XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempayment
Medicare Prescription-Payment-Plan-Timeline。 ...
从2025年开始，处方药法需要所有Medicare处方药计划（Medicare D部分计划） - 包括独立的Medicare Perficare Prescription Prescription Prescription Prescription Prescription Presscription Presscription Presscript and Medicare Advantage计划，并带有处方药覆盖范围的Medicare Advantage计划，才能提供D Entroleles的选择，以支付以每月付款的形式支付货物付款，而不是以医疗付款方式支付每月付款的形式。这将对Medicare D部分的患者有所帮助，他们在计划年度早些时候分享了高成本分享，通过在一年中分配这些费用。
数字支付，非正式和经济增长
我们研究了2014 - 19年度101个经济体数字支付创新，经济增长与非正式活动之间的关系。随着经济增长文献，小组回归将人均GDP的增长率，总要素生产率（TFP）和非正式部门就业的份额与这些变量的滞后水平，数字支付使用程度和各种内差的控制程度有关。我们发现，数字支付使用的单一百分点增加与两年期间GDP的人均GDP增长率增加0.10个百分点，而非正式部门就业份额在两年期间的份额下降了0.06个百分点。就报告的数字付款的人口份额从0％到100％不等，这是很大的。数字付款似乎与TFP的上升没有显着相关，一旦控制了数字化和政府有效性的一般度量，但它们与更大的财务包容性和信用访问有关。我们的结果加强了政府政策鼓励数字付款以及作为互补因素的访问金融部门和信息技术的案件。
参考条款A.职称：当地顾问支持生物多样性友好付款计划B.职位类型：当地顾问C.税务
参考条款A。职位名称：当地顾问支持生物多样性友好付款计划B.Type of position: Local consultant C. Duty Station: Home based and Podgorica, Montenegro D. Contract type: Individual Contract (IC) E. Duration of appointment: 22 July 2024– 1 June 2025 (70 consultancy days) F. Deadline for application: 5 July 2024 I Background The project “Biodiversity mainstreaming into Sectoral Policies and Practices and Strengthen Protection of Biodiversity Hot-spots in Montenegro” is地理上专注于黑山的主要生物多样性区域（KBA），包括各种类型的干预措施，既涉及生态系统保护，又涉及与生产部门的合作，例如旅游，农业和林业。拟议项目的组件1涉及与保护区（PA）遗产和未受保护的生物多样性热点相关的管理约束。该项目将规定改善PA飞行员的管理，以确保遵守KBA和其他国际生物多样性热点内保护宝贵生物多样性的国际要求。通过空间规划工具，该项目将促进PA之外有价值和威胁性生物多样性保护的具体解决方案。组件2针对PA之外的生产景观，在KBA附近，该项目将通过主流生物多样性友好的实践来解决对生物多样性的部门威胁，并调整对旅游，农业和林业的部门发展方案，以考虑对生物的潜在影响。参与的专家意愿该项目将为政府提供帮助，以制定可持续旅游业和基于自然的生物多样性友好的旅游业的最佳实践标准，并支持小规模的旅游业发展，以提供更多针对生物多样性敏感的基于自然的产品。对于林业领域，该项目将为主流生物多样性提供最佳实践标准 - 友好的林业实践，将为政府提供支持和为私人森林所有者提供的支持和服务，并帮助促进生物多样性 - 积极的林业企业家精神。为农业的生物多样性主流化，该项目将通过引入农业环境激励措施和农业环境措施的试验来支持政府。本参考条款下的任务属于组件2结果5：生物多样性保护考虑因素将主流化为KBA周围的农业政策和实践。
参考条款A.职称：当地顾问支持生物多样性友好付款计划B.职位类型：当地顾问C.税务
参考条款A。职位名称：当地顾问支持生物多样性友好付款计划B.Type of position: Local consultant C. Duty Station: Home based and Podgorica, Montenegro D. Contract type: Individual Contract (IC) E. Duration of appointment: 22 July 2024– 1 June 2025 (70 consultancy days) F. Deadline for application: 5 July 2024 I Background The project “Biodiversity mainstreaming into Sectoral Policies and Practices and Strengthen Protection of Biodiversity Hot-spots in Montenegro” is地理上专注于黑山的主要生物多样性区域（KBA），包括各种类型的干预措施，既涉及生态系统保护，又涉及与生产部门的合作，例如旅游，农业和林业。拟议项目的组件1涉及与保护区（PA）遗产和未受保护的生物多样性热点相关的管理约束。该项目将规定改善PA飞行员的管理，以确保遵守KBA和其他国际生物多样性热点内保护宝贵生物多样性的国际要求。通过空间规划工具，该项目将促进PA之外有价值和威胁性生物多样性保护的具体解决方案。组件2针对PA之外的生产景观，在KBA附近，该项目将通过主流生物多样性友好的实践来解决对生物多样性的部门威胁，并调整对旅游，农业和林业的部门发展方案，以考虑对生物的潜在影响。参与的专家意愿该项目将为政府提供帮助，以制定可持续旅游业和基于自然的生物多样性友好的旅游业的最佳实践标准，并支持小规模的旅游业发展，以提供更多针对生物多样性敏感的基于自然的产品。对于林业领域，该项目将为主流生物多样性提供最佳实践标准 - 友好的林业实践，将为政府提供支持和为私人森林所有者提供的支持和服务，并帮助促进生物多样性 - 积极的林业企业家精神。为农业的生物多样性主流化，该项目将通过引入农业环境激励措施和农业环境措施的试验来支持政府。本参考条款下的任务属于组件2结果5：生物多样性保护考虑因素将主流化为KBA周围的农业政策和实践。
2025 财年 (FY) 综合急症护理医院 (ACH) 的医疗保险支付率拟议更新
我们理解部长无权偏离法定更新，因此 CMS 必须实施此法定更新。但是，我们感谢 CMS 引用了我们 2024 年 3 月的建议，即将 IPPS 支付率在法定更新的基础上再提高 1.5%，并过渡到使用医疗保险安全网指数 (MSNI) 来分配不成比例的医院 (DSH) 和无偿护理费用，并为 MSNI 池增加 40 亿美元。1 我们在审查了许多支付充分性指标后提出了这一建议，包括受益人获得医院服务的机会、医院的供应、护理质量、获得资金的机会以及按服务收费 (FFS) 医疗保险支付和总体成本以及被确定为相对高效（成本相对较低且护理质量较高）的医院子集的成本。这些医院支付充足性指标好坏参半，表明大多数医院的 FFS Medicare 支付给一般 ACH 的费用低于成本；我们预计，在现行法律更新下，这种差距将持续存在。鉴于医院 2022 年财务状况恶化，以及现有 Medicare DSH 和无偿护理费用从 2019 年到 2024 年下降约 30 亿美元，委员会认为所有医院——尤其是那些为大量低收入 Medicare 患者提供服务的医院——都需要更多的支持。此外，我们的建议将更好地将有限的 Medicare 资源用于那些作为低收入 Medicare 受益人的主要护理来源且面临特别重大财务挑战的医院
财务报告发展：股份支付
4.3 服务开始日期 ................................................................................................................................ 75 4.3.1 服务开始日期可以早于授予日期 ........................................................................................ 75 4.3.1.1 服务开始日期不能在获得所有必要的批准之前发生 ........................................................ 76 4.3.1.2 授予日期之后没有实质性服务要求 ............................................................................. 76 4.3.1.3 授予日期之前必须满足业绩或市场条件 ............................................................................. 77 4.3.1.4 奖金部分或全部以股份结算 ............................................................................................. 78 4.3.2 服务开始日期早于授予日期时奖励的会计处理 ............................................................................. 81 4.3.3 授予日期可以早于服务开始日期 ............................................................................................. 82 4.4 服务、业绩和市场条件对薪酬成本确认的影响 ............................................................................. 82 4.4.1 服务条件 ............................................................................................................................. 83 4.4.1.1 确认薪酬成本的期间................................................................ 83 4.4.1.2 非实质性服务条件 .............................................................................................. 83 4.4.1.2.1 因退休规定而产生的非实质性服务期 ........................................................ 84 4.4.1.2.2 作为实质性服务条件的竞业禁止安排 ............................................................. 85 4.4.1.3 没收的政策选择 ............................................................................................. 88 4.4.1.4 分级归属的员工奖励的会计处理（2024 年 5 月更新） ............................................................. 91 4.4.1.5 对分级归属且在协议日期未知所有实质性条款的员工奖励的会计处理 ............................................................................................. 93 4.4.1.6 服务归属奖励会计处理的综合示例 ............................................................................................. 94 4.4.2 绩效条件 ............................................................................................................. 104 4.4.2.1 确认薪酬成本的期间................................................ 104 4.4.2.2 如果业绩条件很可能实现，则确认补偿成本 ...................................................................................................... 105 4.4.2.2.1 基于 IPO、控制权变更和其他流动性事件的业绩条件 ............................................................................................. 106 4.4.2.2.2 基于监管批准的业绩条件 ............................................................................................. 107 4.4.2.3 对业绩条件实现概率的估计变化 ............................................................................................................. 107 4.4.2.4 影响除归属或可行权性以外因素的业绩条件 ............................................................................................................. 108 4.4.2.4.1 影响可归属工具数量的多个业绩条件 ............................................................................................................. 108 4.4.2.4.2 影响可归属工具公允价值的业绩条件 ............................................................................................. 111 4.4.2.4.3 在安排开始时设立的多个独立业绩条件 ............................................................................................. 112 4.4.2.4.4 在安排开始后设立的多个业绩条件 ............................................................................................. 114 4.4.2.4.5 取决于先前业绩条件满足情况的业绩条件 ............................................................................................. 114 4.4.2.5 业绩条件对成本归属的影响（加速归属） ............................................................................. 115 4.4.3 市场条件 ............................................................................................................................. 115 4.4.3.1 确认薪酬成本的期间 ............................................................................................................. 115 4.4.3.2 深度价外期权 ...................................................................................................... 117 4.4.3.2.1 深度价外期权的修改 ...................................................................................... 118 4.4.3.3 确认具有市场条件的奖励的薪酬成本 ...................................................................... 119 4.4.3.4 市场条件对成本归因的影响（加速归因） ...................................................................... 120 4.4.4 影响除归属或可行权性以外的其他因素的服务、绩效和市场条件 ............................................................................................................. 120................ 115 4.4.3.1 确认薪酬成本的期间 ...................................................................................... 115 4.4.3.2 深度价外期权 .............................................................................................. 117 4.4.3.2.1 深度价外期权的修改 ............................................................................. 118 4.4.3.3 确认具有市场条件的奖励的薪酬成本 ............................................................. 119 4.4.3.4 市场条件对成本归因的影响（加速归因） ............................................................. 120 4.4.4 影响除归属或可行权之外的其他因素的服务、绩效和市场条件 ............................................................................................................................. 120................ 115 4.4.3.1 确认薪酬成本的期间 ...................................................................................... 115 4.4.3.2 深度价外期权 .............................................................................................. 117 4.4.3.2.1 深度价外期权的修改 ............................................................................. 118 4.4.3.3 确认具有市场条件的奖励的薪酬成本 ............................................................. 119 4.4.3.4 市场条件对成本归因的影响（加速归因） ............................................................. 120 4.4.4 影响除归属或可行权之外的其他因素的服务、绩效和市场条件 ............................................................................................................................. 120
申请 SAVE 还款计划
前往 StudentAid.gov/idr 上的 IDR 申请表。您需要填写一些关于您自己的信息，包括个人信息和收入信息。新的 IDR 申请表允许您同意我们安全地访问您的联邦税务信息，以便我们每年自动重新认证您的 IDR 计划。大多数借款人不需要每年重新申请。自动重新认证将防止您错过所需的年度 IDR 重新认证日期。您也可以手动提供您的收入信息。
在干草堆中找到针头：用于支付系统中异常检测的机器学习框架
，我们提出了一个高价值支付系统（HVP）实时交易监视的灵活机器学习（ML）框架，该框架是一个国家财务基础设施的中心部分。系统运营商和监督者可以使用此框架来检测异常交易，如果该交易是由网络攻击或操作中断引起的，并且未被发现 - 可能会对HVP，其参与者和财务系统产生严重影响。鉴于每天的大量付款和HVP中实际异常交易的稀缺性，发现异常类似于试图在干草堆中找到针头的尝试。因此，我们的框架使用了分层方法。在第一层中，有监督的ML算法用于识别和将“典型”付款与“异常”付款中分开。在第二层中，仅通过无监督的ML算法进行异常检测而运行“不寻常的”付款。我们使用加拿大HVP的人工操纵交易和付款数据来测试此框架。第一层中使用的ML算法达到93％的检测率，标志着对常用计量经济学模型的显着改善。此外，第二层中使用的ML算法标记了人工操纵的交易几乎是原始交易的两倍，证明了其效果。
探索参与者在墨西哥东南部的生态系统服务计划付款中参与生物多样性监测的当地观念和驱动力
生态系统服务（PES）的抽象付款是广泛应用的基于激励的工具，其目标越来越多，包括生物多样性保护。然而，了解如何最好地评估和监测计划的生物多样性成果存在差距。我们检查了与生物多样性监测有关的观念和驱动力的看法，并通过在墨西哥Selva Lacandona的7个社区中的PES参与者之间进行调查。我们在调查参与者之间进行了研讨会，包括培训和部署用于监视生物多样性和土地覆盖的工具，包括视觉横切，摄像头陷阱，声学记录器和森林盖卫星图像。我们在每个社区进行了工作前和后工作坊调查，以评估受访者接触生物多样性监测培训和相关领域活动后的看法的变化。我们还审查了有关参与性环境管理和监测方法的现有研究。在我们的调查和讲习班中，在研究区域中有四分之一的PES参与者。大多数人表示有兴趣从事与生物多样性监测的程序方面有关的各种活动（例如计划，领域数据收集，结果传播），并确认将生物多样性监控引入PES（例如，知识和能力构建，改善的NAT-URAL资源管理和更大的保护和更大的支持）。家庭对PES的经济依赖与参与监测的意愿呈正相关。技术专业知识，时间和货币限制是威慑。受访者最感兴趣的是监测哺乳动物，鸟类和植物，并使用视觉样本，相机陷阱和森林覆盖卫星图像。通过向受访者提供与森林砍伐和物种的丰富性和多样性有关的新见解，从而向监测监测增强的对监测的增强兴趣。受访者确定了应用不同监控工具的关键优势和缺点，这表明同时部署多个工具可以增加本地参与度并产生综合范围和数据。总体而言，我们的发现支持将参与性生物多样性监测纳入PE的相关性和实用性。