效提高可再生能源利用率、减少碳排放,为今后电力系统低碳经济运行提供有益参考。
基于云边协同架构的配变供电区域群实时分布式调度策略
针对配电网长期尺度预测偏差问题，提出一种基于智能变压器供电区域边一致性算法的云边协调快速调节策略。云对边缘变压器供电区域簇进行全局初始优化分配，簇对边缘区域进行二次协同优化分配。建立基于一致性算法的簇内快速功率交互模型，以调度费用微增长率为一致性变量，使得簇调节量最优分配到各个变压器供电区域，使得所有变压器供电区域总调度费用最小。仿真算例验证了本文基于智能站簇边一致性算法的云边协同快速控制策略的有效性。
mm 4.2：在实时能源和运营储备市场中提交调度数据
为市场参与者和其他感兴趣的IESO网站访问者提供了本网站上文档的发布。请注意，尽管IESO试图使所有发布的文档符合原始文档，但原始文档的更改可能是由原始的更改，包括用于格式化文档用于在网站上发布文档的更改以及观看者用于下载和阅读文档的程序。IESO不做任何陈述或保修，明确或暗示本网站上的文档是列出的原始文档的精确复制品。此外，本网站上发布的文档和信息可能会更改。IESO可以随时自行决定修改，撤回或制作最终这些材料，而无需进一步通知。只有您的责任是确保您使用最新的文档和信息。
工业设施需求侧管理的储能调度优化
工业设施需求侧管理的储能调度优化 Joseph Elio a , Miguel Peinado-Guerrero b , Rene Villalobos c , Ryan J. Milcarek a* a. 亚利桑那州立大学物质、运输和能源工程学院 501 E. Tyler Mall, Tempe, AZ 85287-6106, USA b. 亚利桑那州立大学制造系统和网络学院
计算机辅助调度互操作性的当前状态
改善紧急通信中心 (ECC) 与急救人员之间以及跨辖区的数据通信对于机构响应和改善生命安全结果至关重要。辖区之间几乎没有数据共享，这对应急响应产生了不利影响。特别是在跨辖区事件中，缺乏数据共享会影响周边通信中心提供协调响应和援助的能力。国家 911 计划 (Program) 隶属于国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 紧急医疗服务办公室，该计划认识到实现计算机辅助调度 (CAD) 系统互操作性和无缝数据共享存在挑战。该计划委托了 CAD 互操作性项目来研究 CAD 互操作性并确定可以实施哪些解决方案以进一步实现全国范围内的无缝数据共享。Mission Critical Partners, LLC (MCP) 获得了该项目。为了研究这个问题，该计划召集了一群代表北美各地 ECC 的利益相关者参加研讨会，讨论他们在 CAD 数据互操作性方面的经验、成功和挑战。利益相关者确定了无缝互操作性的许多障碍，包括构建与另一个 CAD 的双向接口的总体成本和复杂性，但也确定了以下是互操作性的主要障碍：
“我们的工作就是找到他们” - 海军快报
《Dispatch》由 Western States Weeklies, Inc. 于每周四出版，是一份商业性、自由企业报纸。《Dispatch》的编辑目标是促进对强大军事存在的支持。《武装部队快讯》的内容不一定是美国政府、国防部、美国海军或美国海军陆战队的官方观点或认可。国防部、海军部或任何其他国防部部门均不批准或认可该公司及其产品或服务。本文中出现的文章作者的观点和看法均为作者本人观点，而非出版商观点。广告的出现并不代表国防部或任何其他国防部部门、本报或西部各州周刊公司的认可。消费者在购买产品和服务、考虑商业机会和投资前进行研究时应做出明智的决定。邮寄订阅费用为每年 70 美元，邮寄地址为 CONUS 或 FPO。
竞价和调度模型对大型电力系统中储能利用的影响
摘要 — 能源存储是实现低排放电力系统的关键推动因素，但需要适当的调度模型才能与大容量电力系统中的其他发电资源进行经济协调。本文分析了不同的调度模型和竞价策略如何影响非管制电力系统中不同持续时间的存储利用率。我们使用动态规划模型根据价格预测计算存储的运营机会值，并使用机会值结果作为设计市场竞价的基础。我们比较了单周期经济调度中的两种市场竞价和调度模型：一种没有充电状态 (SoC) 约束，一种有 SoC 约束。我们使用来自纽约独立系统运营商的历史实时价格数据测试了两种存储调度模型，结合了不同的价格预测和存储持续时间。我们将利用率与完美价格预测案例的结果进行比较。我们的结果表明，虽然价格预测准确性对于容量少于四小时的短时存储至关重要，但持续时间超过十二小时的存储即使使用简单的日前价格预测也可以轻松实现高于 80% 的利用率。在单周期实时调度中，将存储投标建模为依赖于 SoC，将在所有持续时间情况和投标策略中提供约 5% 的存储利用率改进，而更高的可再生能源份额可能会提高存储利用率，因为负价格的发生率更高。索引术语 — 储能、动态规划、电力系统经济学
考虑网络重新配置的电力电力的经济调度网络
随着可再生能源的大规模开发，例如风能和太阳能，可再生能源的网格连接对电力系统的安全性和稳定性构成了一定的威胁，并且对分销网络的经济调度带来了巨大的挑战。传统和单一调度方法，例如负载需求响应或网络重新配置，无法满足分销网络安全和经济运作的需求。本文提出了一种经济调度方法，用于考虑网络重新构造的风力发电的分配网络，并建立了一个经济调度模型，其客观功能是最小化分配网络运营成本，重新配置成本和总系统网络损失。基于分销网络中能源存储和反应性电源补偿设备的最佳调度以及需求响应的全面利用，提出了一种与多目标协作优化的混合整数二阶锥体编程（MISOCP）方法。使用IEEEE33节点系统的测试结果验证了本文中提出的方法的可行性和适用性。
水库储能对地热发电灵活调度的价值
利用先进的钻井和井眼刺激技术的地热系统有可能在 2050 年前为美国提供数十至数百千兆瓦的清洁电力。由于可变成本接近于零，地热发电厂传统上被设想为提供“基载”电力，始终以最大额定输出发电。然而，随着可变可再生能源 (VRE) 在能源市场上得到更广泛的部署，基载电力相对于灵活、可调度的发电和储能变得越来越没有竞争力。本文，我们分析了未来地热发电厂提供这两种服务的潜力，利用密闭、工程地热储层的自然特性，以累积的加压地流体形式储存能量，并提供灵活的负荷跟踪发电。我们开发了一个基于多物理储层模拟的线性优化模型，该模型可以捕捉密闭、工程地热储层内的瞬态压力和流动行为。然后，我们根据一组历史和建模的未来电价系列，优化利用此类水库的发电厂的投资决策和每小时运营。我们发现，运营灵活性和水库内储能可以显著提高地热发电厂在 VRE 渗透率较高的市场中的价值，与在相同条件下运行的传统基载电厂相比，能源价值可提高高达 60%。在一系列现实的地下和运营条件下，我们的建模表明，受限的工程地热水库可以提供大量且有效的