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大数据生物信息学中的模式
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针对特定疾病的依从性和治疗模式...
结果：共确诊 1,900 名 PAH 患者，其中 75.3% 为女性。平均（标准差 (SD)）年龄为 57.2（17.5）岁。仅 23 名（1.2%）患者开始初始联合治疗。共计 148 名（7.8%）患者将初始治疗换成其他治疗，159 名（8.4%）患者接受序贯联合治疗。最常见的联合治疗是内皮素受体拮抗剂 (ERA) 加磷酸二酯酶 5 抑制剂 (PDE5i)，大多为马西替坦加西地那非，用于初始或序贯联合治疗。平均（SD）PDC 为 0.71（0.33），1,117 名（58.8%）患者依从治疗。初始 ERA 使用者和 PDE5i 使用者的平均 PDC 存在显著差异（p < 0.0001）。没有任何因素与药物依从性有显著相关性。
...的经济负担和治疗模式...
目的：本研究估计了具有全国代表性的妇科癌症医疗支出，描述了治疗模式并评估了与美国经济负担相关的关键风险因素。方法：采用回顾性重复测量设计来估计妇科癌症对女性医疗支出和利用的影响。数据来自 2007 年至 2014 年的医疗支出小组调查（加权样本为 609,787 名美国成年人）。使用卫生服务利用行为模型，检查了癌症患者的特征，并比较了子宫癌、宫颈癌和卵巢癌患者。对医疗支出进行了多变量线性回归模型，并进行了对数变换。结果：估计妇科癌症的年度医疗支出为 38 亿美元，平均每位患者花费 6,293 美元。人均年花费最高的是卵巢癌（13,566 美元），其次是子宫癌（6,852 美元）和宫颈癌（2,312 美元）。医疗费用的主要组成部分是住院费用（53%，20.3 亿美元），其次是门诊费用（15%，5.59 亿美元）和门诊费用（13%，4.87 亿美元）。两项主要处方费用是抗肿瘤激素（10.3%）和止痛药（9.2%）。高支出与已婚女性（p<0.001）、拥有私人健康保险（p<0.001）、来自中低收入家庭（p<0.001）或居住在中西部或南部（p<0.001）显著相关。结论：妇科癌症经济负担的关键风险因素和组成部分描述得很好。随着癌症患者人数的增加，有必要努力减轻妇科癌症的负担。
莫卧儿体系结构中的几何模式
几何设计是伊斯兰艺术的重要特征，经过修改以超越对人类或动物受试者的限制，从而充当普遍适用的创造性代表手段。该研究旨在检查莫卧儿建筑中发现的几何模式，并特别强调它们作为装饰和符号成分的双重功能。该研究分析了两个著名的建筑项目，即Humayun的坟墓和Itmad-ud-Daulah的墓，强调了Mughals对几何学的复杂使用，这些几何形状证明了他们的数学专业知识，文化价值和科学成就。这项研究利用定量方法来检查模式，评估模式形成程度，基本形式及其变化的识别以及固体内容与JALIS中的空隙的比率。结果表明，莫卧儿体系结构的特征是其错综复杂的几何图案，这些几何图案仔细地在许多建筑组件（例如地板，墙壁和屏幕）上实现。这些模式不仅可以提高视觉吸引力，而且可以代表莫卧儿帝国的智力和精神原理，从而展示了创造性和数学精确度的无缝整合。通过对基本形状转换为复杂模式的转换，这项工作为莫卧儿建筑传统的技术基础提供了新的观点。本研究通过将其作为印度历史悠久的时期的创造性和科学才华的深刻体现来增强了我们对莫卧儿建筑的理解。
人工智能中的专利模式
本文确定了处于人工智能 (AI) 发展前沿的国家，并提出了两个新颖的基于专利的指标，以区分各国人工智能知识产权 (IP) 保护模式的结构性差异。具体而言，我们考虑 (i) 各国专注于人工智能的程度以及相应知识产权保护的相关市场（“国家培育地”）；以及 (ii) 各国吸引国外人工智能进行知识产权保护并将其人工智能相关知识产权保护扩展到国外市场的程度（“国际培育地”）。我们的调查证实了先前的发现，即人工智能技术领导地位发生了重大变化，此外人工智能技术的相关性也随着时间的推移发生了巨大变化。特别是，我们发现国家和国际培育地仅部分重叠。中国和美国可以被描述为占主导地位的国家培育地。澳大利亚和部分欧洲国家（主要是美国）是主要的国际培育地。我们得出的结论是，中国在国内市场推动人工智能发展，重点关注知识产权保护，而美国在国际背景下也保持人工智能进步。这可能表明全球人工智能发展中知识产权保护的结构模式存在相当大的分歧。
人机共同学习的设计模式
人们相信，人工智能推动的技术飞速发展将加强人类与人工智能作为团队伙伴的合作。成功的合作需要合作伙伴相互了解并了解任务。这种人机共同学习可以通过呈现使合作伙伴能够分享知识和经验的情况来实现。在本文中，我们描述了任务环境和研究共同学习的程序的开发和实施。更具体地说，我们设计了特定的交互序列，旨在启动和促进共同学习过程。在一项实验中评估了这些干预措施对学习的影响，该实验使用简化的虚拟城市搜救任务，供人机团队使用。人类参与者与绿野仙踪（即实验者的同伙，执行与基于本体的人工智能模型一致的机器人行为）合作执行了受害者救援和疏散任务。设计的交互序列，即学习设计模式 (LDP)，旨在实现共同学习。结果表明，LDP 有助于人类理解和认识他们的机器人伙伴和团队合作。对协作流畅度和团队绩效均未发现影响。结果用于讨论共同学习的重要性、为研究这一现象设计人机团队任务的挑战以及共同学习可能成功的条件。这项研究有助于我们了解人类如何与人工智能伙伴一起学习以及从人工智能伙伴那里学习，我们设计有意识学习 (LDP) 的提议为未来人机团队的应用提供了方向。
白银经济：创新模式和... Marche学院理工大学... 足球俱乐部中的商业模型画布和ESG因素...
II.3 THE ROLE OF ENTREPRENEURSHIP IN SPREADING INNOVATION .......................................................................................................................51