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经济、规划和复兴报告 - 伦敦
由于商业案例中对伊丽莎白线开通所带来的好处的假设更多地是针对连通性和就业增长的提高，因此本报告的第一部分将重点关注整个线路地理范围内的社会经济指标。它将涵盖从小规模（车站周围 0-500 米、500 米-1 公里、1-2 公里的缓冲区）到更大范围的区域，例如地方当局或伦敦和地区。主要目标是清晰地呈现整个基线期（2008-2019 年）内关键经济指标的状况和演变情况：就业结构、收入、人口统计和贫困。这将使我们能够更好地了解伊丽莎白线的背景，并成为未来开通后研究的起点。
ART 4316.001 高级绘画 2024 年春季
课程描述 艺术家在尝试发展自己的工作方法和风格时，会在给定的时间段内将精力集中在一个集中的领域，以便更充分地实现一种方法或概念。本课程的目的是让学生以专注和深思熟虑的方式参与此过程。学生将努力扩展他们的绘画技术技能，同时加深他们对发展一种方法或风格的个人承诺。学生将在本学期的课程中至少创作五幅画作，并在学期期间举行的四次评论中口头参与，以展示这些技能。学生将填写并签署一份“合同”，概述他们在本学期课程中将追求的方法的范围。
理发和美容服务 - 爱达荷州行政法规
a. 主要机构必须具备：(1) 明确界定和指定的工作楼层空间，以便所有可能正在运营的站点能够安全卫生地进行美容和/或理发造型，并提供通往卫生间和出入区域的安全通道；(2) 冷热水源和排水系统位于主要机构的周边，与卫生间设施分开，可供任何可能存在的相邻机构或设施使用；(3) 卫生间可从主要机构所在的建筑物和任何可能存在的相邻机构或设施进入，并包含与工作区设施分开的冷热水和排水系统。许可证持有人有责任遵守主要机构指定许可区域（包括“公共区域”）的安全和消毒要求以及所有其他适用法规和规则。(7-1-24)
Menlo安全安全企业浏览器解决方案
CoalFire审查了Menlo Secure Enterprise浏览器解决方案，并确定当客户在受覆盖环境中适当地使用HIPAA安全规则目标时，它可以支持HIPAA安全规则。该解决方案提供了确保和管理对EPHI访问的必要控制，包括诸如粒状访问控制，应用程序内的数据安全性，用户行为分析，持续监视，验证和执行以及在整个白皮书中讨论的其他服务，这些服务有助于HIPAA合规性。这些功能可以通过最大程度地减少访问特权，保护敏感数据并启用可疑活动来支持众多HIPAA安全规则技术保护措施。该解决方案专注于应用程序安全性，在集成/连接的应用程序周围建立安全的周围，并降低攻击表面。
2023 年 12 月 4 日 M-24-04 备忘录...
衡量零信任实施情况：各机构必须在 2024 财年之前采取分步措施，以实现 EO 14028 和 M-22-09 的目标。OMB 已与机构首席信息官 (CIO) 和首席信息安全官 (CISO) 以及网络安全和基础设施安全局 (CISA) 合作，以确保 FISMA 数据收集中使用的指标与这些优先事项保持一致。OMB 将继续使 FISMA 下的绩效管理与国家标准与技术研究所 (NIST) 网络安全框架 (CSF) 和机构零信任实施策略的实施基准保持一致。除非有明确的数据证明这种信心是合理的，否则联邦政府不再认为任何联邦系统或网络是“可信的”；这意味着必须将内部流量和数据视为存在风险。由于现代网络威胁行为者继续成功突破边界，因此必须评估整个生态系统的网络安全措施。
Ruckus Neworks零信任体系结构（ZTA）
零信任体系结构（ZTA）对于现代网络安全至关重要，因为复杂的网络攻击构成的威胁不断升级。其基本原则“永远不要信任，始终验证”，随着重点从仅保护网络周围的重点转移到确保单个访问请求和交易的重点，而与位置无关。这种方法强调了任何端点或用户可能会受到损害的想法，因此，每个交互都应得到认证，授权和加密。这样做，它最大程度地减少了未经授权的数据访问，保护敏感信息并减轻违规行为的潜在损害，从而在数字时代以远程工作，云服务和不断扩展的攻击面而增强了组织的整体安全姿势。挑战
Zscaler thrantlabz 2024 VPN风险报告|零信任-CIO
通过14028年的行政命令，美国政府现在要求采用零信托体系结构，以增强网络安全性，远离传统VPN。这一指令是强化国家网络安全的全面战略的一部分，指示联邦机构实施零信托，该信托验证了每个访问请求，而不论原点如何。管理和预算办公室（OMB）通过详细的联邦零信托策略进一步支持这项计划，强调了从基于VPN的网络范围内的基于VPN的内隐信任转变，以连续验证任何和所有访问请求。这些指令和建议反映了网络安全社区中的共识，零信任为对复杂和不断发展的网络危机提供了更强大的防御，这是由于最近与传统VPN相关的漏洞和利用所强调的必要性。
FAIR（未来人工智能研究）中共生人工智能系统的人类理解能力
摘要 如今，我们需要能够与人互动和合作的人工智能系统，能够在不断变化的环境中感知和行动，意识到自己的局限性并适应新的场景，在复杂的社会环境中正确行事，意识到自己的安全和信任范围，并意识到其实施和执行可能对环境和社会产生的影响。总之，我们需要一种以前未被发现的人工智能。共生人工智能系统应该揭示人类的认知能力，以提高信息获取和决策的有效性。这是通过结合确定谁在与系统交互以及如何交互的方法来实现的。前者包括定义获取和利用通过结合不同策略和异构来源收集的用户个人信息的策略。相反，后者包括检测和解释从各种来源获取的人类信号，例如高级机器学习（特别是深度学习）和自然语言处理。
在整个自动化和编排支柱中提升零信任成熟度
零信任 (ZT) 是“一套不断发展的网络安全范式，将防御从静态的基于网络的边界转移到用户、资产和资源上”。[1] 与传统的基于边界的网络安全模型不同，零信任方法主要侧重于通过在企业资产和主体（最终用户、应用程序和其他从资源请求信息的非人类实体）之间实施动态信任策略来保护数据和服务。为了促进零信任框架和安全模型的开发、部署和运行，国防部 (DoD) 指南将零信任的功能组织成七个支柱，它们共同提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户、设备、网络和环境、数据、应用程序和工作负载、可视性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实施和集成，以实现动态、快速和可扩展的效果。
在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度
零信任（ZT）是“不断发展的网络安全范式，可将防御能力从基于静态的，基于网络的周围转移到专注于用户，资产和资源上。” [1]与传统的基于外围的网络安全模型不同，ZT方法主要集中在数据和服务保护上，通过执行企业资产和受试者之间的动态信任政策（最终用户，应用程序，应用程序和其他要求从资源请求信息的非人类实体）。为促进ZT框架和安全模型的开发，部署和运营，国防部（DOD）指导将ZT的能力组织成七个支柱，共同努力提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户，设备，网络和环境，数据，应用和工作负载，可见性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实现和集成，以动态，快速和可扩展的效果。