本文解决了任意目标服装几何形状重建的问题。我们提出了一种估计动画副本及其正确2D老板的方法。基于可区分的服装模拟器,我们的方法执行了一个优化过程,旨在最大程度地减少服装的模拟形状和目标几何形状之间的差距,同时保留了理想的特性,例如左右对称性。,我们实施了一个反向服装设计链,以与时装行业和仿真软件标准化的服装建模过程保持一致。该系统旨在通过修改2D模式并调整材料的特性来重建服装的几何形状,然后允许将衣服放置在载体的身体模型周围,并通过模拟恢复。
肺癌,尤其是非小细胞肺癌(NSCLC),是一个主要的全球健康问题。在印度,管理这种疾病的复杂性通过各种各样的表现,改变医疗保健的访问以及不断发展的流行病学趋势受到吸烟和诊断疗法进步等因素的影响。这项研究探讨了癌症人口统计学和一线姑息治疗方案。我们对计划在2000年3月至2017年6月之间计划在我们的中心进行姑息性全身疗法的3,414例晚期肺癌患者进行了回顾性分析。同类的平均年龄为56.7个四分位数(IQR:21-88)年,男性占主导地位(71.9%)。历史亚型包括腺癌(82.9%),鳞状细胞癌(13.6%)等(3.5%)。在37.7%的患者中,胸腔内转移酶有40.7%的40.7%,胸膜外和牙周室外。外部外部位点为骨骼(32.5%),肝脏(14.4%),大脑(13.7%)和肾上腺(9.0%)。基线东部合作组织的绩效状态为0(8.3%),1(58.7%),2(20.7%),3(11.7%)和4.6%的患者中的4个。表皮生长因子受体(EGFR)和变性淋巴瘤激酶(ALK)阳性率较低。大多数患者(92.4%)接受了一线全身疗法,主要是基于铂金的双重疗法(67.1%)。酪氨酸激酶抑制剂为EGFR+的51.8%,ALK+的48%和突变阴性病例的54.1%。酪氨酸激酶抑制剂为EGFR+的51.8%,ALK+的48%和突变阴性病例的54.1%。这项研究提供了印度单个三级护理中心的肺癌人口统计学和治疗模式的关键见解,强调了女性肺癌病例的增加,稳定的吸烟率以及改善获得基因检测和靶向疗法的机会。
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作者使用了道德基础理论,该理论认为,道德判断来自对护理,公平,忠诚,权威和纯洁的直觉。作者使用的意见调查包括12,061名受访者,从2008 - 2013年开始进行,这些受访者衡量了对气候变化的现实,人类因果关系和负面影响的信念,以及对家庭碳
Junhao Wen,Ilya M Nasrallah,Ahmed Abdulkadir,Theodore D Satterthwaite,Zhijian Yang等。基因组基因座影响人脑结构协方差的模式。美国科学学院的会议记录,2023,120(52),10.1073/pnas.2300842120。hal-04362321
©作者2024,更正的出版物2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
摘要:妊娠糖尿病与后来2型糖尿病(T2DM)和心血管疾病(CVD)的风险显着增加有关。产后干预措施旨在通过解决饮食和生活方式因素来降低这种风险,并经常专注于限制能量或大型摄入量。对完全饮食模式在预防心脏代谢疾病中的作用增加了兴趣,我们试图评估饮食模式在降低先前GDM女性心脏代谢风险中所了解的知识。进行了系统的搜索,以识别具有GDM史的女性中与饮食模式和心脏代谢参数有关的研究。搜索标准返回了6014个个人研究。总共回顾了71篇全文,最终综述中包括24个研究。确定了11种个人饮食模式,其替代健康饮食指数(AHEI),地中海饮食(MD)和低血糖指数(GI)是最常见的饮食模式。 相关报告的结果包括入射T2DM和葡萄糖耐量参数,以及几个心血管危险因素。 以前已广泛证明的饮食模式降低了包括AHEI,MD和DASH在内的一般人群中心血管和代谢性疾病的风险,与T2DM,高血压的发生率降低有关,以及GDM史的妇女的额外危险因素的降低。确定了11种个人饮食模式,其替代健康饮食指数(AHEI),地中海饮食(MD)和低血糖指数(GI)是最常见的饮食模式。相关报告的结果包括入射T2DM和葡萄糖耐量参数,以及几个心血管危险因素。以前已广泛证明的饮食模式降低了包括AHEI,MD和DASH在内的一般人群中心血管和代谢性疾病的风险,与T2DM,高血压的发生率降低有关,以及GDM史的妇女的额外危险因素的降低。文献中显着的差距得到了鉴定,包括饮食模式与入射CVD之间的关系,以及低胃肠道饮食与该人群中T2DM的发展之间的关系。
摘要。美国西海岸具有巨大的风力发电潜力,尽管由于复杂的沿海气候,其潜力有所不同。在不同天气条件下表征和建模涡轮轮毂高风对于风资源评估和管理至关重要。这项研究使用两阶段的机器学习算法来识别五个大规模气象模式(LSMP):后槽,后距离,距离,前距离,前距离,沟渠和加利福尼亚州高。LSMP与近海风模式有关,在租赁区域内的LiDAR浮标地点特别是在Humboldt和Morro Bay附近的风场开发。虽然每个LSMP都与特征性的大规模大气条件和相应的风向,昼夜变化和射流特征相应的差异,但在每个LSMP中仍然会发生风速的实质性差异。在洪堡,洪伯特的风速上升,在耕种后,距离和加利福尼亚 - 最高的LSMP中,剩余的LSMP中的风速降低,并降低。莫罗湾的平均速度响应较小,表现出在耕作后和加利福尼亚高的LSMP期间的风速提高。除了LSMP外,局部因素(包括土地 - 海热对比和地形)还改变了平均风和昼夜变化。高分辨率快速刷新模型分析在捕获洪堡的平均值和变化方面做得很好,但在莫罗湾(Morro Bay)产生了巨大的偏见,尤其是在预处理和加利福尼亚州高的LSMP期间。发现这些发现是为了指导研究特定的大规模和当地因素对加利福尼亚海上风的影响的案例,并有助于改善数值天气预测模型,从而增强了Orckey Wind Energy生产的功效和可靠性。
a)综合鼠HFPEF和HFREF(ANGII和MI)成纤维细胞研究的示意图。b+c)综合成纤维细胞的UMAP嵌入,疾病(HF,心力衰竭)与对照(B),研究(C)。d)综合成纤维细胞状态的顶部细胞状态标记表达的概述。e)UMAP嵌入,显示由细胞簇着色的集成的成纤维细胞地图集,即集成的成纤维细胞状态(IFS)。标签指示基于功能表征的可能的成纤维细胞分化。f)基于综合成纤维细胞状态中足迹基因的效果大小(AVG log2折叠变化)的估计途径活动。*后代z得分> 2。g)具有综合成纤维细胞状态标记的细胞外基质基因组的过度代表性分析。使用Benjamini Hochberg校正的超几何测试, *Q <0.05,** Q <0.01,*** q <0.001。
全球能源系统正在不断发展,以实现《巴黎协定》设定的气候缓解目标。这一过程需要各国迅速减少对化石燃料的依赖,并大量使用可再生能源发电(如风能、太阳能和水力发电)。在电力部门脱碳的同时,热力和运输部门也在电气化,以降低碳强度。可再生能源依赖天气,导致生产在几分钟到几十年的时间尺度上变化。这种变化的结果是,可能会出现可再生能源产量较低的时期,这里称为“可再生能源干旱”。需要解决这一能源安全挑战,以提供稳定的电力供应并确保电网稳定。本文选择印度作为研究区域,因为该地区已经拥有大量可再生能源发电(截至 2022 年 10 月,已安装 42 吉瓦风能、61 吉瓦太阳能和 51 吉瓦水力发电),并且该地区在大规模模式下具有良好的亚季节可预测性。