摘要简介:人工智能 (AI) 启发了计算机辅助药物发现。机器学习(尤其是深度学习)在多个科学学科中的广泛应用,以及计算硬件和软件的进步等因素继续推动这一发展。对于人工智能在药物发现中的应用,最初的大部分怀疑已经开始消失,从而使药物化学受益。涵盖的领域:回顾了人工智能在化学信息学中的现状。本文讨论的主题包括定量结构-活性/性质关系和基于结构的建模、从头分子设计和化学合成预测。强调了当前深度学习应用的优势和局限性,并展望了用于药物发现的下一代人工智能。专家意见:基于深度学习的方法才刚刚开始解决药物发现中的一些基本问题。某些方法上的进步,例如信息传递模型、空间对称性保持网络、混合从头设计和其他创新的机器学习范式,可能会变得很普遍,并有助于解决一些最具挑战性的问题。开放数据共享和模型开发将在利用人工智能推动药物发现方面发挥核心作用。
改进且便宜的分子诊断允许从“一种尺寸适合所有疗法”转移到针对单个肿瘤的个性化疗法。然而,基于全面测序的大量潜在目标仍然是一个尚未解决的挑战,可以阻止其在临床实践中的常规使用。因此,我们设计了一个工作流,该工作流选择基于多摩学测序和计算机药物预测的最有希望的治疗靶标。在这项研究中,我们证明了关注膀胱癌(BLCA)的工作流程,迄今为止,尚无可靠的诊断来预测治疗方法的潜在益处。在TCGA-BLCA队列中,我们的工作流程确定了由21个基因和72种药物组成的面板,这些小组建议对95%的患者进行个性化治疗,包括5个尚未报道为BLCA临床测试的预后标记。自动化的预测是通过手动策划的数据补充的,从而可以进行准确的灵敏度或抗药性指导的药物反应预测。我们根据在手动策展期间发现的陷阱讨论了药物相互作用数据库的潜在改进。
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DRDO总监,董事,DRDO实验室的质量负责人,行业和其他利益相关者的专家也参加了会议。它为国防领域的主要利益相关者提供了一个共同的平台,以分享他们的观点,并旨在实现自力更生和出口的双重目标。结论在两个会议上举行,即。“改善国防制造中的自我依赖和质量文化”和“国防与航空航天中的质量保证”。行业,政府质量保证机构和用户服务的专家在会议期间提供了他们的观点。
摘要欧盟(EU)和德国的汽车行业面临着主要的挑战,包括脱碳,数字化和全球竞争。尽管汽车行业在收入和就业方面具有重要的经济作用,但它具有巨大的生态损害。绿色和数字过渡使某些职业多余,从而导致失业,而它在新的经济活动中产生了新的职业。这些行业成为德国和欧盟的社会生态转型辩论的中心。由于这些挑战,垂直的工业政策侧重于能源和技术密集型地区在欧盟和德国变得重要。欧盟和德国的工业政策遵循了一种具有“可持续竞争力”座右铭的生态现代化方法,从而将电动性转化视为脱碳,数字化和全球竞争力的最终途径。替代方法以不同的方式看。民主转化方法和降解方法,同时存在差异,两者都将电动性视为所需的全面流动系统转型的一部分;他们认为,面对气候危机,私人自动驾驶的下降和对劳动和环境利益相关者的更民主转型是必不可少的。联系人:nettekoven@eada.uni-frankfurt.de关键词:汽车行业,电动性,气候危机,工业政策,德国,欧盟jel代码:L50,L62,Q50确认:我要感谢HansjörgHerr,Christina Teipen,Christoph Scherer,Christoph Scherer,Bruno de conti和Praveen Jha和Praveen Jha的有用评论,以及Simon furse的有用评论。
Essex很荣幸能够在住房,工业和基础设施发展的最前沿已有多年了。它为战后两个新城镇和其他发展提供了支持,例如Witham和Essex县议会(ECC)的主要城镇扩张,该建立在South Woodham Ferrers的根本上是新的定居点,这些定居点是使用明确的总体规划和设计指南原则建立的。在此基础上,我们在促进开发方面有清晰的记录。将来,该县将面临更大的压力,要求提供与之相关的住房,就业和基础设施,包括即将提出的大型花园社区的提案,将在埃塞克斯(Essex),布拉德威尔(Bradwell)发电站的发展和第三泰晤士河交叉(Thames Crossing)提供。
结果:本综述突出了跨研究的PBM参数的可变性,阻碍了对最佳协议的共识。需要对治疗参数的标准化和严格的临床试验来解锁PBM的全部治疗潜力。鉴定了87项临床试验,该试验研究了糖尿病中PBM(计划用PBM治疗的5,837例患者)。评估PBM对糖尿病神经病的影响的临床试验显示,疼痛减轻和潜在的生活质量改善。针对伤口愈合的研究表明,PBM增强了血管生成,纤维细胞增殖和胶原蛋白密度。PBM对糖尿病性视网膜病的影响仍然尚无定论,需要进一步研究。在血糖控制中,PBM对代谢参数(包括葡萄糖耐受性和胰岛素抵抗)表现出积极影响。
2.2. 价值................................................................................................................................................ 18