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采用数字技术，业务模型创新以及初创公司的财务和可持续性绩效
数字化，初创企业和可持续性我们正在研究启动企业如何利用数字技术来创新其业务模式并加快其增长。通过这项调查，我们正在收集印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，新加坡，泰国和越南的初创企业的反馈。这项研究是亚洲发展银行，东盟领先的商学院（亚洲商学院，德拉萨尔大学，印度尼西亚Padjadjaran大学，新加坡管理大学，THU DAU MOT大学）和英国帝国大学商学院的合作。在[城市/国家/地区]的这项研究的联系人是xx.xx@xx.xx.xx。和手机号码 +nn – nn nnnnnnnn nn这项调查是机密的。可识别的有关个人业务的数据将不会发布。数据将存储在安全服务器中，只有研究团队才能仅出于研究目的访问它。我们将发布有关我们发现的报告，包括对政策和企业家实践的影响。如果您想收到报告的副本，请在下面的框上打勾。我们还将组织一个网络研讨会，以阐述我们的发现对企业家的含义，以及企业家如何最好地利用数字技术来促进其业务。如果您想参加这样的网络研讨会，请在下面的盒子上打勾。Q是的，我想要报告的副本问：是的，我想参加一个网络研讨会，讨论对企业家的影响[使用以下空间为面试官提供说明]
采用数字技术，业务模型创新以及初创公司的财务和可持续性绩效
erkko Autio（erkko.autio@imperial.ac.uk）是帝国大学商学院的技术教授兼主席。Chiraphol Chiyachantana（chiraphol@smu.edu.sg）是新加坡管理大学的助理教授。kun fu（kun。fu.cn@gmail.com）是伦敦拉夫堡大学的高级讲师。Raymund Habaradas（Raymund。habaradas@dlsu.edu.ph）是德拉萨尔大学的教授。Anang Muftiadi（anang.muftiadi@unpad。ac.id）是Padjadjaran大学的首席杂志。pattarawan prasarnphanich（pattarawanp@sasin.edu）是丘拉隆科大学的首席研究员。Pham MinhQuyên（quyenpm@tdmu.edu.vn）是Thu dau Mot大学的讲师。 Willem Smit（Willem.smit@ fulbright.edu.vn）是越南富布赖特大学的企业家领导教师。 Cynthia Castillejos-Petalcorin（cpetalcorin@adb.org）是该行业集团的高级金融部门官员； Yothin Jinjarak（yjinjarak@adb.org）是东亚部门的高级经济学家；和Donghyun Park（dpark@adb.org）是亚洲发展银行经济研究和发展影响部的经济顾问。Pham MinhQuyên（quyenpm@tdmu.edu.vn）是Thu dau Mot大学的讲师。Willem Smit（Willem.smit@ fulbright.edu.vn）是越南富布赖特大学的企业家领导教师。Cynthia Castillejos-Petalcorin（cpetalcorin@adb.org）是该行业集团的高级金融部门官员； Yothin Jinjarak（yjinjarak@adb.org）是东亚部门的高级经济学家；和Donghyun Park（dpark@adb.org）是亚洲发展银行经济研究和发展影响部的经济顾问。
引用：Oyewo，B和Tauringana，V和Tawiah，V和Aju，o（2024）国家治理机制对Multin
这项研究在15年内使用了336个顶级跨国实体（MNE）的经验证据调查了国家治理机制对私营部门组织碳排放绩效的影响。结果表明，在总体水平上，控制腐败（b = -0.021，p <0.01）和语音与问责制（b = - 0.015，p <0.05）与碳发射率显着且负相关。虽然政治稳定（B = 0.007，P <0.05）和政府有效性（b = 0.018，p <0.05）对碳排放率具有明显的积极影响，但法规质量和法律规则的影响是负面的，但无关紧要。经验证据支持以下结论：现有的机构环境不足以实现净零过渡。需要在政府机构中进行更多的协调，战略规划和DE制定监控，以实现脱碳目标。该研究在确定的研究差距的背景下有助于知识。首先，该研究增加了有关国家治理对减少碳排放的影响的有限文献，特别是在参考范围3排放中。第二，随着可持续发展目标（SDG）将于2030年到期，该研究提供了有关国家政府通过改善国家治理质量来实现脱碳目标的经验证据。第三，研究表明，国家治理对跨国公司的碳排放绩效的影响是上下文，并且各个司法管辖区/地理区域各不相同。最后，本文有助于关于2030年议程的辩论，因为提供了有关国家治理机制对减少碳排放的影响的经验证据，尤其是范围3排放，这是实现可持续发展目标的重要论述。
多指MOSFET几何形状对RF电路的电性能的影响
摘要 - 低成本，低功率和高效率集成系统的需求增加使设计射频（RF）模拟电路变得更加复杂。使用多指MOSFET是一种优化电路性能的有吸引力的技术。与单指MOSFET相比，它降低了硅区域，门电阻和寄生电容，这主要影响高频和噪声性能。但是，选择最佳手指数量仍然是一个具有挑战性的问题。本文研究了手指的数量（NF）对晶体管参数的影响，并评估其对RF收发器中多个关键功能的影响。该研究专门关注NF的函数，该研究在130 nm CMOS技术中实施的民用RF电路的性能。首先，提出了差异RF带通滤波器的设计。结果表明，使用多指MOSFET会导致芯片面积减少66.5％，功率消耗量增加了15％，而噪声图则减少了43％，与常规方法相比，线性性和频率范围的改善。然后，根据NF的不同配置，已经设计了一种在2.4 GHz左右运行的无电感LC-VCO和LNA。获得的结果通过应用多手指优化显示了该区域，功率增益，频率和噪声性能的改善，并表明保持NF的增加可以降低稳定性，线性和功耗。还通过蒙特卡洛模拟测试了所提出的电路，从而证实了它们的稳健性和不匹配变化。不同提议的电路和NF配置之间的详细分析比较证明，当NF较低时，MF技术是可靠的。
普通水果增强了量子传感器的性能
团队将量子传感器放置在薄玻璃纤维的尖端，并将其放在两个葡萄之间。通过闪光绿色激光通过纤维，它们可以使这些原子发红。这种红色发光的亮度揭示了葡萄周围微波场的强度。
在联合家庭周末的表演和西方展览...
洪水战士：建造和防止洪水！致电所有年轻工程师！有娱乐性，并了解建筑中的净净净值以及通过洪水的气候变化如何影响建筑物。创建使用折纸技巧的城镇和建筑物既具有环境可持续性又防洪水。然后测试反弹球的“洪水”，并使用障碍物和堤防来保护它。让我们开始建造吧！免费在29 Mar James Dyson建筑物，研讨会室和教学室工程系Trumpington Street Cambridge CB2 1PZ送达，无需预订
通过直接数字合成
摘要 - 本文对各种设计辅助技术对本机RRAM对硅的固有性能和可靠性的影响进行了全面评估。设计和技术的协作优化在替换传统闪存作为领先解决方案方面起着至关重要的作用。我们展示了使用读取之前的读取，电流限制和写入终止技术导致编程操作期间的功耗分别减少了47％，56％和13％。通过与写入验证和误差校正代码机制的结合，这些增强能够统称能源消耗减少83％，访问时间降低了55％。通过引入一种新颖的智能写算法（SWA），使这些进步成为可能。利用130nm CMOS技术实施的代表性128KB RRAM宏，这项研究显着有助于RRAM在嵌入式应用中的可行整合。对硅的实验评估验证了可靠性的提高，在经历了100万个周期后，读取了28.1µA读取边缘，而不会遇到任何读取错误，从而保持低于10 -7的位错误率（BER）。索引术语 - 无挥发性内存，ECC，智能算法，自适应和可重新配置系统，变体耐受
带有光电反馈的基于激光的储层计算机的不对称性能
基于物理的神经形态计算是当前数字技术的有前途的算法，因为其能量效率，并行性的潜力和较大的带宽。在各种体系结构中，复发性神经网络（RNN）特别适合以频度依赖性（例如音频和视频信号）处理数据[？]。但是，他们解决特定任务的监督培训通常是数据密集型的，需要调整网络的互发矩阵，这是硬件实现的挑战。储层计算（RC）提供了一个框架来通过简化训练过程来克服此问题，从本质上讲，将RNN未经训练以及在结合RNN节点的瞬时响应的输出层上使用简单的lin-1 eR-ear回归[？？]。这些考虑因素通过使用七个技术平台（包括微电子学，旋转和光子学[？？]。在后一类中，已经提出了各种插曲[？ ]包括大规模的自由空间体系结构[？？？]，光反馈体系结构[？？？]和光子集成电路[？？]。这些物理系统已经在各种任务上证明了最先进的性能，包括非线性通道均衡，混乱的时间序列预测和语音识别[？]。]，其中一个物理非线性反馈体系结构依赖于时间延迟储层（TDRC）方法[？
PEM燃料电池的高级物理建模以增强其性能
氢技术提供了有前途的前景，可以在更可持续的世界中应对未来的能源需求。鉴于他们的潜力，他们的技术发展是许多政策的核心。因此，燃料电池的精确建模对于优化其控制并提高其性能至关重要。本文始于对有关物质运输的原理以及用质子交换膜（PEMFC）计算燃料电池电压的最新进展的深入分析。它通过介绍相关方程，其适用性和基本假设来详细了解这些原理，这构成了未来模型的发展。基于这项工作，已经开发了一种使用成品差异方法的PEMFC的一个维度，动态，两相和等温模型。该模型构成了功能块模型的简单性与数字流体力学模型的准确性（英语：计算流体动力学模型）之间的妥协，从而提供了内部状态的精确描述，同时对计算的需求较低。此外，在过压的计算中引入了一种新的物理参数，液体水饱和系数（S LIM）以及相应的公式。开源，基于此模型并在Python中实施的Alphapem软件，然后开发并发布。模型A此新参数将电压下降连接到高电流密度与催化层中存在的液体水量和燃料电池的工作条件。这种新建立的燃料电池内部状态及其操作条件之间的联系有望优化其控制，从而改善其性能。他提出了一个模块化体系结构，该体系结构有助于新功能的创建，并包括友好的图形界面。alphapem还结合了一种自动校准方法，可以通过研究的特定燃料电池对模型进行精确的校准。在使用此软件时，可以有效地计算有关所有当前密度的内部状态的详细信息。以极化和EIS曲线为特征的静态和动态性能也可以在不同的工作条件下进行模拟。此外，Alphapem为在车载系统中使用高级电池的高级模拟开辟了道路，因为它可以在动态操作条件下进行精确且快速的响应。