在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。 ∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。 †这些作者也同样贡献。在室温下在室温下旋转石墨烯中的漩涡量,Marius L. Palm 1†,Chaoxin ding 1†,William S. Huxter 1†,Takashi Taniguchi 2,Kenji Taniguchi 2,Kenji Watanabe 3和ChrisɵanL. degen L. degen L. degen 1,4 * 2材料研究中心纳米构造,材料科学的naɵtute,1-1纳米基,tsukuba,日本305-0044; 3日本的材料科学材料科学和材料科学研究中心,材料科学材料科学,日本1-1 Namiki,日本;瑞士苏黎世8093号苏黎世市Quantum Center 4。∗应向谁解决;电子邮件:degenc@ethz.ch。†这些作者也同样贡献。
随着乳腺癌发病率在全球范围内继续上升,迫切需要了解有助于其发展的环境因素。肥胖症,包括双酚A(BPA)和二氯二苯基三氯乙烷(DDT),在环境中非常普遍,并且与肥胖和代谢失调有关。BPA和DDT,已知会破坏乳腺上皮细胞中的激素信号传导,还促进脂肪组织中的脂肪生成,脂肪生成和脂肪因子分泌,直接导致肥胖症的发病机理。虽然富含脂肪的乳腺可能特别容易受到环境性肥胖症的影响,但研究研究了肥胖的脂肪细胞的变化,促进乳腺上皮细胞的致癌细胞的变化。在这里,我们回顾了将BPA和DDT与乳腺发育和乳腺癌风险降低的临床前和临床证据。我们讨论了肥胖驱动的机制如何有助于肥胖,包括脂肪生成,脂肪生成和脂肪因子分泌的变化,可以提供促进富含营养的富含营养的环境,从而促进乳房上皮细胞中致癌途径的激活。了解肥胖症在乳腺癌风险和进展中的作用对于旨在最大程度地减少肥胖原子的公共卫生指南,最终降低乳腺癌的发病率并改善女性的结果至关重要。
镍磷酸催化剂,遵循Tamao等人报告的程序。34电化学合成和环状伏安法(CV)在EG&G PAR 273型Potentiostat/galvanostat上进行。用饱和的钙胶电极(SCE)用作参考和铂金箔作为工作和反电极,用饱和的钙胶电极(SCE)用作。 用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。 0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。 在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。 使用测量电导率。用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。使用
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
石墨烯纳米纤维(GNR)由于通过边缘结构和色带宽度的变化来精确调整电子性能的潜力,因此在纳米电子学上引起了显着关注。然而,GNR与高度渴望的锯齿形边缘(ZGNR)的合成,对旋转和量子信息技术至关重要,仍然具有挑战性。在这项研究中,提出了用于合成一类称为边缘延伸ZGNRS的新型GNR类的设计主题。此基序可以定期沿曲折边缘的边缘扩展进行控制。与融合到功能区轴交替侧面的双斜烯单元的特定GNR实例(3- Zigzag行宽的ZGNR)的合成。 所得的边缘延伸的3-ZGNR使用扫描探针技术以其化学结构和电子性能进行了全面的特征,并取决于密度功能理论计算。 此处展示的设计主题为综合各种边缘扩展的ZGNR范围开辟了新的可能性,扩大了GNR的结构景观,并促进了其结构依赖性电子特性的探索。与融合到功能区轴交替侧面的双斜烯单元的特定GNR实例(3- Zigzag行宽的ZGNR)的合成。所得的边缘延伸的3-ZGNR使用扫描探针技术以其化学结构和电子性能进行了全面的特征,并取决于密度功能理论计算。此处展示的设计主题为综合各种边缘扩展的ZGNR范围开辟了新的可能性,扩大了GNR的结构景观,并促进了其结构依赖性电子特性的探索。
摘要 - 聚噻吩和多吡咯是两个知名的导电聚合物,具有多种特性,并且在电子,传感器和能量存储等扇区中进行了多种潜在应用。本文进一步研究了聚噻吩和多吡咯的合成和分析。息肉吡咯和聚噻吩。分析这些聚合物所采用的方法包括光谱(UV-VIS,FTIR),热分析(TGA,DSC),显微镜(SEM,TEM)和电化学分析(环状伏安法)。研究了多吡咯和聚噻吩的几种特征,并与它们的电化学,热,形态和结构特性有关。我们还讨论了这些导电聚合物如何由于其表征所揭示的独特性能而在电气设备,传感器和能源存储系统中使用。聚噻吩和多吡咯烷现在可以在广泛的高科技应用中使用,因为它们的合成和特性是更众所周知的。
8 摘要 — 经济犯罪现象,有时在文献中被称为经济犯罪,发生在所有政治制度和经济制度中。观察媒体报道,不难发现经济界出现了新的“经济丑闻”。这些丑闻影响到经济的各个领域,但都具有很高的社会危害性,因为这种犯罪的影响可以持续多年,影响社会的许多方面,不仅仅是经济,事实上是每个公民。这类犯罪对公平竞争、金融安全构成直接威胁,导致人们对国家和私人机构失去信心。有组织的经济犯罪是一种具有病态特征的社会现象,应该在每个阶段都加以打击。这是一种比“普通”犯罪类型复杂得多的现象。有组织的经济犯罪的影响范围更广,影响到许多经济部门,而不仅仅是个人或公司。本出版物的目的是讨论有组织的经济犯罪现象,并确定这种犯罪类型中最重要的趋势。
自 2004 年首次成功分离石墨烯以来,凝聚态物理和材料科学对石墨烯产生了浓厚的兴趣。这种单层材料是所有维度石墨材料的基本组成部分,具有优异的电导率和热导率。石墨烯具有独特的能带结构,带隙为零,导带和价带在称为狄拉克点的点相接。这种不常见的能带结构使快速电子传输成为可能。通过调节石墨烯和基底材料之间的相互作用,可以在一定程度上调节能带隙的大小,从而实现半导体行为,即通过掺杂可以改变电导率。随着计算机芯片和其他现代电子产品在过去几十年中不断进步,它需要不断缩小的硅芯片,但目前的纳米制造方法无法使硅芯片比现在小得多。石墨烯被认为在未来的半导体电子设备中非常有前途,可以替代硅,因为它应该能够制造出比传统材料制成的器件薄得多的器件。然而,除非找到增加能隙的方法,并找到大量生产高质量单层石墨烯的方法,否则石墨烯取代半导体是不可能的。尽管石墨烯无法彻底改变半导体行业,但它在各种电子应用方面仍然很有前景。
水对于地球上的所有生命都是必不可少的,是最常见的液体。However, its behaviour is unique exhibiting a range of anomalous properties, including increased density upon melting, a density maximum at 277 K (4 °C), reduced viscosity under pressure at below 306 K (33 °C), high surface tension, and decreased isothermal compressibility and heat capacity with the temperature at ambient conditions, with minimum values at 319 K (46 °C) and 308 K (35 °C), 分别。[1]已经提出了在热平衡上竞争的两个竞争氢键组织的假设来解释这种行为。[2]这两个组织表现为两个阶段,即高加密液体(LDL)和高密度液体(HDL),在超冷方案中。[3]然而,尽管在水中出现了最近可能的伪相图,但在环境条件下,这两个不同的结构组织的存在及其含义仍然难以捉摸和有争议。[2]在这里,我们展示了NAYF 4:YB/ER上转换纳米粒子(UCNPS)的实验测量如何通过在水平条件下通过上转化的液化液体测量法分散在水中的某些假设。该方法可以使用不同尺寸的UCNP评估液体水中LDL基序的尺寸分布,从而通过简单地改变水性悬浮液的pH来模仿压力对氢键网络的影响,从而在环境条件下工作的好处。[4]这种实验方法提供了一种新的方法来研究水的两态模型,并通过检查环境条件对UCNP的运动的影响,例如不同的pH值和溶剂,从而更深入地了解液态水中氢键的组织。