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基于整体方法的糖尿病患者管理
文章背景摘要案例报告：社区中最常见的疾病之一，医疗机构中最常见的疾病是糖尿病2型。家庭医生的作用不仅限于治疗，而且还处理可能影响患者疾病的治疗和进展的问题。本报告以家庭医生的角色方法对糖尿病患者的评估进行了评估。案例表现：一个57岁的-old妇女来到Puskesmas进行常规糖尿病控制。患者的生命体征显示出血压130/80 mmHg，脉搏脉冲85x/分钟，呼吸速度为20倍/分钟。患者体重为56千克，高度为150 cm（BMI = 24.8 kg/m 2（超重））。随后将患者诊断为2型糖尿病，脑膜病和胃炎。作为负责提供与II型糖尿病有关的健康促进的家庭医生，以防止并发症和预后恶化。如果患者经历恶化的情况，则需要参考二级卫生工作者或专科医生，就需要进一步的计划。讨论：2型糖尿病的塔塔尔管理包括医疗和非医学管理，例如对健康生活方式进行修改。需要药理干预。在合并症患者中，需要实现多种目标，例如生活方式改变，体重减轻，以防止并发症，以防止并发症损害重要器官。结论：作为一名家庭医生，不仅需要医学问题，而且还需要与影响患者治疗成功的各种FACOTR有关的理解。
驾驶舱人体工程学研究结果回顾以进行改进......
________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供舒适的工作条件是非常必要的。需要对飞机驾驶舱进行维修和开发，以获得适合飞行员的工作条件。本文旨在回顾驾驶舱人体工程学的研究成果，以改善飞行员的工作环境。该综述是通过在互联网上搜索研究文献来进行的。使用关键词人体工程学、驾驶舱、飞机和飞行员进行搜索，然后准备研究主题和研究结果的摘要。检索结果共获得9篇参考文献，按年份顺序排列，并以表格形式展示。对总结结果进行分析，以获得现有的研究进展和趋势。审查结果表明，飞机驾驶舱的大部分开发工作是在飞行员座位上进行的。该研究是在生物力学方面进行的，即身体对工作环境的反应。驾驶舱布局、控制系统和飞行员训练辅助设备也得到了改进。摘要 _________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供c的工作条件
关于用不同浓度的Probio
水果废物据报道是食物废物生产的主要贡献者之一。水果废物对环境有影响，因此需要对其进行处理。必须先处理水果浪费，以减少在将其排入环境之前的负面影响。同时，据报道，水果废物是其功能性和营养特性作为生物酶的。这项初步研究旨在提供有关物理化化生物酶的特征的信息，包括pH，溶解氧（DO），总溶解固体（TDS），颜色和来自柑橘类水果的生物酶气味，这些气味与不同的益生菌浓度在Anaerobic Farmentation中与益生菌浓度不同。生物酶是一种由15 g红糖的混合物制成的发酵溶液：5千克橙废物：12升水。使用的研究设计是生物酶发酵处理，并添加益生菌，即0 mL（对照），80 mL（P1），160 mL（P2），240 mL（P3）和320 mL（P4）和320 mL（P4），每种封闭的塑料25体积L，然后发酵35天。Preliminary Studies produce brown sugar efficiency and the effectiveness of fruit waste in producing bio-enzymes with a pH of 3.4-3.6, TDS 982.7-1152.5 ppm, DO 1.4-2.2 ppm, N Total 0.017-0.035%, P 0.017-0.02%, K 0.046-0.192%, organic 0.782-0.936%, ratio C/N 28.29-47.36, Reduction Sugar 0.005-0.134%, total plate number 4.9 x 104 to 1.1 x 105 colonies/g, mold & yeast 2.2 x 104 to 5.8 x 104, light brown liquid color, slightly acidic to acidic and fresh smelling, the surface of the mushroom covered liquid, Si 12.93-22.53%, Al 1.96-2.39%, CA 3670-6940 ppm和FE 214-806 ppm。这项研究持续了3个月，以确定生物酶发酵，酶特征，减少糖的产生以及橙色废物生物酶的化学特性中厌氧微生物元素的多样性。
Merdeka农业技术杂志Biotek Gen的角色...
社区倾向于改善健康的生活水平，利用草药成分作为功能性食品制剂的积极成分，药物和化妆品的活跃成分倾向于通过增加人口而积极地改善。经常发生并引起农民焦虑的事实，即质量的下降，甚至每种耕种活动的数量，以便越来越受到阻碍功能性食品，药物和化妆品的活性成分。在植物遗传工程领域具有能力或所谓的现代生物技术（重组DNA技术）的挑战和责任正在发展以发展它，即，通过partenocarpy Engineering方法（无生育水果），生物物理学（辐射），需要对有限的现场测试来进行抗衡，因此可以抗过时，因此可以在prock oterge中进行抗衡，从而可以抗过时。通过琼脂糖凝胶结果。 可以作为功能性食品剂量，药物和化妆品（即西红柿）开发的园艺商品植物之一。 最新研究的结果证明，番茄红素形式的番茄含量可以作为漱口水，高血压，高血压，作为配方和唇膏制剂的形式的美容制剂，以及抗氧化剂液体肥皂。 类黄酮生物合成途径，由两种路径组成，即c醇酸酯途径和丙啉酸酯酸。在植物遗传工程领域具有能力或所谓的现代生物技术（重组DNA技术）的挑战和责任正在发展以发展它，即，通过partenocarpy Engineering方法（无生育水果），生物物理学（辐射），需要对有限的现场测试来进行抗衡，因此可以抗过时，因此可以在prock oterge中进行抗衡，从而可以抗过时。通过琼脂糖凝胶结果。可以作为功能性食品剂量，药物和化妆品（即西红柿）开发的园艺商品植物之一。最新研究的结果证明，番茄红素形式的番茄含量可以作为漱口水，高血压，高血压，作为配方和唇膏制剂的形式的美容制剂，以及抗氧化剂液体肥皂。类黄酮生物合成途径，由两种路径组成，即c醇酸酯途径和丙啉酸酯酸。西红柿中包含的番茄红素在抵消自由基中的抗氧化剂来源起着重要作用，因此可以通过代谢工程途径（生物化学）作为功能性食品，药物和化妆品开发为功能性食品，药物和化妆品。
Cabaran Bagi Kepimpinan Dan Pengurusan Institusi Teknikal Dan Vokasional（TVET）Dalam Revolusi Perindustrian Keempat（IR 4.0）
本期刊文章研究了IR 4.0中TVET机构的领导和管理所面临的挑战。第四次工业革命（IR 4.0）导致了技术进步的前所未有的时代，重新定义了全球经济格局，并需要改变技术和职业机构（TVET）的领导和管理范式。在IR 4.0时代，TVET机构正处于变革性的浪潮中间，他们不得不弥合传统技能与不断增长的行业需求之间的差距。面对IR 4.0的20条期刊，用于确定TVET的领导力和管理面临的挑战的系统文献综述的结果。领导者面临重新定义课程，纳入新兴技术并培养教职员工和学生适应文化的艰巨任务。与不断变化的行业需求协调教育目标的压力迅速提供了重大的管理挑战，这需要积极的课程发展策略，并提高技能。此外，引入自动化，人工智能和数字化对TVET机构的领导和管理提出了挑战，以确保技术教育的相关性。最新基础架构，高级实验室和与行业相关的培训设施的要求需要战略性的财务计划和资源分配。此外，IR 4.0的出现还需要对TVET机构进行教学方法的重新评估。技术在教学法中的整合需要教师发展计划，需要过渡到领导方法，以促进持续的学习文化。结果还发现，这对TVET领导者来说很重要
在定量聚合酶链反应中优化DNA扩增温度，用于鉴定结核分枝杆菌抗co骨的抗抑郁剂
结核病（TB）是由结核分枝杆菌引起的疾病，对全球健康是严重威胁。可用于检测和鉴定引起TB的细菌的方法是定量聚合酶链反应（QPCR）。在这种方法中，变性和延长温度是需要优化成功的决定因素之一。这项研究旨在优化DNA M.结核病的扩增中的变性和延长温度。使用准实验设计的研究。最优化的温度为93、94、95、96和97°C，用于扩展为58、59、60、61和62°C。测试样品是从结核分枝杆菌的患者收集的痰液样本，对异念珠菌具有抗性。优化是使用七个测试引物，即S315T，S315N，S315I，S315R，S315G，S315G，S315L和R463B，具有KATG基因的靶标。优化数据通过MS Excel处理最低的CT值。结果表明，使用的每个引物的最佳变性温度各不相同。主要的S315T，S315R和S315G在96°C的变性温度下最佳，最佳S315N在94°C时，主要S315i和R463B在93°C下最佳的R463B，最佳的S315L引物在95°C，最佳的S315L引物，最佳使用的温度为96°C. 96°C. 在58°C下的最佳延伸温度，用于原代S315N，S315N，S315I和R463B，初级S315R和S315G在60°C下，初级S315L在61°C下为61°C。 可以得出结论，变性研究的最佳温度为96°C，延伸为58°C。。在58°C下的最佳延伸温度，用于原代S315N，S315N，S315I和R463B，初级S315R和S315G在60°C下，初级S315L在61°C下为61°C。可以得出结论，变性研究的最佳温度为96°C，延伸为58°C。
DNA考试真相
1。该测试的好处是确认诊断疾病并识别载体或高风险家庭成员具有异常基因。2。可能由于用于测试的酶，样本身份识别误差，样品污染，主要站点上的突变和一般实验室错误的酶，可能发生不寻常的DNA变化，独特的DNA形成组合而发生的解释。3。对DNA结果的解释取决于临床诊断信息和患者家庭成员之间生物学关系的准确性。4。DNA测试可以识别父母是否是生物学的。5。提供的测试是目前可用的最佳测试。如果将来可以检测到新的技术和突变（基因缺陷），我授权实验室重新分析DNA样本而无需通知我。如果样本不足，医生可以向我申请新样本。测试可能会有额外的费用。6。为了帮助我了解测试结果报告，只有通过医生或遗传顾问将其通知我。7。此测试结果仅用于临床解释8。该测试的结果不能用于法医解释的任何法医或无效目的。9。该测试的结果不得在任何法律法庭或法律事务中使用，并且不适合法律解释。
人工智能技术在自杀预防中的应用
摘要 不可否认，自杀案件长期以来一直是全球关注的问题。需要注意的是，自杀是一个心理健康问题，需要努力减少受害者的数量。在技术发展日益迅速的现代，人工智能的用途之一被视为一种预防自杀的形式。在这种情况下，预测自杀风险有两种媒介，即医疗记录分析，通常由研究人员或医生利用机器学习等人工智能技术从电子病历、医院记录等中获取信息。还有一些基于社交分析，信息是从社交媒体或应用服务（如 Facebook、Google、Twitter 等）获取的。与人工智能在自杀预防工作中的作用相关，人工智能使用的算法通过机器学习来检测人的行为并分析模式并根据数据集提供建议或建议，这是一种以电子数据形式设计准确预测算法的计算方法。在使用过程中，人工智能应用于社交媒体应用程序需要同行评审的过程。除了预测准确性之外，这还可以最大限度地减少人工智能在隐私、准确性、安全性、责任和缺乏知识方面的障碍。不仅如此，还必须承担与安全、个人信息泄露相关的隐私以及国家法律自主权有关的风险。然而，人工智能的应用在明智的决策以及受害者在救援过程中与紧急救援人员的接触方面促进了自杀预防过程。国家自杀预防生命线、危机短信热线和特雷弗项目等精神卫生机构使用人工智能已经证明了这一点。关键词：人工智能、利用、社交媒体、风险、自杀
重组DNA在基因疗法中的应用-Medula
抽象重组DNA技术是来自两个不同来源的遗传物质的合并。重组DNA是指从两个不同来源的遗传物质合并以创建新的生物或产生某些蛋白质。遗传重组的主要目的是产生更发达和适应性的生物，并制定生物技术策略，例如重组蛋白质的产生。该技术用于临床和治疗（例如疫苗）。重组疫苗是通过利用重组DNA技术来进行的，这是一种改良的基因克隆技术，可生产特定的蛋白质产品。gen克隆是一种使用载体将DNA或外源基因插入宿主细胞中的过程。基因克隆涉及所需的基因插入载体，从而产生可以在宿主细胞中复制的重组DNA，例如SARS-COV-2 DNA疫苗。溶瘤病毒，蛋白质，修饰的Ankara病毒（MVA）是一种用于癌症治疗的重组DNA技术。虽然其弱点是对环境的负面影响，但需要严格的监督以确保安全和保障以及道德上的争议。这项技术具有许多好处，但是有必要考虑可能造成的一些损失和不利影响。关键词：重组DNA，癌症，基因治疗，疫苗这种疗法的优势在于它通过插入分子来形成新遗传物质的能力。 DNA重组技术允许大量生产某些蛋白质分子，可用于制造药物。通过使用重组DNA技术可以实现菌株生物的治疗性生产。可以通过DNA重组制作具有独特特征的独特特征或不可能通过传统方法的药物；通过促进治疗分子合成对人类健康很重要，DNA重组在制造药物方面起着重要作用。
使用决策树方法
目前还有许多少年甚至未成年人患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了食用的食物和饮料还含有大量糖，这种疾病通常也是由于缺乏日常活动而引起的。那么，非常有必要进行此类研究以预防并帮助治疗受糖尿病影响或患有糖尿病风险的患者。然后，为了帮助卫生部门，该研究是使用决策树算法方法进行的，并使用RapidMiner工具进行了。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中使用了77.34％，精度，精度，即75.08％，召回97.60％和F1得分为0.8486，这表明使用糖尿病方法使用糖尿病的数据来预测使用糖尿病的数据的准确性，该准确性是使用糖尿病方法的准确性是84.86％。使该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，糖尿病，决策树，快速矿工摘要 - 糖尿病是一种疾病，不仅会攻击年龄的人，而且目前许多青少年甚至未成年人已经患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了含有大量糖的食物和饮料外，这种疾病还因缺乏日常活动而引起。因此，人们认为这种研究非常颈动作，还可以帮助治疗已经患有糖尿病或患有糖尿病风险的患者。为了帮助您在卫生部门的帮助，使用决策树算法方法进行了这项研究，并使用RapidMiner工具进行了研究。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中，准确性结果为77.34％，精度为75.08％，召回97.60％，F1得分为0,8486，这表明使用决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree方法的精确度预测了精确的准确性。因此，人们认为该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，决策树，糖尿病，快速矿工