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MEG证明与模式无关的概念表示包含语义和视觉特征
可以从不同的刺激方式中访问我们大脑中存储的语义知识。例如，猫的图片和“猫”一词都具有相似的概念表示。现有研究发现了与模态无关表示的证据，但其内容仍然未知。独立于模式的表示可能是语义，或者它们也可能包含感知特征。我们开发了一种新颖的方法，该方法将单词/图片跨条件解码与神经网络分类器结合在一起，该方法从MEG数据（25名人类参与者，15名女性，10名男性）中学到了潜在的独立表示的表示。然后，我们将这些表示形式与代表语义，感觉和拼字法特征的模型进行了比较。结果表明，与模式无关的表示与语义和视觉表示相关。没有证据表明这些结果是由于图片特征的视觉特征或拼字特征自动激活了实验中提出的刺激。这些发现支持了与模态无关的概念包含感知和语义表示的观念。
错觉、妄想和你的逆向贝叶斯大脑
摘要 视网膜图像不足以确定“外面”是什么，因为许多不同的现实世界几何形状都可以产生任何给定的视网膜图像。因此，视觉系统必须根据感官数据和先验知识（无论是天生的还是通过与环境的交互学习的）推断出最有可能的外部原因。我们将描述我们和其他人用来探索皮质间反馈在视觉系统中的作用的“分层贝叶斯推理”的一般框架，我们将进一步论证这种“观察”方法使我们的视觉系统容易以各种不同的方式出现感知错误。在这个故意挑衅和有偏见的观点中，我们认为神经调节剂多巴胺可能是执行贝叶斯推理的神经回路与精神分裂症患者的感知特质之间的关键联系。© 2021 S. Karger AG，巴塞尔
身体姿势对大脑内在活动的影响
双手绑在身后会对感觉运动知觉任务产生不利影响。我们在此提供的证据表明，静息状态下的 β 波段振荡活动可能在这种不利影响中发挥关键作用。我们在两种不同的身体姿势条件下测量了 30 名年轻参与者（平均年龄 = 24.03 岁）的静息脑电图活动。在一种条件下，参与者需要将双手自由地放在桌子上。在另一种条件下，参与者的双手被绑在身后。与双手自由的状态相比，在绑手状态下，左下额回的 β 功率有所增加。对照实验排除了观察到的 β 功率变化的其他解释，包括肌肉紧张。我们的研究结果为身体姿势操纵如何影响知觉任务和大脑活动提供了新的见解。
自然视觉中局部平行性的神经相关性
人类观察者可以快速感知复杂的现实世界场景。将视觉元素分组为有意义的单元是此过程不可或缺的一部分。然而，到目前为止，感知分组的神经基础仅通过简单的实验室刺激进行研究。我们在此揭示了一种重要的感知分组线索——局部平行性的神经机制。使用一种新的图像可计算算法来检测线条画和照片中的局部对称性，我们操纵了现实世界场景的局部平行性内容。我们从 38 名人类观察者在观看操纵场景时通过功能性磁共振成像 (fMRI) 获得的大脑活动模式中解码了场景类别。与海马旁回 (PPA) 中的弱局部平行性相比，包含强局部平行性的场景的解码准确度明显更高，这表明平行性在场景感知中起着核心作用。为了研究平行信号的起源，我们对公共 BOLD5000 数据集进行了基于模型的 fMRI 分析，寻找激活时间过程与实验参与者观看的 4916 张照片的局部平行内容相匹配的体素。我们发现视觉区域 V1-4、PPA 和后压部皮质 (RSC) 中的平均局部对称性存在很强的关系。值得注意的是，与平行相关的信号首先在 V4 中达到峰值，表明 V4 是从视觉输入中提取平行的位点。我们得出结论，局部平行是一种感知分组线索，影响整个视觉层次的神经元活动，大概从 V4 开始。平行在 PPA 中场景类别的表示中起着关键作用。
最终程序_INBC＆GAB 2024
标题：神经物理学疗法的设计和发育的治疗价值，可以在患者感知，动作和认知的初始条件的时空中提供可靠的点至点测量，以及在治疗慢性疼痛CRP和其他复杂的感知校正/模式下
BuildenVr：环境领域的沉浸式分析系统
摘要 - 全球变暖和不断升级的极端天气事件，室内环境质量对人类健康和公共卫生增长的影响。环境参数基本上存在为字段，其特征是高维，密度和复杂性，并包含空间中大量信息。为了促进室内环境领域的可视化和分析，我们设计和实施了BuildEnVr，这是虚拟现实的沉浸式分析系统，对实时和历史环境领域数据进行了远程分析。Grounded in user needs and cognitive psychology, three visualization modes emerge: the Virtual Sensor mode enables users to access perceptual data in real-time at any 3D coordinates in ambient space, the 4D Heatmap mode visualizes spatial variations and trends over time in environmental field data, and the Synaesthesia mode realizes the fusion display of multi-dimensional environmental field data, allowing users to quickly understand the overall condition of the室内环境的认知负荷低。广泛的用户调查验证了BuildEnVr的直觉和精确度，并且适合专家和普通用户。索引术语 - 虚拟现实，沉浸式分析，物联网，交互式设计
危机中数字社会触觉的宣言
1 UCL Knowledge Lab, Department of Culture, Communication and Media, IOE, University College London, London, United Kingdom, 2 Augmentation Human Lab, Department of Computer Science, Institute X, Saarland University, Saarbrücken, Germany, 3 Perceptual Intelligence Lab, Human-Centered Design Group, Delft University of Technology, Delft, Netherlands, 4 Ultraleap, Bristol, United Kingdom, 5 Rainbow Lab, INRSA, University of雷恩，雷恩，法国雷恩，6人类技术互动小组，埃因霍温技术大学，荷兰埃因霍温大学，荷兰7号，传播数字技术研究所，文化，传播和社会学院，伊斯特拉·斯维泽拉大学，意大利大学，瑞士，瑞士，瑞士，帕特里斯·帕尔斯·帕尔斯·帕特斯·帕特斯，帕尔斯，帕特斯，帕尔斯，帕尔斯，帕特斯，帕特里斯，帕特斯，大学，，帕特斯，大学，大学，互动小组，数字学会研究所，荷兰特温特特特大学
