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Stéphane Séjourné 候任执行副总裁……
欧洲的目标——从安全到社会公平、从脱碳到数字化、从技术主权到世界舞台上的领导地位——都取决于开启一个生产力、创新和竞争力的新时代。这是我在《政治指南》中概述的确保欧洲繁荣的新计划的信息，也反映了德拉吉报告中提出的愿景。我们有很多可以借鉴的因素，这些因素为我们提供了竞争优势和在发展未来经济的竞赛中的先机——从单一市场到我们的贸易实力和创新潜力。此外，还存在许多新挑战，从来自国外的更激烈（有时是不公平的）竞争和更低的海外市场准入，到对我们经济安全的威胁。
Barbara Zaparoli Cunha、Christophe Droz、Abdelmalek Zine、Stéphane Foulard、Mohamed Ichchou。应用于结构动力学和振动声学的机器学习方法综述。 2022. hal-03563614v2
机器学习 (ML) 的使用已迅速扩展到多个领域，并在结构动力学和振动声学 (SD&V) 中得到了广泛的应用。在前所未有的数据可用性、算法进步和计算能力的推动下，ML 从数据中揭示见解的能力不断增强，增强了决策、不确定性处理、模式识别和实时评估。SD&V 中的三个主要应用利用了这些优势。在结构健康监测中，ML 检测和预测可实现安全操作和优化的维护计划。在主动噪声控制和主动振动控制中，ML 技术可利用系统识别和控制设计。最后，所谓的基于 ML 的替代模型为昂贵的模拟提供了快速替代方案，从而实现了稳健且优化的产品设计。尽管该领域有许多研究成果，但尚未对其进行审查和分析。因此，为了跟踪和了解这些领域的持续整合，本文对 SD&V 分析中的 ML 应用进行了调查，阐明了当前的实施状态和新兴机遇。针对这三个应用，确定了基于科学知识的主要方法、优势、局限性和建议。此外，本文还探讨了数字孪生和物理引导 ML 在克服当前挑战和推动未来研究进展方面的作用。因此，该调查概述了 SD&V 中应用 ML 的现状，并引导读者深入了解该领域的进展和前景。
布雷斯特法国海军舰队支援服务局
行动 1：“FOST” ICA Yannick VEZINE，副手：ICA Florian MANY 和 IPETA Arnaud SAMZUN 行动 6：“多用途护卫舰和 Avisos” ICA Gaël LE VEN，副手：CC Florent ARNOUX、LV Michaël MONTIER、LV William FAKAILO 和 LV Paul WINCKLER 行动 8：“海外” IPETA Cédric MOMOT，副手：ICDD Arnaud PETITBON 和 TSEF Yann L'HEOTE 行动 9：“CMT”和 11：“科学船” ICETA Stéphane MERLET，副手：CC Jonatan SANQUER 和 CF Pierre BALARDELLE 行动 12“辅助船”和 13“布雷斯特和瑟堡的小型建筑 » CF Hervé TUAL，副手：LV Quentin CUEFF、LV Matthieu LE THIEC 和 LV Stéphane BRAMOULLE 操作 17：“FOST 布雷斯特外的陆地上的横向行动和设备” ICD HC Pol ALEXANDRE，副手：ICT Stéphane GUILLORE 和 ICD Loïc YVINEC
军队 - Charente-Maritime.gouv.fr
内饰 ©Pascal Robin - ©CyberManin ©Philippe Hardy/空军/国防 ©D. Pujo/空军 ©P. Midreuil/Armée de l'Air/Armées ©Stéphane Barrat/Armée de l'Air/Défense © Julien Chauvet - Mairie de La Rochelle CCH Vermeille Sébastien©SIRPA Terre ©Mickael Bastien/Armée de l'Air/Armées Julie Klieau/Armées Julie塞比洛/国防军l'Air/Défense ©Sébastien_Richard - ©Romauld Augé ©Sion David – Mickaël Bastien©Armee de l'air ©Malaury Buis/Armée de l'air ©Stéphane Barrat/Armée de l'Air ©Stéphane Barrat/Armée de l'Air ©Nathalie Friche/SIP Viteau©SIP Viteauque /SHD罗什福尔港档案馆 - ©Michel Le Coz ©JbForgit-圣特斯市 ©Thomas Paudeleux/ECPAD/Army ©C.Prioreschi/Air Force - EETAA 722 Saintes ©A.Naquin/Air Force I. Helies ©Ground Army ©Laurent布莱文内克/共和国总统 ©A. Jeuland/Armée de l'air ©Marine Nationale CPAR Brest_Peschel ©Nicolas-Nelson/ SIRPA Air ©Jeanne LANÉRY - L. Georget©armée de Terre
Tongsheng Geng、Marcos Amaris、Stéphane Zuckerman、Alfredo Goldman、Guang Gao 等人。一种基于配置文件的人工智能辅助异构架构动态调度方法。国际并行编程杂志，2022 年，50 (1)，第 115-151 页。 10.1007/s10766-021-00721-2。hal-03606185
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎，但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率，以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中，调度程序的复杂性也相应增加。此外，对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序，最佳调度方法可能会有所不同。因此，我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法，以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型，实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择，而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能，在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核（基于 Jacobi 算法）和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明，PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词：异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算
100％合作100％区域100％有用
前排，从左到右：Marc Delassus，Sle Valois Sud Oise； Ludovic佳能SLE HighDeûle; Pascal DeGrelle Sle Valenciennes Sambre Avesnois； Dominique Raman Sle Lille； Sleme somme est的监督委员会的Mathilde Roy副主席； Patrice Duvauchelle的工作人员；尼古拉斯·德尔考（Nicolas Delcourt）雇员理事会代表； Jean-Claude Josinski Sle Hauts de l'Aisne; Karine Iasoni，Sle douaisisCambrésis； SLE SAINT-AMER CALAIS监事会的StéphanePottez副主席； Rachel Monteiro，Sle Arras LensLiévin； Didier Pignat，Sle给du Beauvaisis付费；斯利法恩·梅莱特（StéphaneMaillet），萨尔·海上； Nathalie Pischedda，SleCompiègne这两个山谷； Xavier Veracx SleBéthunebruay。第二行，从左到右：斯特凡·莱德斯（StéphaneLedez），萨尔·法兰德斯（Sle Flanders）；克里斯汀·贝恩（Christine Beun），萨尔·法兰德斯（Sle Flanders）大都会； Delphine Poix，雇用的代表；劳伦斯·莱杜克斯（Laurence Ledoux），SLE付费D'Opale；西尔万·罗伯特（Sylvain Robert），短期和互惠代表性结构； Sle FlandreMétropolises监事会主席Philippe Lamblin。照片中缺少：Alain Herreng，Sle Amiens Somme Est；阿斯特里德·莫杜（Astrid Maudu），萨尔·索姆（Sle Somme）大沿岸； Marie-ThérèsePiekacz，Sle Aisne Champenoise； Corinne Wisnietski，Sle Saint-Amand Denain；劳伦特·莱克勒克（Laurent Leclercq）